- •Рецензия Содержание
- •4.1. Методика проверки статистической гипотезы о законе распределения случайной величины.
- •4.2. Практическая проверка статистических гипотез о законах распределения случайных величин на основе конкретных данных.
- •1 Описание экономического объекта
- •2 Выбор бизнес-процесса для проведения имитационного моделирования
- •3 Цели и задачи имитационного моделирования
- •4 Идентификация законов распределения случайных величин
- •4.1 Методика проверки статистической гипотезы о законе распределения случайной величины
- •4.2 Практическая проверка статистических гипотез о законах распределения случайных величин на основе конкретных данных
- •5 Разработка моделирующего алгоритма имитационной модели
- •Следует описать работу алгоритма модели.
- •Заключение
- •Список используемой литературы
Заключение
Метод имитационного моделирования позволяет воспроизводить процесс эволюции сложной экономической системы с учетом особенностей динамики и стохастичности этого процесса. Разработка методов имитационного моделирования является решением проблемы управления сложным объектом и принятия оперативных и управленческих решений.
Основное назначение имитационной модели состоит в том, чтобы описать работу предприятия, спрогнозировать результаты деятельности на планируемый период в зависимости от сложившихся условий и выбрать наиболее оптимальный вариант работы компании.
В ходе работы имитационной модели были получены конкретные экономические результаты.
Список используемой литературы
Димов Э.М., Павлова Н.И. Изучение законов распределения случайных величин на основе обработки статистических данных на персональных ЭВМ. - Самара, Изд. СГЭА, 1995. - 35 с.
Емельянов А.А., Власова Е.А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах: Учебное пособие, – М.: МГУ, 1996. – 108 с.
Имитационное моделирование, реинжиниринг и управление в компании сотовой связи (новые информационные технологии) / Э.М. Димов, О.Н. Маслов, С.К. Швайкин. - М.: Радио и связь, 2001. - 256 с.: ил.
Информационные системы в экономике: Учебник / Под ред. проф. В.В. Дика.-М.: Финансы и статистика, 1996
Компьютерные технологии обработки информации. Под ред. Назарова С.В. - М.: Финансы и статистика, 1995. 248 с.
Теория статистики: Учебник /Под ред. проф. Р.А. Шмойловой – М.: Финансы и статистика, 1996
Шебеко Ю.А. Имитационное моделирование и ситуационный анализ бизнес-процессов принятия управленческих решений: Учебное пособие, – М.: Тора-ИнфоЦентр, 1999. – 205 с.