- •2.1. Методические рекомендации по выполнению
- •2.2. Регламент выполнения лабораторных работ
- •2.3. Требования к отчетности.
- •2.4. Структура и содержание отчёта
- •2.5. Формы и методы контроля знаний студентов
- •2.6. Темы и краткое содержание лабораторных работ
- •Тема 3. Методы одномерной оптимизации
- •Вопросы
- •Вопросы
- •Вопросы
- •Тема: «Эффективность оптимизационных методов»
- •Вопросы
- •Тема 4 «Методы линейного программирования»
- •Вопросы
- •Тема 6: «Нелинейное программирование»
- •Вопросы
- •Тема 7: «Численные методы многомерной оптимизации»
- •Вопросы
- •Вопросы:
- •Вопросы:
Тема 4 «Методы линейного программирования»
Лабораторная работа №5 «Симплекс метод решения задачи линейного программирования»
В отчете представляется:
- распечатка (или экранная версия) текста программы и результаты расчетов оптимизации для контрольного примера;
- распечатка (или экранная версия) текста программы и результаты расчетов решения оптимизационной задачи по варианту;
- геометрическая интерпретация задачи линейного программирования.
Вопросы
Общие вопросы теории линейного программирования.
1.1.Как ставится задача линейного программирования?
1.2.Каковы основные свойства задачи линейного программирования?
1.3. Какая теорема положена в основу симплекс-метода для решения задачи линейного программирования?
1.4. Как строится алгоритм симплекс-метода?
1.5. Как определяется каноническая форм задачи линейного программирования?
1.6. Как определяются допустимое базисное решение?
Программная реализация симплекс- метода и графики в MathCad .
2.1. Способ отыскания допустимого базисного решения в MathCad.
2.2. Какой оператор MathCad использован, чтобы обеспечить цикличность в расчетном алгоритме.
2.3. Каков формат представления целевой функции и ограничений?
2.4. Как осуществляется расчет симплекс- методом в MathCad?
2.5. Какой метод решения уравнений использован в работе?
2.6. Формат процедуры выбора оптимального решения на каждом шаге циклического процесса в MathCad.
Результаты расчетов оптимизационной задачи симплекс- методом.
3.1. Как влияют ограничения на единственность решения задачи линейного программирования?
3.2. Одинакова ли размерность пространства области допустимых значений параметров оптимизации и количество ограничений?
3.3. Как влияет размерность задачи линейного программирования на алгоритм отыскания базисного решения?
Тема 6: «Нелинейное программирование»
Лабораторная работа № 6. «Оптимизации двигателя»
В отчете представляется:
программа и расчет зависимости целевой функции от параметра D-диаметра;
программа и расчет зависимости целевой функции от параметра лямбда;
программа и оптимизационный расчет главных размеров двигателя в соответствии с вариантом.
программа и расчет номинального нагрузочного момента по программе «Расчет установившейся частоты»;
Вопросы
Что представляет собой математическая модель двигателя?
Как получена целевая функция?
Как обосновывается унимодальность целевой функции?
Как обосновывается правомерность применения одномерных методов оптимизации к двумерной задаче?
Сформулировать в терминах оптимизационной задачи задачу оптимизации двигателя (критерий, целевая функция, параметры оптимизации, область допустимых значений параметров, ограничения).
Каков машинный алгоритм и блок-схема программы оптимизационного расчета двигателя.
Оценить погрешность при решении задачи оптимизации двигателя, как одномерной задачи.
Оценить погрешность от использования численного интегрирования при расчете целевой функции на оптимизационный расчет.
Учитывается ли в заданной погрешности по варианту погрешности. Обусловленные допущением одномерной оптимизации и численного интегрирования целевой функции.