- •Б.К. Курбатов, а. В. Наумов.
- •Фундаментальные принципы управления
- •Понятия системы управления
- •Анализ объекта управления
- •Модели объектов управления
- •Фундаментальные принципы управления
- •Реальные объекты нелинейны и нестационарны, поэтому чаще применяется
- •Уравнения линейных систем управления
- •1) По входной величине u; 2) по входной величине z;
- •Применение преобразования Лапласа
- •Элементарные звенья и структурные схемы систем управления
- •Первое обозначение суммирующего звена:
- •Основные виды автоматического управления
- •Стабилизация
- •Программное управление
- •Следящие системы
- •Понятия оптимального уравнения
- •Понятия адаптивного управления
- •2. Принципы построения экстремальных систем
- •2.1. Примеры задач экстремального управления
- •2.2. Понятие об экстремальном управлении
- •3. Самонастраивающиеся системы
- •3.1. Принципы постоения самонастраивающихся систем
- •3.2. Основные элементы систем
- •3.3. Классификация и особенности самонастраивающихся систем
- •Техника и теория цифрового управления (краткий обзор)
- •1. Введение
- •2. Вычислительная техника
- •Начальный этап:
- •Недостаток:
- •3. Теория цифрового управления
- •Линейные системы с постоянными параметрами
- •Последовательности дискретных сигналов
- •Разностные уравнения
- •Частотная характеристика
- •Линейные системы с постоянными параметрами (лпп).
- •Частотная характеристика.
- •Сведения из теории z - преобразования
- •Устойчивость линейных систем
- •Частотные критерии.
- •Законы управления и параметры настроек цифровых регуляторов
- •Оптимизация настройки систем управления
- •Оценка качества регулирования линейных систем
- •Методы оценки качества регулирования
- •Повышение точности в установленном режиме
- •Сравнительная оценка особенности непрерывных и цифровых систем
Уравнения линейных систем управления
Методы анализа и синтеза линейных систем управления
Передаточная функция
Переходная и импульсная переходная функции
Частотные характеристики
Анализ и синтез линейных систем управления обычно осуществляется одним из двух основных методов:
метод, использующий преобразованя Лапласа и Z-преобразования, передаточных функций, структурных схем и графов (частотный метод);
метод пространства состояний, отождествляемый с современной теорией управления. При изучении цифровых состем управления метод пространства состояний имеет следующие преимущества перед частотным методом:
описание в пространстве состояний является естественным и удобным для решения задач на ЭВМ;
позволяет унифицировать описание цифровых систем с различными типами квантования;
позволяет унифицировать описание одномерных и многомерных систем;
может применяться к некоторым типам нелинейных и нестандартных систем.
В пространстве состояний непрерывная система описывается системой дифференциальных уравнений первого порядка, называемых уравнениями состояния.
=Ax(t)+Bu(t),
Y=Cx(t)+Du(t),
где A - матрица размерности nxn,
B - матрица размерности nxm,
C - матрица размерности nxq,
D - матрица размерности qxm.
Однако не должно складываться впечатления, что использование метода пространства состояния для анализа и синтеза систем управления всегда имеет очевидные преимущества. Достоинства хорошо известного частотного метода состоит в его компактности, и большое число задач проектирования реальных систем управления по-прежнему решаются с использованием методов синтеза, основанных на определении передаточной функции.
Рассмотрим в первую очередь вопросы анализа и синтеза линейных ситем управления с применением первого метода. Из теории автоматического управления известно,что совокупность технических средств(машин, орудий труда, средств механизации) выполняющих технологический процесс, является объектом управления (ОУ). Совокупность средств управления и объекта образует систему управления. Всякий ОУ характеризуется совокупностью физических величин, называемых показателями, координатами, а иногда параметрами. Необходимость в управлении значениями координат возникает в том случае, когда нормальный ход процесса нарушается из-за различного рода возмущении, т.е. колебаний нагрузки, воздействий внешней среды или внутренних помех.
Рис. 1. Обобщенная математическая модель объекта управления x=A(Z,U).
В простейшем случае, когда А – функциональная зависимость: x=F(Z,U), и если ОУ являются безинерционным, то зависимость называют статической характеристикой ОУ.
Если ОУ обладает инерцией, то изменение координат под воздействием возмущений Z или управлений U происходят не мгновенно и в этом случае объект называют динамическим, а оператор А в этом случае является дифференциональным уравнением (или ситемой ДУ). Изменения координат в нормальном требуемом ходе технологич. процесса (ОУ) определяются совокупностью правил, предписаний или математических зависимостей, называемых алгоритмом функционирования. В ТАУ алгоритм функционирования считают заданным. Алгоритм управления будет зависеть как от алгоритма функционирования, так и от динамических свойств системы и возмущений.
Оператор А (а также структурные схемы) САУ называют её математической моделью. Такое название обусловлено тем, что при математическом описании физических процессов всегда делают какие-либо допущения и приближения.
Приведем пример академика Л.С. Понтрягина, в котором показывается, как можно математически описать движение материальной точки в трехмерном евклидовом пространстве.
Механическое состояние этой точки в каждый момент времени определяется шестью величинами: геометрическими координатамиточки x1, x2, x3, и скоростями которые будут составлять векторную скорость . Движение точки в пространстве определяется следующим уравнением:
, (1)
где m-масса точки, - её ускорение, а - сила, действующая на точку, которая здесь предполагается зависящей от положения точки в пространстве. Уравнение (1) можно использовать в качестве математической модели движения летательного аппарата (ЛА). Здесь =(x1, x2, x3) – движение центра тяжести ЛА. Однако в действительности движениеЛА зависит от его ориентации в пространстве как твердого тела и тяги двигателя, которую обозначим через . Тогда уравнение (1) запишется в виде:
, (2)
Величина называется управлением. Выражение (2) является системой дифференциальных уравнений, которая описывает поведение объекта управления в пространстве и времени.
Рассмотрим далее одномерный ОУ (рис.1), поведение которого описывается дифференциальным уравнением 2-го порядка:
, (3)
Это уравнение динамики системы.
Пусть при постоянных входных величинах U= U0 и Z= Z0 процесс в ОУ с течением времени установится, т.е. величина x= x0 , тогда уравнение (3) примет вид:
, (4)
Это уравнение статики системы. Статическую характеристику можно построить экспериментально, подавая на вход системы постоянное воздействие и измеряя выходную величину x0 после окончания переходного процесса, или расчетным путем используя уравнение статики.
Уравнение (3) записывают в символическом виде:
, (5)
или в следующем виде:
, (6)
где ,
Введем обозначения:
- собственный оператор,
- операторы воздействия.
Тогда уравнение (6) можно записать в операторной форме:
, (7).
Передаточная функция.
Отношение оператора воздействия к собственному оператору называют передаточной функцией или передаточной функцией в операторной форме. ОУ (рис.1.) можно характеризовать двумя передаточными функциями: