- •Ответы по Матану
- •1) Операции над множествами (объединение, пересечение, разность, дополнение, симметрическая разность). Операции над множествами
- •5) Упорядоченные наборы. Декартово (прямое) произведение множеств.
- •7) Понятие бинарного отношения. Примеры.
- •8) Понятия: «функция», «инъекция», «сюръекция», «биекция». Примеры.
- •Определение
- •11) Алгоритмы Маркова. Определение нормального алгоритма и его выполнение
- •Определение
- •13 Понятие равномощности множеств. Примеры. Равномощность множеств
- •14 Теорема Кантора-Шрёдера-Бернштейна (без доказательства). Примеры применений этой теоремы. Теорема Цермело (без доказательства).
- •16) Определение понятий «граф», «инцидентность», «смежность», «степень вершины». Примеры.
- •Матрица инцидентности
- •Матрица смежности
- •17) Машины Тьюринга
- •19) Примитивно рекурсивные функции (определение и примеры). Примитивно рекурсивные функции
Определение
Матрица смежности графа G с конечным числом вершин n (пронумерованных числами от 1 до n) — это квадратная матрица A размера n, в которой значение элемента aij равно числу рёбер из i-й вершины графа в j-ю вершину.
Иногда, особенно в случае неориентированного графа, петля (ребро из i-й вершины в саму себя) считается за два ребра, то есть значение диагонального элемента aii в этом случае равно удвоенному числу петель вокруг i-й вершины.
Матрица смежности простого графа (не содержащего петель и кратных ребер) является бинарной матрицей и содержит нули на главной диагонали.
Примеры
Ниже приведён пример неориентированного графа и соответствующей ему матрицы смежности A. Этот граф содержит петлю вокруг вершины 1, так что, в зависимости от конкретных приложений, элемент a11 может считаться равным либо единице (как показано ниже), либо 0.
-
Граф
Матрица смежности
Матрица смежности полного графа Kn содержит единицы во всех своих элементах, кроме главной диагонали, на которой расположены нули.
Матрица смежности пустого графа, не содержащего ни одного ребра, состоит из одних нулей.
13 Понятие равномощности множеств. Примеры. Равномощность множеств
Рассмотрим два множества A и B.
Отображение f из A в B (обозначается f: A B) – это правило, которое каждому элементу множества A ставит в соответствие элемент множества B, причем ровно один. (При этом не запрещается двум элементам множества A ставить в соответствие один и тот же элемент множества B, рис. 1, а .)
|
Отображение f называется взаимно однозначным , если каждый элемент множества B поставлен в соответствие ровно одному элементу множества A (рис. 1, б ).
Множества A и B называются равномощными , если существует взаимно однозначное отображение f: A B. Понимать это можно так: множества равномощны, если в них одинаковое количество элементов.
Например, множества {0,1,2} и {лошадь,корова,телевизор} равномощны, а множества {0,1,2} и {лошадь,корова} неравномощны*7. А равномощны ли множества и {}? Неравномощны: в множестве нет ни одного элемента, а в множестве {} есть один элемент – пустое множество (множество {} – это коробка, в которой лежит пустое множество, а пустое множество – это коробка, в которой ничего не лежит).
14 Теорема Кантора-Шрёдера-Бернштейна (без доказательства). Примеры применений этой теоремы. Теорема Цермело (без доказательства).
Теорема Кантора — Берштейна (в англ. литературе Теорема Кантора — Бернштейна — Шрёдера или Теорема Шрёдера — Бернштейна) утверждает, что если между двумя множествами существуют инъекции, то они равномощны.
Пусть даны два множества A и B. Тогда если существуют инъективные отображения и , то существует и биекция , то есть множества A и B равномощны.
Теорема Цермело Любое множество может быть вполне упорядочено