28. Случайный процесс называется марковским, если для любого момента времени t0 вероятностные характеристики процесса в будущем

-: Зависят только от его состояния в данный момент времени t₀ и от того, когда и как система пришла в это состояние

+: Зависят только от его состояния в данный момент времени t₀ и не зависят от того, когда и как система пришла в это состояние

-: Не зависят от его состояния в данный момент времени t₀

-: Зависят от его состояния в данный момент времени t₀ или от того, когда и как система пришла в это состояние

29. Интенсивность потока событий – это:

+: Среднее число событий, поступающих в СМО в единицу времени

-: Число событий, поступающих в СМО в единицу времени

-: Число событий, поступивших в СМО за время t

-: Число событий, обслуживаемых в СМО в единицу времени

-: Число событий, обслуженных в СМО за время t

-: Среднее число событий, обслуживаемых в СМО в единицу времени

30. К числу показателей эффективности одноканальной СМО с отказами не относится:

-: Абсолютная пропускная способность СМО

-: Относительная пропускная способность СМО

+: Среднее число заявок в очереди

-: Вероятность отказа

31. Предельная вероятность состояния СМО показывает:

-: Время пребывания системы в этом состоянии

-: Время, необходимое на то, чтобы система покинула это состояние

-: Среднее время, необходимое на то, чтобы система перешла в это состояние

-: Относительную пропускную способность СМО

+: Доля общего времени пребывания системы в этом состоянии

32. Для СМО с неограниченной очередью критерием того, что предельные вероятности существуют является условие:

-: Интенсивность потока заявок больше 1

+: Интенсивность потока заявок меньше интенсивности обслуживания

-: Интенсивность обслуживания больше 1

-: Интенсивность потока заявок больше интенсивности обслуживания

-: Интенсивность потока заявок равна интенсивности обслуживания