Четвертый этап формирование выборки.
Для
дополнительных совокупностей рассчитывается
объем выборки (ni.)
с тремя заданными уровнями стандартных
ошибок μ = 3% , μ = 5% и μ = 10% , от
μ
= 
,
где - среднее значение i-го показателя проектирования.
Для основной совокупности рассчитывается объем выборки с заданным уровнем точности μ.
где Ni – количество домашних хозяйств в i-ой генеральной совокупности;
Nij – количество домашних хозяйств из j-ой типической группы, i-ой генеральной совокупности.
Построим таблицу с полученными показателями.
Таблица 3.
Проектирование объема выборки хозяйств Республики Татарстан по посевной площади подсолнухов.
Численность хозяйств |
Среднее значение показателя |
Объем выборки n при заданных относительных стандартных ошибках выборки μ% |
|||||
Ni |
Хср ij |
n при μ=3% |
n% к N |
n при μ=5% |
n% к N |
n при μ=10% |
n% к N |
290 |
14,83793 |
0,44513793 |
56,91777286 |
0,74189655 |
34,67359 |
1,483793103 |
12,24379 |
Далее по эти данным проведем отбор признаков в выборку. Для этого необходимо рассчитать, сколько элементов отобрать в каждой группе и шаг отбора для каждой группы.
Чтобы определить, сколько отбирать в каждой группе, необходимо решить, с какой ошибкой мы хотим делать выборку 3%, 5% или 10%. Мне кажется, что наиболее правдоподобно отобразят выборку 56 объектов. Получается, что мы выбираем ошибку 3%.
Число элементов, отбираемых в выборку из каждой группы = n% к N/численность групп = 57/6 =9,5 =10
Шаг отбора – через сколько единиц в группе нужно взять объект. Чтобы выборка была случайной, отбор начинаем со второго элемента.
Шаг отбора = Численность хозяйств в j-ой группе / число элементов, отбираемых в выборку из каждой группы.
Таблица 4.
Шаг отбора в каждой группе.
Вычисление |
шаг отбора |
92/10= |
9,2 |
54/10= |
5,4 |
86/10= |
8,6 |
27/10= |
2,7 |
18/10= |
1,8 |
13/10= |
1,3 |
Теперь посмотрим, какая выборка у нас получилась.
Таблица 5.
Полученная выборка.
№ группы |
Выборка элементов |
№ элемента в группе |
1 гр |
1 |
2 |
|
1 |
12 |
|
1 |
22 |
|
1 |
32 |
|
1 |
42 |
|
2 |
52 |
|
2 |
62 |
|
2 |
72 |
|
2 |
82 |
|
2 |
92 |
2 гр |
3 |
2 |
|
3 |
8 |
|
3 |
14 |
|
4 |
20 |
|
5 |
26 |
|
5 |
32 |
|
5 |
38 |
|
5 |
44 |
|
5 |
50 |
3 гр |
6 |
2 |
|
6 |
11 |
|
7 |
20 |
|
7 |
29 |
|
8 |
38 |
|
10 |
47 |
|
10 |
56 |
|
10 |
65 |
|
12 |
74 |
|
15 |
83 |
4гр |
17 |
2 |
|
20 |
5 |
|
20 |
8 |
|
20 |
11 |
|
20 |
14 |
|
20 |
17 |
|
21 |
20 |
|
21 |
23 |
|
25 |
26 |
5гр |
30 |
2 |
|
32 |
4 |
|
36 |
6 |
|
40 |
8 |
|
50 |
10 |
|
50 |
12 |
|
50 |
14 |
|
50 |
16 |
|
50 |
18 |
6гр |
100 |
2 |
|
100 |
4 |
|
120 |
6 |
|
150 |
8 |
|
200 |
10 |
|
200 |
12 |
|
64 |
1 |
|
100 |
3 |
|
100 |
5 |
|
133 |
7 |