Примерные вопросы на отвечают по математике.,
Особенности применения математических методов для решения социологических задач.
1.. Создание прогностических моделей соц-го развития общества на
ближайшую и более отделенную переспективу.
2.. Выработка системы показателей и индикаторов соц-го развития.
3.. Разработка научных принципов и методик изучения связи
показателей соц-го, экон-го и эколог-го развития России.
История и перспективы информатизации социологических исследований.
Методы дескритивности статистики:
- Метод оценки средних величин и их отклонений.
- Метод аналитических группировок индексный метод анализа.
Проблемы: Репрезентативность выборки
Развитие: Применение вычислительности техники.
Понятие признака в социологическом исследовании. Типы признаков.
???
Измерение - определение понятия. Измерение в социологии.
Измерение – это процедура, с помощью который измеряемый объект сравнивается с которыми эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале.
При помощью которой объект исследования рассматриваемые как носители определенных отношений между ними и как таковые составляющие эмпирическую систему отображаются в некоторую математическую систему с соответствующими отношениями между ее элементами.
Шкалирование как метод измерения социальных характеристик. Типы и виды шкал.
Шкала – правило, определения, каким образом в процессе измерения каждому изучаемому объекту ставится в соответствие некоторое число или другой математический конструкт. С помощью шкалы к каждому объекту ставится в соответствие число называемое шкальным значение объекта.
Процесс получения шкальных значений наз-ется шкалированием.
Типы и виды шкал.
Номинальные шкалы:
Номинальное шкала (неупорядоченная шкала наименований)
Частично упорядоченная номинальная шкала.
Порядковая шкала или полностью упорядоченная ординарная шкала (шкала рангов)
Метрические шкалы:
Интергальная шкала (шкала равных интергалов)
Идеальная или абсолютная шкала (шкала пропорциональных оценок)
Дискретная случайная величина: определение, закон распределения, функция распределения
Случайная величина Х наз-ется дискретной, если в результате испытания они принимает одно из конечного или счетного множества значений х1, х2, …
Закон распределения дискретной случайной величин Х наз-ется соответствие между каждым ее возможным значением Х1 и вероятностью ее появления р1
Фунций распределения вероятностей дискретной случайной величины Х наз-ется функция F(х) определения для каждого значения х вероятность того, что случайная величина х примет значение, меньше х:
Закон распределения случайной величины. Примеры простых распределений, их формальное и графическое представление.
Закон распределения случайных величин;
Закон распределения вероятностей дискретной случайной величин Х наз-ется соответствие между каждым ее возможным значением Хк (к=1,2,…) и вероятностью ее появления рк (к=1,2,…)
Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х наз-ется функция F(х) определения для каждого значения х вероятность того, что случайная величина х примет значение, меньше х:
Законом распределения может быть задан в виде таблицы в первой строке которой указывают все возможные значения хк случайной величины Х, расположенные в возрастающем порядке, а во 2-ой строке – вероятности рк этих значений.
Табл.
-
Х
x1
x2
…
xk
…
p
p1
p2
…
Pk
…
Законом распределения может быть задан графически в виде многоугольника распределения вероятностей, когда в прямоугольной системе координат строят ломаную, соединяющую последовательно точки (хк ; рк), к = 1,2, … . Полученную линию называют многоугольником распределения.
Законом распределения может быть задан аналитически в виде ф-лы
рк =Р(Х=хк)=φ(хк), к = 1,2, … .
Биномиальный закон распределения.
Биномиальным наз-ется закон распределения дискретной случайной величин Х- чиала появлений А в п незавсимых испытаниях, в каждом из которых появляется либо событие А с вероятностью р, либо А с вероятностью q = 1-p, если вероятность Р(Х=k) появления события А ровно К раз вычисляется по ф-ле Бернулли:
