- •Введение
- •Глава 1 топологические пространства
- •1. Понятие множества. Операции над множествами. Отображения. Характеристическая функция множества
- •2. Топология и топологическое пространство. База топологии
- •3. Структура открытых множеств и окрестности
- •4. Понятие метрического пространства и топологии, определяемой метрикой. Примеры метрических пространств
- •5. Операция замыкания множества в топологическом пространстве
- •6. Внутренние точки множества, внутренность. Граница множества
- •7. Сепарабельные топологические пространства
- •8. Индуцированные топологии и фактортопология
- •9. Непрерывное отображение. Гомеоморфизм
- •10. Компактные пространства
- •Глава 2 свойства метрических пространств
- •1. Сходящиеся последовательности в метрических пространствах и полные метрические пространства
- •2. Теорема о пополнении метрического пространства
- •3. Критерий полноты пространства
- •4. Компактные множества в метрическом пространстве. Теорема Хаусдорфа
- •5. Критерии компактности в пространствах с[0, 1], lp. Теорема Арцела
- •6. Теорема Вейерштрасса о равномерном приближении и сепарабельность с[0, 1]
- •7. Отображение компактных множеств. Теорема Вейерштраса об ограниченности и достижении точных граней непрерывной функцией
- •8. Принцип сжимающих отображений и его применение
- •9. Нигде не плотные множества. Понятие категории множеств метрического пространства. Теорема Бэра
- •Глава 3 мера и измеримые множества
- •1. Системы множеств
- •2. Системы множеств в евклидовом пространстве
- •3. Функция множеств
- •4. Мера и ее простейшие свойства. Мера в евклидовом пространстве
- •5. Внешняя мера
- •6. Измеримые множества
- •7. Мера Лебега на Rn
- •Глава 4 измеримые функции
- •1. Измеримые функции и их свойства
- •2. Сходимость почти всюду
- •3. Сходимость по мере и ее свойства
- •4. Сравнение сходимости почти всюду и по мере
- •5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
- •Глава 5 интеграл лебега
- •1. Интеграл Лебега для простых и ограниченных функций на пространстве с конечной мерой
- •2. Основные свойства интеграла от ограниченной функции
- •3. Определение интеграла Лебега в произвольном случае
- •4. Предельный переход под знаком интеграла
- •5. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- •6. Заряды. Теорема Радона—Никодима
- •Глава 6 нормированные и гильбертовы пространства
- •2. Конечномерные пространства. Конечномерность и компактность. Теорема Рисса о локальной компактности.
- •3. Скалярное произведение. Гильбертово пространство. Аксиомы и свойства. Ортонормированные системы. Ортогонализация по Шмидту. Тождество параллелограмма.
- •4. Ортогональность и ортогональное дополнение
- •5. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Коэффициенты Фурье. Неравенство Бесселя и равенство Парсеваля. Полные и замкнутые ортонормированные системы
- •Глава 7 линейные операторы в нормированных пространствах
- •2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
- •3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
- •4. Ядро оператора. Критерий ограниченности обратного оператора. Теоремы об обратном операторе
- •5. Примеры обратных операторов. Обратимость операторов вида (I - a) и (a - c).
- •6. График оператора и замкнутые операторы. Критерий замкнутости. Теорема Банаха о замкнутом графике. Теорема об открытом отображении
- •Xn(t)X(t) равномерно на [a, b],.
- •X'n(t) y(t) равномерно на [а, b].
- •Глава 8 линейные функционалы в нормированных пространствах
- •1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
- •2. Сопряженные пространства
- •3. Теорема Рисса об общем виде линейного функционала для пространства непрерывных функций
- •4. Пространства Лебега и сопряженные к ним
- •5. Изоморфизм и изометрия сепарабельных гильбертовых пространств. Общий вид линейного функционала в гильбертовом пространстве. Теорема Рисса-Фишера.
- •6. Сопряженный оператор. Условия существования сопряженного оператора. Замкнутость сопряженного оператора. Сопряженный оператор к ограниченному оператору и его норма.
- •Глава 9 спектральная теория операторов
- •1. Вполне непрерывные операторы и их свойства. Операторы Фредгольма и Гильберта-Шмидта
- •2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
- •3. Альтернативы Фредгольма. Теорема Шаудера о неподвижной точке.
- •Предметный указатель
4. Ортогональность и ортогональное дополнение
Элемент х называется ортогональным подпространству , если х ортогонален любому элементу В этом случае записывают .
Имеет место следующая весьма важная теорема.
Теорема 9. Если и L – некоторое подпространство гильбертова пространства H, то
(4),
где и Указанное разложение единственно.
Доказательство. Если , то, очевидно Предположим поэтому, что Пусть и {yn} – последовательность из L такая, что при .
Пусть далее, h – любой элемент из L, отличный от нулевого вектора. Тогда yn+ εh L для любого ε, и поэтому , т.е. .
Полагая
получаем, что , откуда или
(5).
При h = 0, неравенство (5) также очевидно выполняется. Из этого неравенства для любого следует
,
и полагая, в частности, получим
Поэтому последовательность {yn} фундаментальна, а значит, в силу полноты H, сходится к некоторому вектору . Так как L замкнуто, то
Переходя к пределу в неравенстве (5), получаем, что , и так как h – любой элемент из подпространства L, то . Полагая , получаем требуемое равенство .
Докажем теперь единственность этого представления. Пусть , , где . Тогда и
, (6)
ибо , а . Но (6) означает, что . Следовательно, также . Теорема доказана.
Элемент y в разложении (4) называется проекцией вектора x на подпространство L. Из предыдущего видно, что совокупность M всех векторов, ортогональных подпространству L есть также подпространство, которое называется ортогональным дополнением к подпространству L и обозначается H - L; говорят также, что H есть ортогональная сумма подпространств L и M, и пишут H = LM. Можно, также, сказать, что элемент z предыдущего разложения есть проекция элемента x на подпространство M.
Теорема дает, таким образом, разложение на два взаимно дополнительных ортогональных подпространства.
Теорема 9. Для того чтобы линейное многообразие М было всюду плотно в Н, необходимо и достаточно, чтобы не существовало вектора, отличного от нулевого и ортогонального всем элементам многообразия М.
Необходимость. Прежде всего очевидно, что из следует . Но по условию и, следовательно, , в частности , откуда следует, что , и необходимость доказана.
Достаточность. Пусть М не всюду плотно в Н. Тогда и существует элемент . По предыдущей теореме имеем , где , , и так как , то ; что противоречит условию, и достаточность доказана.
5. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Коэффициенты Фурье. Неравенство Бесселя и равенство Парсеваля. Полные и замкнутые ортонормированные системы
Пусть L – подпространство гильбертового пространства Н, порожденное ортонормальной системой и . Тогда, для любого существует, линейная комбинация , такая, что . Но
, где .
Числа сi называются коэффициентами Фурье вектора x относительно ортонормальной системы . Из последнего равенства получаем
.
Отсюда следует, что норма разности принимает наименьшее значение, когда коэффициенты являются коэффициентами Фурье элемента относительно системы . В этом случае имеем
, (7)
и так как можно выбрать сколь угодно малым, то
Из формулы (7) следует также, что ряд сходится причём .
Пусть теперь x – любой элемент пространства H. Обозначим через z проекцию x на L; тогда , где и . Так как , , , то . Следовательно, для любого элемента x из H справедливо неравенство
,
где , . Это соотношение называется неравенством Бесселя.
Пусть в пространстве H дана ортонормальная система элементов . Если не существует элемента , отличного от нулевого и ортогонального всем элементам системы , то эта система называется полной. Ортонормальная система называется замкнутой, если подпространство L, порождаемое этой системой, совпадает с H. Ряд Фурье по замкнутой системе, построенной для любого , сходится к этому элементу и для любого имеет место равенство Парсеваля
Замкнутая ортонормальная система называется также ортонормальным базисом гильбертова пространства.
Если ортонормальная система полная, то она замкнутая. Поскольку, в этом случае не существует вектора отличного от нулевого и ортогонального линейному многообразию L, порождаемому системой. Но тогда в силу теоремы 9 и система замкнутая.
Обратно, замкнутая ортонормальная система полна, так как для такой системы
и если , т.е. , то , что означает полноту системы .
Примером полной ортонормальной системы является система тригонометрических функций
в пространстве .
Теорема 10. В любом сепарабельном гильбертовом пространстве существует полная ортонормальная система векторов.
