- •Общие сведения Сведения об эумк
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины
- •Рабочая учебная программа
- •Учреждение образования
- •«Белорусский государственный университет
- •Информатики и радиоэлектроники»
- •Пояснительная записка
- •Содержание дисциплины
- •1. Название тем лекционных занятий, их содержание, объем в часах.
- •2 Перечень тем ипр их наименование и объем в часах
- •3 Перечень тем контрольных работ их наименование и объем в часах
- •4. Курсовая работа, ее характеристика
- •Перечень тем курсовых работ
- •5. Литература
- •5.1 Основная
- •5.2 Дополнительная
- •6. Перечень компьютерных программ, наглядных и других пособий, методических указаний и материалов и технических средств обучения
- •7. Учебно-методическая карта дисциплины
- •1.1.2. Классификация субд
- •1.2. Субд начального уровня – MySql
- •1.2.1. Введение в MySql
- •1.2.2. Подготовка к работе с MySql
- •1.2.3. Создание базы данных, основы работы с таблицами MySql
- •1.2.4. Типы данных столбцов MySql
- •1.2.5. Работа с таблицами MySql
- •1.2.6. Логические операторы MySql
- •1.2.7. Команды обработки данных MySql
- •1.2.8. Математические функции MySql
- •1.2.9. Работа с датой и временем в MySql
- •1.2.10. Работа со строками в MySql
- •1.2.11. Дополнительные функции MySql
- •1.3. Субд корпоративного уровня – ms sql Server
- •1.3.1. Общая теория запросов sql
- •1.3.2. Имена в sql
- •1.3.3. Типы данных
- •1.3.4. Константы
- •1.3.5. Выражения
- •1.3.6. Встроенные функции
- •1.3.7. Отсутствующие значения (значения null)
- •1.3.8. Простые запросы sql на выборку данных
- •1.3.9. Предложение select
- •1.3.10. Предложение from
- •1.3.11. Вычисляемые столбцы
- •1.3.12. Выборка всех столбцов (инструкция select *)
- •1.3.13. Повторяющиеся строки (предикат distinct)
- •1.3.14. Отбор строк (предложение where)
- •1.3.15. Условия отбора
- •1.3.16. Составные условия отбора (операторы and, or и not)
- •1.3.17. Сортировка результатов запроса (предложение order by)
- •1.3.18. Правила выполнения однотабличных запросов
- •1.3.19. Сложные запросы
- •1.3.20. Запросы на объединение и повторяющиеся строки
- •1.3.21. Запросы на объединение и сортировка
- •1.3.22. Вложенные запросы на объединение
- •1.3.23. Многотабличные запросы на выборку
- •1.3.24. Запросы с использованием отношения предок/потомок
- •1.3.25. Запросы на выборку к трём и более таблицам
- •1.3.26. Объединение таблиц по неравенству
- •1.3.27. Особенности многотабличных запросов
- •1.3.28. Самообъединения
- •1.3.29. Производительность при обработке многотабличных запросов
- •1.3.30. Умножение таблиц
- •1.3.31. Правила выполнения многотабличных запросов на выборку
- •1.3.32. Внешнее объединение таблиц
- •1.3.33. Левое и правое внешние объединения
- •1.4. Способы взаимодействия программных средств в субд
- •1.4.1. Доступ к базе данных на стороне сервера
- •1.4.2. Доступ к базе данных на стороне клиента
- •1.5. Современные тенденции развития субд
- •1.5.1. Введение
- •1.5.2. Как предсказать тенденции развития субд
- •1.5.3. Эволюционный подход
- •1.5.4. Тенденции развития
- •1. Виртуализация ресурсов и grid-технологии
- •2. Встраивание Information Life Cycle Management (ilm) в субд
- •3. Самоуправление, самодиагностика, самолечение
- •4. Real Application Testing – механизмы промышленного тестирования версий и изменений
- •5. Совершенствование архитектур максимальной доступности
- •6. Включение измерения времени в субд
- •7. Поддержка новых типов данных (xml, rfid, Semantic Web, геном, медицина, быстрые lob и т.Д.)
