4. Кластеризация. Под кластеризацией понимается разбиение

объектов на группы по критерию их близости в определенном пространстве

признаков. Например, нас интересуют три признака, характеризующие

идеологию политических партий: степень поддержки

действующего политического руководства страны, видение

социальной роли государства, восприятие западных демократий в

качестве оптимальной модели политического устройства России.

С помощью определенных статистических процедур мы можем выяснить,

какие партии будут близки друг к другу в пространстве всех

этих признаков одновременно. Кластеризация отличается от классификации

тем, что в первом случае заранее определенные классы

отсутствуют.

К л ас тер - анализ представляет собой группу алгоритмов многомерной

классификации объектов, под которой понимается упорядочение

в наглядные структуры или группы сходства/различия объектов, обладающих

множеством характеристик.

Билет 45

Статистические методы давно и прочно заняли одну из центральных

позиций в методическом арсенале политического анализа.

5. Редукция данных. Слово «редукция» означает сокращение, сжатие.

Решение этой задачи важно в ситуации, когда объекты измерены

большим числом переменных и исследователь ищет способ сгруппировать

их по какому-то смысловому признаку. К примеру, при изучении

образов политических лидеров используется большое число признаков

описания (так называемых дескрипторов): интеллектуальные

качества, энергичность, опыт, волевые качества, честность, личное

обаяние и т.д. Чтобы сделать описание более компактным, мы можем

объединить отдельные признаки в группы, основываясь на выявлении

скрытых связей между ними. Способность статистических техник

решать задачи редукции данных обусловливает их высокую полезность

в качестве методов Data Mining.

Существуют статистические методы, которые приспособлены к

решению какой-то одной из указанных задач, а также многофункциональные,

«многозадачные» техники. Ниже мы рассмотрим примеры

тех и других. Следует оговориться, что наше изложение статистических

методов не преследует цель заменить отдельный курс

статистики (который совершенно необходим для современного политолога).

Нашей задачей будет, во-первых, продемонстрировать

палитру тех возможностей, которые открывает перед политическим

аналитиком статистика; во-вторых, дать ясное представление о

практическом использовании ряда наиболее полезных и распространенных

техник.

Билет 46

Анализ одномерных

распределений позволяет установить, насколько типичное

значение в действительности типично, репрезентативно по

отношению к совокупности данных.

Когда мы говорим об анализе одномерных распределений, то имеем

в виду анализ свойств распределения значений одной переменной.

Вопросы, ответы на которые мы находим в процессе одномерного

анализа, могут звучать примерно таким образом: какова

поддержка населением действующего президента в целом по стране?

насколько типична эта усредненная поддержка, насколько она

отражает показатели поддержки в различных регионах или среди

различных социальных групп? каков общий размах колебаний этой

поддержки, в каких пределах она варьируется? не отражает ли форма

распределения поддержки по социальным группам наличия политического

раскола в обществе? Во всех случаях мы имеем дело с

одной переменной — «поддержка действующего президента населением

», — со значениями, которая данная переменная принимает в

отдельных случаях.

Наиболее важными операциями в рамках одномерного анализа являются,

во-первых, вычисление средней с определением степени

разброса данных вокруг нее, во-вторых — определение формы распределения

значений переменной.

Билет 47

Средняя величина является в большинстве случаев весьма информативной

мерой «центрального положения» наблюдаемой переменной.

Она позволяет оценивать и сравнивать свойства не отдельных

объектов, но групп объектов в целом.

. Всего опрашивается 15 человек,

каждый респондент относит себя к той или иной категории

политических взглядов. Соответственно, по итогам исследования у

нас будет ясное представление о политической самоидентификации

каждого из студентов курса, т.е. о том, какие значения принимает

переменная «политическая самоидентификация» в каждом из