1 Шаг: Измерение признаков и составление распределений.

Шаг распределения – 5 единиц

Гистограммы распределения «EAT»:

Гистограммы распределения «Избегания вреда (НА)»:

При анализе гистограмм видно, что распределение признаков имеют форму нормального. В данном случае, гипотеза о том, что признаки имеют нормальное распределение, подтвердилась.

Данные, полученные при подсчете средних значений и стандартного отклонения.

Таблица средних значений для EAT–HA «отец-сын»:

O_EAT	O_HA	S1_EAT	S1_HA
18,8895	-9,8512	19,07	-10,9394

Таблица значений стандартного отклонения для EAT–HA «отец-сын»:

O_EAT	O_HA	S1_EAT	S1_HA
10,71341	10,17314	9,80131	11,03688

При анализе средних значений и значений стандартного отклонения, можно сказать, что данные отцов и сыновей имеют сходные значения.

2 Шаг: Корреляции между признаками.

Исследуется корреляция между ростом и весом и корреляции психологических признаков у сыновей.

Гипотеза H₀:

1. Существует связь между ростом и весом у выборки сыновей.

2. Существует связь между пищевым поведением и «избеганием вреда» у выборки сыновей.

Гипотеза H₁:

1) Не существует связи между ростом и весом у выборки сыновей.

2. Не существует связи между пищевым поведением и «избеганием вреда» у выборки сыновей.

Диаграмма рассеивания «рост-вес» сыновей.

На плоскости мы видим "облако" точек, вытянутое от левого нижнего угла к правому верхнему, значит можно говорить о наличии положительной связи между признаками, т.е. с ростом одного признака другой в среднем растет.

С увеличение роста в среднем происходит увеличение веса.

Диаграмма рассеивания «ЕАТ - НА» сыновей.

На плоскости мы видим "облако" точек, вытянутое от левого нижнего угла к правому верхнему, значит можно говорить о наличии положительной связи между признаками, т.е. с ростом одного признака другой в среднем растет.

Таблица коэффициентов корреляции между ростом и весом и «ЕАТ-НА» у сыновей.

Рост – Вес	0,4725
ЕАТ – НА	0,2129

Р=0,05, N=121, критическое значение коэффициента Пирсона r_кр. = 0,197

r > r_кр 0,472 > 0.179

0.213 > 0.179

Вывод: гипотеза H₀ подтверждается:

1. связь между ростом и весом у выборки сыновей существует.

2. связь между пищевым поведением и «избеганием вреда» у выборки сыновей существует.

3 Шаг: Корреляции между родственниками.

Гипотеза H₀:

1. Существует связь между ростом у выборки «отец-сын».

2. Существует связь между пищевым поведением у выборки «отец-сын».

3. Существует связь между «избеганием вреда» у выборки «отец-сын».

Гипотеза H₁:

1. Не существует связи между ростом у выборки «отец-сын».

2. Не существует связи между пищевым поведением у выборки «отец-сын».

3. Не существует между «избеганием вреда» у выборки «отец-сын».

На данном шаге работы проводилось исследование зависимости между ростом сыновей и отцов. А также связь пищевого поведения (EAT) и «избегания вреда» (HA) в данной выборке.

Диаграмма рассеивания роста отцов-сыновей.

На плоскости мы видим "облако" точек, вытянутое от левого нижнего угла к правому верхнему, значит можно говорить о наличии положительно высокой связи между признаками, т.е. с ростом одного признака другой в среднем растет.

По этому графику можно сделать вывод о том, что возможно существует зависимость между ростом отцов и ростом сыновей.

Диаграмма рассеивания EAT отцов-сыновей.

На плоскости мы видим "облако" точек. Разброс точек велик, что свидетельствует о том, что корреляция равна 0.

По этому графику можно сделать вывод о том, что не существует зависимости между пищевым поведением отцов и сыновей.

Диаграмма рассеивания НА отцов-сыновей.

На плоскости мы видим "облако" точек, вытянутое от левого нижнего угла к правому верхнему, значит можно говорить о наличии положительной связи между признаками, т.е. с ростом одного признака другой в среднем растет.

По этому графику можно сделать вывод о том, что возможно существует зависимость между избеганием вреда отцов и сыновей.

Таблица коэффициентов корреляции между признаками: рост, Eat, Ha в группе «отцы-сыновья».

Рост	ЕАТ	НА
0,6971	0,1141	0,0989

P =0,05, n = 173, r_кр. = 0,145.

r > r_кр , 0,6971 > 0,145, подтверждаем гипотезу H₀ о том, что существует зависимость (слабая) между ростом отцов и сыновей.

r < r_кр 0,1141 < 0,145, отвергаем гипотезу H₀, не существует зависимости между пищевым поведением отцов и сыновей.

r < r_кр 0,0989 < 0,145, отвергаем гипотезу H₀, не существует зависимости между «избеганием вреда» отцов и сыновей.