- •8. Умные механизмы сжатия и дедублирования
- •9. Совершенствование методов защиты данных
- •11. Облачные вычисления (Cloud computing)
- •12. Машины баз данных
- •2.1.2. Администрирование ms sql Server
- •2.2. Повышение надёжности баз данных
- •2.2.1. Обеспечение сохранности данных в MySql
- •2.2.2. Обеспечеие сохранности данных в ms sql Server
- •2.3. Повышение производительности баз данных
- •2.3.1. Повышение производительности MySql
- •2.3.2. Повышение производительности ms sql Server
- •2.4. Повышение безопасности бд
- •2.4.1. Безопасность MySql
- •2.4.2. Безопасность ms sql Server
- •2.5. Модернизация бд в процессе эксплуатации
- •2.5.1. Расширение возможностей MySql
- •2.5.2. Распределённые базы данных
- •Указания по выбору варианта
- •Курсовое проектирование Методические указания по выполнению
- •Цель проектирования
- •Теоретические положения Основные понятия баз данных
- •Этапы проектирования базы данных
- •Модели данных
- •Нормальные формы отношений
- •Задания к выполнению курсового проекта
- •Указания по выбору варианта
- •Правила оформления выполненных заданий
- •Пример проектирования базы данных
1.3.16. Составные условия отбора (операторы and, or и not)
Простые условия отбора после применения к некоторой строке возвращают значения TRUE, FALSE ИЛИ NULL. С помощью правил логики эти простые условия можно объединять в более сложные, как изображено на рисунке.
Рисунок 1.3.16.1 – Структура предложения
Обратите внимание на то, что условия отбора, объединённые с помощью операторов AND, OR и NOT, сами могут быть составными.
Оператор OR используется для объединения двух условий отбора, из которых как минимум одно должно быть истинным.
Оператор AND следует использовать для объединения двух условий отбора, оба из которых должны быть истинными.
Оператор NOT можно использовать, чтобы выбрать строки, для которых условие отбора ложно, например:
Найти служащих, у которых фактический объем продаж меньше планового, но больше $150000.
SELECT NAME, QUOTA, SALES FROM SALESREPS
WHERE SALES < QUOTA AND NOT SALES < 150000.00
С помощью логических операторов AND, OR и NOT и круглых скобок можно создавать очень сложные условия отбора. Как и в случае с простыми условиями отбора, значения NULL влияют на интерпретацию составных условий отбора, вследствие чего результаты последних становятся не столь очевидными. В частности, результатом операции NULL OR TRUE является значение TRUE, а не NULL, как можно было ожидать (см. таблицы истинности для операторов AND, OR и NOT соответственно).
Таблица истинности оператора AND
AND |
TRUE |
FALSE |
NULL |
TRUE |
TRUE |
FALSE |
NULL |
FALSE |
FALSE |
FALSE |
FALSE |
NULL |
NULL |
FALSE |
NULL |
Таблица истинности оператора OR
OR |
TRUE |
FALSE |
NULL |
TRUE |
TRUE |
TRUE |
TRUE |
FALSE |
TRUE |
FALSE |
NULL |
NULL |
TRUE |
NULL |
NULL |
Таблица истинности оператора NOT
NOT |
TRUE |
FALSE |
NULL |
|
FALSE |
TRUE |
NULL |
Если с помощью операторов AND, OR и NOT объединяется более двух условий отбора, то в соответствии со стандартом ANSI/ISO оператор NOT имеет наивысший приоритет, за ним следует AND и только потом OR. Однако, чтобы гарантировать переносимость, всегда следует использовать круглые скобки; это позволит устранить все возможные неоднозначности.
В стандарте SQL2 появилось ещё одно логическое условие отбора – проверка IS. На рисунке изображена синтаксическая диаграмма этой проверки.
Оператор IS проверяет значение результата логического выражения.
Например, проверку
((SALES - QUOTA) > 10000.00) IS UNKNOWN
можно использовать, чтобы отыскать строки, в которых нельзя выполнить сравнение из-за того, что либо столбец SALES, либо столбец QUOTA имеет значение NULL. Подобным образом проверка
((SALES - QUOTA) > 10000.00) IS FALSE
позволяет выбрать строки, в которых значение столбца SALES если и превышает значение столбца QUOTA, то незначительно (с учётом округления). Как показывает данный пример, на самом деле проверка IS не привносит в SQL ничего нового, поскольку её можно переписать в виде:
NOT ((SALES - QUOTA) > 10000.00)
Для обеспечения максимальной переносимости следует записывать выражения только с помощью операторов AND, OR и NOT, однако избежать проверки IS UNKNOWN удается не всегда.