Визначення рангів групи

Експерти	Джерела фінансування
	1	2	3	4
1	4	2,5	2,5	1
2	3,5	1,5	1,5	3,5
3	1	2,5	4	2,5
4	4	2	1	3
5	4	2	2	2
Rгрi	3,3	2,1	2,2	2,4
R’грi	4	1	2	3

Тема 3. Методологія науково-дослідної роботи (2 год.)

Типові задачі/ситуаційні вправи з теми 3 [25-26].

Визначити узгодженість думки групи експертів.

Визначаємо дисперсію для кожного джерела фінансування за формулою (2):

. (2)

.

.

.

.

Результати заносимо в табл. 4.

Визначаємо середньоквадратичне відхилення для кожного джерела фінансування за формулою (3):

. (3)

.

.

.

.

Результати заносимо в табл. 4.

Визначаємо коефіцієнт варіації для кожного джерела фінансування за формулою (4):

. (4)

> 33%.

< 33%.

> 33%,

> 33%.

Результати заносимо в табл. 4.

Таблиця 4

Визначення узгодженості групи експертів

Експерти	Джерела фінансування
	1	2	3	4
1	4	2,5	2,5	1
2	3,5	1,5	1,5	3,5
3	1	2,5	4	2,5
4	4	2	1	3
5	4	2	2	2
Rгрi	3,3	2,1	2,2	2,4
R’грi	4	1	2	3
Di	1,6	0,175	1,325	0,925
i	1,26	0,42	1,15	0,96
і, %	38	20	52	40

Якщо коефіцієнт варіації  ≤ 33 %, це означає, що думки експертів збігаються, узгоджені, якщо  > 33 %, то думки експертів неузгоджені.

За другим джерелом фінансування ₂ = 20% < 33 %, отже, думки експертів узгоджені, а за іншими джерелами - неузгоджені.

Змістовий модуль 2. Інформаційне забезпечення та впровадження результатів наукових досліджень

Тема 4. Інформаційне забезпечення, обробка та аналіз матеріалів дослідження (2 год.)

Типові задачі/ситуаційні вправи з теми 4 [25-26].

Порівняти думки групи експертів та експерта №1 за допомогою рангової кореляції Спірмена r_s за формулою (5):

, (5)

де x_i – ранги групи;

y_i – ранги і-го експерта.

Вихідні дані для визначення рангової кореляції Спірмена представимо у вигляді табл. 5.

Таблиця 5

Визначення рангової кореляції Спірмена

Ранги		Джерела фінансування
		1	2	3	4
Ранги групи, R’грi	xi	4	1	2	3
Ранги експерта №1, R1	yi	4	2,5	2,5	1

.

Значення коефіцієнта рангової кореляції Спірмена знаходиться в межах :

r_s = 1 – думки групи та і-го експерта повністю співпадають;

r_s = 0 – думки групи та і-го експерта неузгоджені;

r_s = –1 – думки групи та і-го експерта повністю протилежні.

Так як r_s = 0,35, то узгодженість думок групи та експерта №1 низька.

Значущість коефіцієнта Спірмена перевіряємо за допомогою t-статистики: за довірчої ймовірності Р = 0,95, рівнем значущості α = 100 – 0,95 = 0,05 і числом ступенів свободи ν = n –2 = 4 – 2 = 2 в таблицях Ст'юдента (додаток В) знаходимо табличне значення t_кр (0,05; 2) = 4,3.

Обчислюємо значення критичної точки за формулою (6):

. (6)

.

Якщо r_s > Т_кр, то ранговий зв'язок є значущим, що підтверджує узгодженість думок експертів. Якщо r_s ≤ Т_кр, як в нашому випадку, то ранговий зв'язок незначущий і думки експертів неузгоджені. Коли перевірка значущості коефіцієнта рангової кореляції Спірмена не підтверджує узгодженість думок експертів, то йому не можна довіряти необхідно проводити повторний експеримент.