6 Алгоритмы эффективного принятия решений

6.1 Алгоритмы принятия оперативных решений

Ввод. Управлять можно только … событиями.

Ответ: предстоящими.

Ввод. Происходящие и прошедшие события можно лишь фиксировать или … .

Ответ: анализировать.

Ввод. Оперативное управление перевозочным процессом возможно только при наличии … предстоящей эксплуатационной работы.

Ответ: прогноза.

Выбор. По характеру решаемых задач алгоритмы прикладного программного обеспечения можно разделить на алгоритмы:

в+ прогнозирования

в+ анализа функционирования автоматизированных систем

в- расчета тарифов

в- расчета подвода поездов к сортировочным станциям

Выбор. По характеру решаемых задач алгоритмы прикладного программного обеспечения можно разделить на алгоритмы:

в+ обработки данных

в+ оптимального планирования

в- расчета тарифов

в- расчета подвода поездов к сортировочным станциям

Выбор. Алгоритмы обработки данных включают управление:

в+ архивацией

в+ обработкой

в- ЭВМ

в- операционной системой ЭВМ

Выбор. Алгоритмы обработки данных включают управление:

в+ вводом

в+ выводом

в- ЭВМ

в- операционной системой ЭВМ

Выбор. Прогнозирование количественных показателей, характеризующих перевозочный процесс, относят к задаче

в+ стохастической

в- детерминированной

в- линейной

в- нелинейной

Ввод. Технологические события, которые до их окончания остановить нельзя называют … .

Ответ: непрерывными.

Ввод. Технологические события, которые до их окончания можно остановить, а затем продолжить называют … .

Ответ: дискретными.

10

6. 2 Алгоритмы оптимального планирования

Выбор. Алгоритм оптимального планирования:

в+ нелинейное программирование

в- дробное программирование

в- частное программирование

в- квадратическое программирование

Выбор. Алгоритм оптимального планирования:

в+ целочисленное программирование

в- дробное программирование

в- частное программирование

в- квадратическое программирование

Выбор. Алгоритм оптимального планирования:

в+ линейное программирование

в- дробное программирование

в- частное программирование

в- квадратическое программирование

Выбор. Алгоритм оптимального планирования:

в+ динамическое программирование

в- прямоугольное программирование

в- арифметическое программирование

в- алгебраическое программирование

в- квадратическое программирование

Выбор. Алгоритм оптимального планирования:

в+ стохастического программирования

в- прямоугольное программирование

в- арифметическое программирование

в- алгебраическое программирование

в- квадратическое программирование

Выбор. Алгоритм оптимального планирования:

в+ многокритериальная оптимизация

в- прямоугольное программирование

в- арифметическое программирование

в- алгебраическое программирование

Выбор. Многокритериальная оптимизация:

в+ поиск оптимального плана по Парето

в- поиск оптимального плана по Колмогорову

в- поиск оптимального плана по Чебышеву

в- оптимальное планирование по Романовскому

Выбор. Многокритериальная оптимизация:

в+ поиск оптимального плана

в- поиск оптимального плана по Колмогорову

в- поиск оптимального плана по Чебышеву

в- оптимальное планирование по Романовскому

Выбор. Многокритериальная оптимизация:

в+ задача многокритериальной оптимизации планирования ресурса порожних вагонов под погрузку на станции

в- задачи поиска оптимального плана по Колмогорову

в- задачи поиска оптимального плана по Чебышеву

в- задачи оптимального планирования по Романовскому

Ввод. Любому оптимальному по Парето плану логично поставить в соответствие объединенную целевую функцию с набором коэффициентов, имеющую … в этой точке.

Ответ: минимум.

Ввод. Для каждого плана, оптимального по Парето можно утверждать, что нельзя уменьшить значение одного из частных критериев, … значение критерия хотя бы одного из остальных.

Ответ: не увеличивая.

Ввод. Если задачу оптимизации удается разделить на … множество шагов, то тогда она может быть поставлена и решена как задача динамического программирования.

Ответ: конечное.

Ввод. Задачу распределения ресурса можно рассматривать как динамическую, в качестве шагов принимая … ресурсов к определенному потребителю.

Ответ: прикрепления.

Ввод. В ситуационно-эвристическом методе программирования количественных показателей предполагается, что стохастическая связь между прогнозируемым показателем и каждым влияющим фактором достаточно точно описывается … моделями лишь в узких границах измерения факторов.

Ответ: стохастическими.

Ввод. В ситуационно-эвристическом методе прогнозирования количественных показателей, характеризующих перевозочный процесс при установлении форм связи между прогнозируемыми показателями и каждым влияющим фактором допустимо использование лишь тех опытных данных, которые реализованы в … ситуациях.

Ответ: сходных.

Ввод. Поиск кратчайшего пути при развозе груза решается с помощью теории … .

Ответ: графов.

Ввод. Задача о распределении потоков в сетях решается с помощью теории … .

Ответ: графов.

Ввод. Нахождение критического пути решается с помощью теории … .

Ответ: графов.

Ввод. Применение вычислительной техники для автоматизации работ, выполняемых при проектировании называется … .

Ответ: САПР.

Ввод. Вопросами разработки планов проведения экспериментов занимается теория … эксперимента.

Ответ: планирования.

20