Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Матрицы и линейные операции над ними.docx
Скачиваний:
16
Добавлен:
21.09.2019
Размер:
703.87 Кб
Скачать
  1. Матрицы и линейные операции над ними.

Матрицей размеров (читается m на n) называется числовая таблица, имеющая m строк и n столбцов.

Если m = n, то матрица называется квадратной, а число n называется ее порядком.

Квадратная матрица называется верхней треугольной, если при , нижней треугольной, если при . Неквадратная матрица при n > m называется трапециевидной, если при i > j. Например, А – верхняя треугольная, В – нижняя треугольная, С – трапециевидная матрицы:

;

Сложение матриц

Определение. Суммой матриц и называется матрица такая что

.

Очевидно, что сложение произвольных матриц одинаковых размеров обладает следующими свойствами.

1°. A + B = B + A (коммутативность).

2°. (A + B) + C = A + (B + C) (ассоциативность).

3°. (существование нейтрального элемента).

4°. (существование противоположного элемента).

Умножение матрицы на число

Определение. Произведением матрицы на число называется матрица такая, что

: .

Нетрудно убедиться, что для операции умножения матрицы на число справедливы следующие свойства.

1°. (А + В) = А + В.

2°. ( + ) A = A + A.

3°. () A = (A).

4°. 1A = A.

Здесь А и В – произвольные матрицы одних и тех же размеров,  и  – произвольные числа

  1. Определение умножения матриц и свойства операции умножения.

Определение. Произведением матрицы на матрицу называется матрица AB = такая, что

: .

Свойства произведения матриц

1°. (AB)C = A(BC) – ассоциативность.

Это свойство надо формулировать так: если определены произведения матриц AB и (AB)C, то определены и произведения BC и A(BC), причем (AB)C = A(BC).

2°. A(B + C) = AB + AC – дистрибутивность умножения относительно сложения.

3°. (A) B = A (B) = (AB).

4°. A = A; AE = A.

3. Степени квадратной матрицы

Если А – квадратная матрица, то определено произведение АА, которое называется квадратом матрицы А и обозначается А2 . Квадрат матрицы А является квадратной матрицей того же порядка, что и А, поэтому определено и произведение АА2. Вообще, если для квадратной матрицы определена степень , то по определению .

Лемма 1.2. Для любой квадратной матрицы А и для любого натурального n справедливо равенство .

Если произведение матриц коммутативно, то они называются коммутирующими или перестановочными. Таким образом, степени одной и той же квадратной матрицы перестановочны.

Можно доказать, что натуральные степени квадратной матрицы обладают следующими свойствами:

1°. : ;

2°. : .

Если , то по определению считается, что A0 = E.

4.Транспонирование матриц

Определение. Матрица называется транспонированной к матрице , если

.

Таким образом, из определения видим, что при транспонировании матрицы строки становятся столбцами и наоборот. Например, если

, то .

Кроме обозначения AT для матрицы, транспонированной к А, используют еще и следующие: .

Свойства операции транспонирования

1°. .

2°. .

3°. .

4°. .

Первые три свойства практически очевидны. Докажем четвертое, которое формулируется так: если определено произведение матриц АВ, то определено и произведение , причем

.

6-8.Определение определителя квадратной матрицы

Каждой квадратной матрице поставим в соответствие число, которое назовем ее определителем или детерминантом и будем обозначать , следующим образом:

а) если , то (определитель матрицы, состоящей из одного элемента, равен этому элементу);

б) если , то

;

в) если известно, как найти определитель матрицы -го порядка, то определитель матрицы -го порядка задается так:

(1.10)

где − определитель матрицы -го порядка, полученной из исходной вычеркиванием первой строки и -го столбца.

Определитель квадратной матрицы n-го порядка будем просто называть определителем n-го порядка.

В развернутом виде определитель n-го порядка записывается как таблица, ограниченная с обеих сторон вертикальными чертами (по одной с каждой стороны):

Приведенное выше определение является определением по индукции или определением с помощью разложения по первой строке.

так:

Таким образом, согласно определению, определитель равен сумме произведений элементов первой строки на их алгебраические дополнения.

6-8.Основные леммы об определителях

Лемма 1.3 (о разложении по первому столбцу). Определитель равен сумме произведений элементов 1-го столбца на их алгебраические дополнения, т. е.

Лемма 1.4 (о равноправии строк и столбцов). При транспонировании матрицы ее определитель не меняется, т. е.

Докажите это утверждение самостоятельно, в качестве упражнения, методом математической индукции по размерности определителя.

Лемма 1.5 (о перестановке строк или столбцов). При перестановке в определителе двух строк (столбцов) местами определитель лишь поменяет знак.

Tеорема 1.1 (основная теорема об определителях). Если в определителе выбрать какую-либо строку (столбец), то определитель равен сумме произведений элементов этой строки (столбца) на их алгебраические дополнения, т. е.

– (1.12)

разложение по i -й строке,

разложение по j-му столбцу.

Следствие. Определитель треугольной или диагональной матрицы равен произведению её диагональных элементов.