Доказательство. Пусть – любое счётное всюду плотное множество в пространстве H, причём все , отличны от нулевого вектора. Полагаем
,
и пусть - одномерное пространство, порождённое элементом . Пусть – первый элемент множества G, не принадлежащий и - проекция на . Полагаем
.
Пусть - подпространство, порождённое элементами и , и - первый элемент множества G не принадлежащий . Пусть - проекция на . Полагаем
,
и т.д. Получаем ортонормальную систему и так как каждый элемент принадлежит некоторому в силу построения этих подпространств, то подпространство, определяемое системой совпадает с подпространством определяемой системой , т.е. с H. При этом система , очевидно счётная, в случае когда, H бесконечномерно, ибо если бы она содержала конечное число p векторов, то в H не существовало бы p + 1 линейно независимых векторов, что противоречит бесконечномерности H. Теорема доказана.
Задачи
1. Множество в линейном пространстве называется выпуклым множеством, если оно вместе с любым двумя точками содержит все точки
, , , ,
или, геометрически выражаясь, содержит отрезок, концами которого являются точки и . Доказать, что любой шар в линейном нормированном пространстве является выпуклым множеством.
2. Доказать, что неравенство треугольника в определении линейного нормированного пространства можно заменить условием выпуклости единичного шара.
3. На плоскости взято произвольное центрально-симметричное замкнутое выпуклое множество Q, у которого начало координат является внутренней точкой. Доказать, что существует норма, в которой Q является единичным шаром.
4. Доказать, что конечномерное подпространство нормированного пространства Е всегда замкнуто в Е.
5. Задает ли норму в пространстве R1 функция (х) = |arctgx|?
6. Установить непосредственно эквивалентность следующих норм в - мерном линейном нормированном пространстве X:
,
.
Что будут представлять собой единичные шары и в пространстве с этими нормами.
7. Проверить аксиомы нормированного пространства для пространства матриц размера :
а) , б) , в) .
8. Доказать, что пространство банахово в нормах предыдущего примера.
9. Доказать, что (Использовать неравенство Минковского).
10. Является ли нормой в пространстве непрерывно-дифференцируе-мых функций C1[a, b] на отрезке [a, b] следующие величины:
a)
b) |x(b) – x(a)| +
c) |x(a)| +
d)
11. В множестве непрерывных функций, определённых на , каждая из которых равна нулю вне некоторого конечного интервала (своего для каждой функции), вводится норма . Будет ли пространство этих функций полно в метрике ? Если нет, то что будет пополнением этого пространства?
12. Является ли пространство C1[a, b] банаховым по норме
.
13. Доказать, что пространство M[a, b] – ограниченных на отрезке [a, b] функций с нормой является банаховым.
10. Найти бесконечномерное линейное подпространство L такое, что
11. Показать, что проекция вектора из гильбертова пространства H на подпространство есть элемент этого подпространства, находящийся на кратчайшем расстоянии от х, т.е.
для любого .
12. Известно, что в некотором нормированном пространстве Е для любой пары векторов х и у справедлива лемма о параллелограмме (т. е. ). Рассмотрим функцию
.
Доказать, что она удовлетворяет всем аксиомам скалярного произведения и .
13. В гильбертовом пространстве даны последовательности {xn},{yn} такие, что ||xn|| 1, ||yn|| 1 и (xn, yn)1. Докажите, что ||xn yn|| 0.
14. Докажите, что множество {x: ||x a|| = ||x b||} является выпуклым в гильбертовом пространстве. Верно ли это заключение для произвольного банахова пространства?
15. Пусть в банаховом пространстве Х множества А замкнутое, а B компактное. Докажите, что множество А+B замкнутое. При этом из замкнутости А и B не следует замкнутость А+B.
16. Докажите, что любое семейство замкнутых ограниченных выпуклых множеств в гильбертовом пространстве имеет непустое пересечение. Верно ли это для любого банахова пространства?
17. Пусть а[0, 1] и Сa={xС: x(а) = 0}. Докажите, что Сa подпространство С. Является ли оно всюду плотным? А если это множество рассматривать в пространстве L2?
18. Докажите, что множество функций из С, для которых , является бесконечномерным подпространством в С.
19. Пусть В1 и В2 – шары в нормированном пространстве с радиусами соответственно r1 и r2. Доказать, что если В1 В2, то r1 r2.