- •Розділ 1.Статистичне групування
- •Вихідні дані для проведення групування
- •Узагальнююча таблиця
- •Показники інтенсивності ряду динаміки
- •Узагальнююча таблиця за результатами групування підприємств
- •Розділ 2. Аналіз рядів динаміки.
- •Розрахунок середніх показників
- •Вихідні та розрахункові дані аналітичного вирівнювання валового збору по прямій та по параболі
- •Розрахунок квадратів відхилень рівнів ряду динаміки за рівнянням прямої лінії та параболи другого порядку
- •3.1 Кореляційно-регресійний аналіз
- •3.2 Індексний аналіз
Розрахунок квадратів відхилень рівнів ряду динаміки за рівнянням прямої лінії та параболи другого порядку
Роки
|
Рівні ряду люд.-год |
Квадратичне відхилення за рівнянням |
|||
Фактичні у |
Вирівняні |
Прямої
|
Параболи
|
||
Прямої
|
Параболи
|
||||
2007 |
19,0 |
18,6 |
18,8 |
0,16 |
0,04 |
2008 |
18,5 |
18,8 |
18,9 |
0,09 |
0,16 |
2009 |
20,1 |
19,6 |
19,3 |
0,25 |
0,64 |
2010 |
18,5 |
19,7 |
19,5 |
1,44 |
1 |
2011 |
20,2 |
19,5 |
19,8 |
0,48 |
0,16 |
Разом |
96,3 |
96,3 |
96,3 |
2,43 |
2 |
2,43>2– вибір рівняння
Для прогнозування використовується модель тренду, яка найбільш точно виявляє динаміку явищ.
Межі інтервалу екстраполяції, в якому буде знаходитись прогнозоване значення досліджуваного явища в наступному періоді, знаходяться за формулою:
де
де n – кількість рівнів ряду динаміки
m – кількість параметрів відповідної моделі тренду
n-m – ступінь вільності
Висновок: Приріст собівартості м’яса ВРХ у 2012 прогнозується в межах від17,2 до 24,16 грн.
РОЗДІЛ 3. ФАКТОРНИЙ АНАЛІЗ
3.1 Кореляційно-регресійний аналіз
Кореляційно регресійний аналіз – це метод кількісної оцінки взаємозалежності між ознаками, що характеризують соціально-економічні явища та процеси.
За допомогою кореляційного аналізу визначаються щільність зв’язку ознак за допомогою регресійного аналізу встановлюється адекватна математична формула, яка характеризує цей зв'язок.
Ознаки які впливають на інші і зумовлюють їх зміну, називають факторними (x), ознаки, які змінюються під впливом факторних називають результативними(y).
Таблиця 3.1
Вхідні і розрахункові дані для розрахунку параметрів рівняння зв’язку між трудомісткістю та собівартістю
Роки |
Затрати праці на 1ц приросту, люд.-год. |
Собівартість виробництва 1 ц м’яса , грн |
Розрахункові величини
|
Теоретичне значення собівартості, грн |
|||
|
x |
у |
|
|
xy |
|
|
2005 |
50,60 |
1801,00 |
2560,36 |
3243601,00 |
91130,60 |
1685,58 |
|
2006 |
54,20 |
1714,00 |
2937,64 |
2937796,00 |
92898,80 |
1805,51 |
|
2007 |
52,50 |
1830,00 |
2756,25 |
3348900,00 |
96075,00 |
1748,88 |
|
2008 |
53,60 |
1854,00 |
2872,96 |
3437316,00 |
99374,40 |
1785,52 |
|
2009 |
52,80 |
1723,00 |
2787,84 |
2968729,00 |
90974,40 |
1758,87 |
|
2010 |
53,70 |
1758,00 |
2883,69 |
3090564,00 |
94404,60 |
1788,85 |
|
2011 |
54,50 |
1719,00 |
2970,25 |
2954961,00 |
93685,50 |
1815,50 |
|
Разом |
371,9 |
12399 |
19768,99 |
21981867,00 |
658543,30 |
12388,71 |
Параметри обчислюють за формулами:
Висновок: коефіцієнт регресії показує, що із збільшенням трудомісткості на 1люд/год собівартість м’яса ВРХ збільшиться на 33,3грн.
Висновок: коефіцієнт кореляції показує, що між трудомісткістю і собівартістю м’яса ВРХ зв’язок не прямий.
то це свідчить про не суттєвість коефіцієнта кореляції.
Висновок: собівартість м’яса ВРХ на 18,5% залежить від трудомісткості, а на 81,5% від впливу неврахованих факторів
Рис. 3.1. Залежність між собівартістю та трудомісткістю