Урок №10 Текст I

To decline	Уменьшаться, клониться, ухудшаться
Rapid	Быстрый, скорый
To reduce	Уменьшать, ослаблять, превращать
To squeeze	Втискивать (into), сжимать, сдавливать
Archives	Архив
Advantageous	Благоприятный, выгодный, полезный
To expand	Расширять, наращивать
Expansion	______________________________
Source	Источник, исходный, исток
Require	Требовать, приказывать; нуждаться
To distribute	Распределять, классифицировать
Survey	Осмотр, обзор, обследование
Redundancy	Избыточность, чрезмерность
Redundant	______________________________
Redundantly	______________________________
To occur	Происходить, встречаться
To tend to	Иметь тенденцию, склонность
Worth	Цена, ценность, богатство; стоящий, заслуживающий
Worthwhile	Стоящий
To be 	Иметь смысл
Loss	Потеря, продажа, убыток
Recoverable	Восстанавливаемый
Corresponding	Соответствующий
Exact	Точный, строгий, аккуратный, верный
Exactly	________________________________
Reversal	Изменение направления на обратное
Reverse	Обратный, негативный
Layout	Размещение, расположение, план
Measure	Мера, предел
To measure	Измерять, оценивать
Measuring	________________________________
To achieve	Достигать, успешно выполнять
In order to	Для того, чтобы
Because of	Потому что
Overheads	Накладные расходы
To map	Отображать, преобразовывать данные
Mapping	________________________________
Variable	Переменная; изменяемый
Pass	Проход, просмотр; пропускать
Vulnerable	Уязвимый, ранимый
Vulnerability	________________________________
Susceptibility	Чувствительность, восприимчивость
To propagate	Распространять (ся), разводить
Entire	Полный, целый, совершенный
Entirely	________________________________

Задание 1. Прочтите Текст I очень внимательно. Подчеркните все наречия в тексте и переведите. Обратите внимание на их место в предложении.

Задание 2. Переведите вопросы и ответьте на них, используя Текст I. Обратите внимание на перевод сказуемых (действий).

1. Что может сократить «стоимость» байта памяти?

2. На чем основано сжатие информации?

3. Почему мы говорим, что естественный язык избыточен?

4. Должен ли входной файл быть точно восстанавливаемым?

5. В каких случаях программе-источнику нет необходимости иметь то же расположение, что и в оригинале?

6. Когда и почему сжатый файл может быть больше, чем оригинал?

7. Как вообще осуществляется техника сжатия?

8. Как мы можем классифицировать технику сжатия?

9. Каковы недостатки сжатия?

COMPRESSION

Although the cost of a byte of storage has declined rapidly, and is still declining, use of data compression techniques can almost always reduce the effective cost still further by squeezing more data into the same space. Consider a text archive or collection of documents. It may be advantageous to hold it in compressed form to save space if access to a particular document is infrequent therefore expansion of it is performed rarely) but the document may be required quickly (thus it needs to be online). Compression could also save time (and money) when data is transmitted; for example, compression of source code might reduce the number of diskettes needed to distribute software. In this chapter we examine some methods for compressing text. Lelewer and Hirschberg cover most of them, and others, in their survey.

Data compression relies on there being redundancy in the input. Random strings of characters are not compressible zo any great degree, neither are object files. Natural language text is redundant in that not all text units (characters, character pairs, words) occur with equal fre­quency. Compression tends to remove the redundancy, thus compression of a compressed file is normally not worth­while. Usually compression without loss of information is required, that is, the input file should be exactly recov­erable by application of some corresponding expansion tech­nique. In some cases, an inexact reversal may be acceptable. For example, when expanded, a source program in a free format language may not need to have exactly the same layout as the original.

There are many ways measuring the degree of compression achieved, the following is a useful one:

length (input) - length (output) - size(X)

length (input)

X is any information that we need in addition to the compressed text in order to be able to recreate the origi­nal. For example, if the original file is 2000 byte long and is compressed to 1000 bytes, and a 100-byte table is re­quired to expand the file back again, then the degree of compression is 45%. Because of overheads, the "compressed" version of a short file might be larger than the original. In general, compression techniques operate by mapping sections of the input file onto (smaller) sections of the output file. We can classify techniques by the type of the input object replaced (fixed or variable length) and the type of out-put object (fixed or variable length). In the following sections we look at the four categories of methods this leads to. Additional characteristics of a compression method are whether the mapping is adaptive (varies as the input is processed) or static and whether the compression requires one pass or more than one pass over the input file.

Compression is not without disadvantages: reduced redun­dancy makes a file more vulnerable to storage and tran­smission errors. Lelewer and Hirschberg discuss the sus­ceptibility to error of the output of various algorithms. They note, for example, that the output from adaptive algorithms is more vulnerable than the output from stat­ic algorithms but even when a static algorithm is used, an error can propagate through an entire file.