22. Объективные и субъективные вероятности. Способы получения субъективных вероятностей.

Термин вероятность имеент неск-ко разных значений. Наиболее часто встречаются 2 толкования, кот. обознач-ся соотв-но как объективная и субъективная вероятность.

Объективная вер-ть – относит-ная частота появления к-л события в общем объёме наблюдений или отношения числа благоприятных исходов к общему кол-ву наблюдений. Это понятие примен-ся при анализе рез-тов большого числа наблюдений, имевших место в прошлом, или полученных как рез-ты работы моделей, описывающих некоторые процессы.

Субъектиныя вер-ть – мера уверенности некоторого человека или группы людей в том, что данное событие в действительности будет иметь место как меру уверенности в возможности наступления события субъективная вер-ть м.б. формально представлена различными способами (вероятность распределения множества событий). Наиболее часто представляет вроятностную меру, полученную экспертным путём. Процесс получения субъективной вер-ти разделяют на 3 этапа:

1. подготовительный – формир-ся объект исследования – множество событий, а также выполняется предварит-ный анализ свойств этого множества. Устанавливется зависимость или независимость событий, дискретность или непрерывность случайной величины, порождающей данное множество событий.

На основе анализов выбирается 1 из подходящих методов опр-ия субъективной вер-ти. Производится подготовка эксперта или группы экспертов, ознакомление их с выбранным методом и проверка понимания ими поставленных задач;

2. Этап получения оценок – применение методов, выбранных на 1ом этапе. Рез-том этого этапа явл-ся набор значений, кот. отражает субъективный взгляд эксперта или группы экспертов на вероятность того или иного события;

3. Этап анализа полученных оценок – исследуются рез-ты опроса, если вер-ти, представленные экспертами, не согласуются с аксиомами вер-ти, то на это обращается внимание экспертов и ответы уточняются с целью приведения их в соответствие с выбранной системой аксилм.

Для некоторых методов получения субъективной вер-ти 3ий этап исключается, поскольку сам метод состоит в выборе подчиняющегося аксиомам вер-ти распределения, которое в том или ином смысле наиболее близко к оценкам экспертов. Особую важность 3ий этап приобретает при агригировании (обобщении) оценок, предложенных группой экспертов.

23. Оценка рисков по двум факторам.

В простейшем случае приводится приводится оценка 2х факторов: вер-ть происшествия и тяжесть возможных последствий. Риск в таком случае можно рассчитать по формуле:

R=Pпр*С

R-величина риска

Pпр-вер-ть происшествия

С-размер ущерба

Если переменные являются колич-ыми величинами, то риск - это оценка мат. ожидания потерь. Когда переменные - качественные величины, метрическая операция умножения не определена. Т.о. в явном виде формулы применить невозможно. В этом случае действуют след. образом: изначально опр-ся шкалы субъект-ой вероятности событий, серьёзности проишествия и оценки риска.

Рассмотрим пример таких шкал:

1) субъективная шкала вер-ти событий - А-событие почти никогда не происходит, В-происходит редко, С-вер-ть события за рассм-ый промежуток времени около 50%, D-событие скорее всего произойдёт, Е-наиверняка произойдёт

2) субъективная шкала сеерьёзности проишествий -

N-Negligible - воздействием можно принебречь

Mi-Minor - незначит-ое происшествие: последствия легко устранимы, затраты на ликвидацию последствий невелики, воздействие на ИТ незначительно

M0-Moderate - происшествие с умеренным ущербом, ликвидация последствий не связана с крупными затратами, воздействие на ИТ небольшое, не затрагивает критически важные задачи

S-Serios - происшествие с серьёзными последствиями: ликвидация связана со значит-ыми затратами, воздействие на ИТ ощутимо, влияет на выполнение ряда критических задач

Cr-Critical - происшествие приводит к невозможности решения критически важных задач

3) шкала оценки рисков

H-низкий

Cр-средний

Bc-высокий

Риск, связанный с конкретным событием, зависит от 2 факторов и м.б. определён по таблице:

Вероятность	Ущерб
	N	Mi	Mo	S	Cr
A	Н	Н	Н	Ср	Ср
B	Н	Н	Ср	Ср	Вс
C	Н	Ср	Ср	Ср	Вс
D	Ср	Ср	Ср	Ср	Вс
E	Ср	Вс	Вс	Вс	Вс

Шкалы факторов риска и сама таблица м.б. построены иначе, иметь другое число градаций. При разработке (использовании) методик оценивании рисков необходимо учитывать особенности:

1) значения шкал д.б. четко :)) определены (необходимо их словесное описание) и пониматься одинаково всеми участниками процедуры экспертной оценки

2) требуется обоснование выбранной таблицы, следует убедиться что разные инциденты, характер0ся одинаковыми сочетаниями факторов риска имеют с точки зрения экспертов одинаковый уровень рисков