- •32Вопрос. Методы проверки выборки на нормальность.
- •33Вопрос. Критерий Стьюдента.
- •Б) случай связанных (парных) выборок
- •34Вопрос. Критерий Фишера.
- •35Вопрос. Критерий знаков (g-критерий).
- •36Вопрос. Критерий хи-квадрат.
- •37Вопрос. Критерий Колмогорова.
- •38Вопрос. Корреляционный анализ.
- •39Вопрос. Коэффициент корреляции Пирсона.
- •40Вопрос. Коэффициент корреляции Спирмена.
- •41Вопрос. Регрессивный анализ.
- •42Вопрос. Дисперсионный анализ.
- •43Вопрос. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязных выборок.
- •44Вопрос. Однофакторный дисперсионный анализ для зависимых выборок.
- •45Вопрос. Основные требования к статистическим пакетам общего назначения.
- •46Вопрос. Прикладные программы для обработки и анализа данных. Пакет statistica
- •Пакет stadia
45Вопрос. Основные требования к статистическим пакетам общего назначения.
Для того, чтобы статистический пакет общего назначения был удобным и эффективным в работе, он должен удовлетворять многочисленным и весьма жестким требованиям. В частности, необходимо, чтобы он:
1. содержал достаточно полный набор стандартных статистических методов;
2. был достаточно простыми для быстрого освоения и использования;
3. отвечал высоким требованиям к вводу, преобразованиям и организации хранения данных как в самом пакете, так и обмену с широко распространенными базами данных (dBase, Lotus1-2-3 и т.п.);
4. имел широкий набор средств графического представления данных и результатов.
5. имел подробную документацию, хорошо продуманную с учетом интересов как начинающего пользователя, так и специалиста-статистика.
Наконец, немаловажное значение имеет цена пакета. Профессиональные западные статистические пакеты (SAS, BMDP и т.д.) обычно стоят от 2 до 10 тысяч долларов и более. Эти пакеты позволяют обрабатывать гигантские объемы данных, включают средства описания задач на встроенном языке и дают возможность построения на их основе систем обработки информации для целых предприятий.
Пакеты, рассчитанные на массового пользователя, стоят дешевле — обычно 500—1500 долларов. Эти пакеты отличаются от профессиональных прежде всего ориентацией на индивидуального пользователя: преимущественно диалоговым режимом работы, наличием ограничений по объему обрабатываемых данных и т.д. Имеются и более дешевые пакеты (200-300 долларов и ниже), но они обычно обладают весьма скромными возможностями. Отечественные статистические пакеты стоят существенно дешевле, как правило, их цена составляет от 200 до 500 долларов.
46Вопрос. Прикладные программы для обработки и анализа данных. Пакет statistica
STATISTICA - это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа, визуализации данных и разработки пользовательских приложений. Программа содержит широкий набор процедур анализа для применения в научных исследованиях, технике, бизнесе. Помимо общих статистических и графических средств в системе имеются специализированные модули, например, для проведения социологических или биомедицинских исследований, решения технических и промышленных задач: карты контроля качества, анализ процессов и планирование эксперимента. Пользователями системы являются крупнейшие университеты, исследовательские центры, компании, банки всего мира, государственные учреждения.
Система STATISTICA может служить не только эффективным инструментом для научных исследований, но и чрезвычайно удобной средой для обучения методам статистического анализа. Система STATISTICA активно используется в учебном процессе в таких вузах, как МГУ, МГИЭМ, МЭСИ, МФТИ, МИФИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУЭФ и многих других. Пакет STATISTICA является наиболее динамично развивающимся статистическим пакетом и по многочисленным рейтингам является мировым лидером на рынке статистического программного обеспечения. Пользователь может добавить собственную панель инструментов с тем или иным методом статистического анализа. Несомненным достоинством пакета является возможность дописывать (наращивать) систему при помощи встроенного языка программирования. STATISTICA Neural Networks - универсальный и мощный нейронно-сетевой пакет. Он дает возможность автоматически получать эффективные и правильные решения для широкого круга задач, в которых использование традиционных статистических методов затруднено, например, из-за отсутствия априорных моделей или конкретных гипотез.