Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Критерии для порядковых шкал.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
23.09.2019
Размер:
346.62 Кб
Скачать

Ранжирование выборки

Рассматривается ГС со случайным признаком Х , измеренным в порядковой шкале. Вариационный ряд выборки объёма n из этой ГС в идеальном случае имеет вид (например, в случае непрерывной случайной величины Х , когда вероятность совпадения двух значений в выборке равна 0). Но на практике в выборке могут быть одинаковые значения, тогда вариационный ряд имеет вид .

Ранжированные выборки - это приписывание каждому члену вариационного ряда его порядкового номера – ранга в вариационном ряду выборки.

Пример 1. Выборка 2, 5, 19, 8, 1, 4.

Вариационный ряд 1, 2 4, 5, 8, 19.

Ранги членов 1, 2, 3, 4, 5, 6.

Сложности в ранжировании возникают, когда среди элементов выборки встречаются совпадения, Тогда используют средние ранги , которые могут быть дробными.

Пример 2.

Вариационный ряд 1 1 2 2 2 4 5 19,

Ранги членов 1,5 1,5 4 4 4 6 7 8,

так как 1,5 = (1 + 2) / 2 , 4 = (3 + 4 + 5) / 3.

При большом числе совпадающих значений в выборке следует либо повысить точность измерения признака Х , либо перейти к номинативной шкале.

Проверка гипотезы об однородности двух ГС по критерию Уилкоксона (по критерию суммы рангов)

Этот критерий эквивалентен критерию Манна-Уитни.

Постановка задачи – как в критерии Манна-Уитни.

Проверка гипотезы по критерию Уилкоксона

  1. Предварительная обработка выборок.

Записывается вариационный ряд для выборок из ГС I и ГС II. Затем общий вариационный ряд ранжируется.

  1. Статистика критерия Уилкоксона (статистика суммы рангов)

W(m, n) = сумма рангов элементов выборки из ГС I в общем вариационном ряду. Аналогично можно определить статистику W(n, m).

Существует связь статистик Уилкоксона и Манна-Уитни:

.

Поэтому применение критерия Уилкоксона даёт тот же результат, что и критерий Манна-Уитни.

3. По данному УЗ α при использовании правостороннего критерия по таблицам находят

.

Для левостороннего критерия

. (*)

При двустороннем критерии по таблицам находят и по формуле (*) - .

  1. По выборкам находят выборочное значение статистики критерия. Если попадает в допустимую область, то принимается. В противном случае отвергается.

Проверка гипотезы об однородности двух гс в случае связанных выборок

Постановка задачи. Пусть выборка из ГС I , - выборка из ГС II и объёмы выборок одинаковы равны n. Считается, что выборки связаны парами . (*)

Пары независимы друг от друга, но и в парах связаны некоторым образом.

Гипотеза об однородности : законы распределения ГС I и ГС II одинаковы.

Практически важная интерпретация задачи.

На объекты ГС I оказывается некоторое воздействие, которое может оказать влияние на распределение признака Х объектов ГС I. После воздействия получаем ГС II. Изменилось ли распределение признака Х после воздействия или оно осталось таким же, как было в ГС I ? Иными словами, произвело ли воздействие наблюдаемый эффект на объекты ГС I ?

Гипотеза - воздействие не имело эффекта.

Гипотеза - проявился эффект воздействия.

Для проверки из ГС I производят выбору n объектов, у которых измеряют величину Х до воздействия, получая выборку , и, после воздействия, получая выборку . Отсутствие или наличие эффекта воздействия, то есть гипотеза , проверяется по парам (*).