18. Центральная предельная теорема Ляпунова гласит:

-: Общая продолжительность пути имеет равномерный закон распределения

-: Общая продолжительность пути имеет нормальный закон распределения со средним значением, равным 1

-: Общая продолжительность пути имеет равномерный закон распределения со средним значением, равным 1 и дисперсией, равной 0

-: Общая продолжительность пути имеет равномерный закон распределения со средним значением, равным сумме средних значений продолжительности составляющих его работ и дисперсией, равной сумме соответствующих дисперсий

+: Общая продолжительность пути имеет нормальный закон распределения со средним значением, равным сумме средних значений продолжительности составляющих его работ и дисперсией, равной сумме соответствующих дисперсий

19. Для сетевого планирования в условиях неопределенности неверным является следующее предположение:

-: Закон распределения продолжительности работ – унимодальный

+: Кривая распределения продолжительности работ имеет две точки пересечения с осью ординат

-: Закон распределения продолжительности работ – непрерывный

-: Кривая распределения продолжительности работ имеет две точки пересечения с осью абсцисс

-: Распределение продолжительности работ имеет положительную асимметрию

20. Числовыми характеристиками закона распределения продолжительности работы при сетевом планировании в условии неопределенности являются:

+: Математическое ожидание и дисперсия

-: Корреляция и дисперсия

-: Математическое ожидание и плотность распределения

-: Дисперсия и корреляция

-: Плотность распределения и дисперсия

21. Унимодальность распределения продолжительности работ при сетевом планировании в условии неопределенности означает:

-: Непрерывность распределения

-: Постоянное возрастание кривой распределения

+: Единственность интервалов монотонного возрастания и убывания

-: Единственность точки пересечения кривой распределения с осью абсцисс

-: Единственность минимума у кривой распределения

22. Утверждение, что среднее время пребывания заявки в системе (очереди) равно среднему числу заявок в системе (очереди), деленному на интенсивность потока заявок, записывается в виде:

-: Марковского процесса

-: Уравнения Колмогорова

-: Формул Эрланга

+: Формул Литтла

-: Процесса гибели и размножения

23. Процесс гибели и размножения с бесконечным числом состояний, в котором определены интенсивность потока заявок и интенсивность потока обслуживания характерен для:

-: Одноканальной СМО с отказами

-: Многоканальной СМО с отказами

-: Многоканальной СМО с ограниченной очередью

-: Замкнутых СМО

+: Среди ответов нет правильных

24. Предельные вероятности состояний одноканальной СМО с неограниченной очередью образуют:

-: Возрастающую геометрическую прогрессию со знаменателем

-: Возрастающую геометрическую прогрессию со знаменателем

+: Убывающую геометрическую прогрессию со знаменателем

-: Убывающую геометрическую прогрессию со знаменателем

-: Геометрическую прогрессию со знаменателем

25. Если предельная вероятность состояния системы равна 0,842, то

+: В среднем в этом состоянии система будет находиться 84,2% времени

-: В среднем в этом состоянии система будет находиться 0,842 единиц времени

-: В среднем в этом состоянии система будет находиться 0,158 единиц времени

-: В среднем в этом состоянии система будет находиться 0,842% времени

-: В среднем в этом состоянии система будет находиться 15,8% времени

26. Абсолютная пропускная способность СМО – это:

-: Максимальное число заявок, обслуживаемых в единицу времени

+: Среднее число заявок, обслуживаемых в единицу времени

-: Наиболее вероятное число заявок, обслуживаемых в единицу времени

-: Средняя доля пришедших заявок, обслуживаемых системой

-: Минимальное число заявок, обслуживаемых в единицу времени

27. Вероятностью i-го состояния СМО называется:

-: Вероятность p_i(t) того, что в момент t система перейдет из состояния S_i в состояние S_i+1

-: Вероятность p_i(t) того, что в момент t система перейдет из состояния S_i-1 в состояние S_i

-: Вероятность p_i(t) того, что в момент t система уйдет из состояния S_i

+: Вероятность p_i(t) того, что в момент t система будет находиться в состоянии S_i

-: Вероятность p_i(t) того, что в момент t система не уйдет из состояния S_i