Стандарты Ethernet и Fast Ethernet.
2. Запрос семантической сети. Наследование атрибутов в семантических сетях. Использование семантических сетей в естественно-языковых системах. Достоинства и недостатки сетевых и сценарных моделей представления знаний.
Семанти́ческая сеть — информационная модель предметной области, имеющая вид ориентированного графа, вершины которого соответствуют объектам предметной области, а дуги (рёбра) задают отношения между ними. Объектами могут быть понятия, события, свойства, процессы[1]. Таким образом, семантическая сеть является одним из способов представления знаний. В названии соединены термины из двух наук: семантика в языкознании изучает смысл единиц языка, а сеть в математике представляет собой разновидность графа — набора вершин, соединённых дугами (рёбрами). В семантической сети роль вершин выполняют понятия базы знаний, а дуги (причем направленные) задают отношения между ними. Таким образом, семантическая сеть отражает семантику предметной области в виде понятий и отношений.
Системы, ориентированные на естественно-языковые запросы
Естественно-языковое общение человека с компьютером на сайтах является идеалом, к которому стремятся конструкторы программных систем. Пока что сделан ничтожный шаг в этом направлении, однако уже можно говорить о создании систем такого характера. Отметим, что такие системы должны совмещать в себе как осознанные знания человека, так и бессознательные знания. Воспроизведение осознанных (логических) умственных усилий человека в памяти компьютера обеспечено довольно мощным инструментарием, способным отразить сколь угодно сложные зависимости между реальными объектами и процессами. Детальное изложение лингвистических, математических и организационных основ их использования представлено в гл. 7. Здесь же остановимся на специфике воспроизведения знаний неосознанных, мало освещенных в литературе.
Фундаментальные исследования в таких областях, как психосемантика, психолингвистика, психодиагностика, структурная лингвистика, постепенно меняют взгляды не только на само понятие "знание", но и на весь арсенал методов их представления и использования.
По отношению к искусственным системам вместо терминов "осознанные" и "бессознательные" знания используются термины "эксплицитные" и "имплицитные" знания. Эксплицитные знания базируются на вербальных формах представления, а имплицитные - как на вербальных, так и на невербальных. Эксплицитные знания могут быть представлены в двух формах: первая - это хорошо структурированные знания, отражаемые в семантических сетях, а вторая - вербальные ассоциации, существующие временно, на период коммуникативного акта.
Всякая мыслительная деятельность (восприятие, воспоминание, рассуждение) базируется на знаниях, а любое знание ассоциативно. Мыслительное усилие или воображение невозможно без ассоциаций, возникающих неосознанно в глубинах памяти человека. Без них нельзя не только распознавать внешний раздражитель (слово, звук, предмет), усвоить ощущения, но и обеспечить необходимой информацией процесс рассуждения.
Достоинства семантических сетей как метода представления знаний:
•Очевидность и понятность;
•Легкость преобразования в логику предикатов 1 -го порядка.
Недостатки:
•Трудно обозревать большую семантическую сеть;
•Недостаточная структурированность;
•Нет возможности представлять процедурные знания.