- •3. Автоматизированное обобщение линейных объектов. Этапы и алгоритмы.
- •4. Фракталы. Использование фрактальной геометрии при автоматизированной картографической генерализации. Современные направления генерализации.
- •5. Семантическая автоматизированная картографическая генерализация. Генерализация точечных, линейных и площадных объектов.
- •7. Исследования по отбору картографических объектов (густота и нагрузка речной сети)
- •8. Исследование по отбору картографических объектов (густота и нагрузка дорожной сети).
- •9. Методика автоматизированного отбора объектов.
- •10. Технология формирования картографической базы данных.
- •11. Методика автоматизированного создания тематических карт ( на примере создания социально-экономических карт).
- •12. Методика автоматизированного расчета масштаба картографирования.
- •13. Методика автоматизированного выбора картографической проекции.
- •14. Методика автоматизированной разработки макета компоновки.
- •Масштабы макетов компоновки
- •Общая графическая нагрузка
- •16. Картографические автоматизированные системы. Картографические информационные системы. Картографический банк данных.
- •17. Формирование цифровой картографической информации «Границы»
- •18. Формирование цифровой картографической информации «Элементы гидрографии»
- •19. Формирование цифровой картографической информации «Населенные пункты»
- •20. Формирование цифровой картограф. Информации «Пути сообщения»
- •21. Определение густоты и графической нагрузки нп
- •23.Определение густоты и графической нагрузки дс(пример).
- •24. Автоматизированный отбор нп(пример).
- •25.Автоматизированный отбор рек и дорог (пример).
- •26.Создание карты людности.
- •30. Автоматизированное построение карт.Сетки
- •31. Формирование отчетов для печати
- •32. Особенности создания текстовых объектов.
7. Исследования по отбору картографических объектов (густота и нагрузка речной сети)
Задача отбора:
- передача характера густоты речной сети на различных территориях;
- передача строения речной сети в целом;
- передача степени расчлененности совместно с изменением рельефа;
- в отображении связи речной сети с другими элементами местности;
- выделение истоков рек и рек имеющих важное значение.
Коэффициент густоты речной сети:
KG= ΣLр*М22,5/Sм [км/км²]
S –площадь бассейна
ΣLp- суммарная длина речной сети данного субъекта
M-масштабный коэффициент
ΣLp определяется в результате цифрования
Площадь изображения реки вычисляется по формуле:
SР = Lр .Тср без учета подписи
Тср –средняя толщина реки;
Lр –длина реки.
В завис от Кg выделены типы речн сети: очень редкая <0,1,редкая 0,1-0,2, средн 0,2-0,4, густая 0,4-0,7 очень густ .0,7
Для определения графической нагрузки рек формируется бланк 3, в которой данные по рекам сгруппированы по их значимости и определены длины и площади рек, а затем и графическая нагрузка с постепенным накоплением и суммарным значением Sр.
Коэффициент графической нагрузки вычисляется по формуле:
KN =ΣSр*M22,5/Sм
Определение густоты и граф. нагрузки речной сети.
K''G= SLр*М2,52/Sм - коэффициент густоты, где
SLр – сумма длин рек,
Sм – площадь местности, км2
Тср= 0.2 - средняя толщина изображения реки
K''N= SSр*М2,52/Sм - коэффициент нагрузки, где
SSр – суммарная графическая нагрузка речной сети.
8. Исследование по отбору картографических объектов (густота и нагрузка дорожной сети).
Автодороги подразделяются на
-международные
-Гос-е
-Республиканские
-Местного значения (краевые областные районные).
Отбор дорого имеет место почти на всех картах.
Осн факторы влияющие на отбор: мА-б, густота дор сети,связь с др объектами,состав.
С уменьшением мА-ба густота дор уменьш,а граф нагр увел
С уменьш мА-ба % генерализации увел
Г ведется от высших по классу дорог к нисшим:
магистральные ж/д (код 6111);
магистральные а/д (код 6121);
прочие ж/д (код 6112);
главные а/д (код 6122);
прочие а/д (код 6123).
Определение густоты и графической нагрузки дорожной сети путей сообщения выполняется по аналогии с реками.
KG= ΣLд*М22,5/Sм
KN =ΣSд*M22,5/Sм
9. Методика автоматизированного отбора объектов.
Эмпирически математический метод (ЭММ)
С увел мА-ба картографирования и как следствие уменьшение S увел густота геогр объектов=> необходимость отбора и обобщения, окружающая действ объектов и явлений их связи не м.б. описны математически=> нельзя точно обосновать процесс отбора=>используют ЭММ.
Сущность ЭММ: анализ изданных карт материалов, получивших хор оценки спец-ов, исп карт анализ и методы мат статистики, опред имперические формулы для колич-ой генерализации и набор правил качественной генерализации для выполнения классификации отображаемых объектов, способом их отображения и учетом:
-назначени-содержания-ма-ба
-исх материалов
Методика отбора нп, рек и дорог:
Рассмотрение факторов влияющих на их отбор:
-м-б
-густота
-значимость
Сливаясь реки образуют речную сеть древесной структурой, котор в отличии от точечных НП не укладывается в рамках полит-админ деления.
Два формата записи ЦКИ:
Общего на основе полит-адм деления. Формироание банка данных осущ-ся в рез-те обработки ЦКИ отдельных субъектов РФ. Реки кодируются посредством относительного кода с указанием параметров позволяющих после обработки рек отдельных субъектов РФ программным путем получить программный код реки,отражающий взаимосвязь рек от осн реки до реки nn-ого порядка.
Частный формат индивидуальный для речной сети.БД формируется на основе обработки бассейнов речных сетей основных рек =>иерархичная структура и образование абсол кодов рек.
Для создания условий отбора рек: расположение в порядке значимости (осн река и соподчиненные притоки)
Длинна рек+тольщина=Sотображения рек на карте – граф нагрузка
Количествнная часть отбора рек: рараб алгоритма – преобраз ведоости кодирования в табл отбора рек, где они отранжированы по значимости и по длинне для их отбора
Качественная часть: связь рек с достопремечательностями, местностью и др,,и оператор производит окончательный отбор.
Коэффициенты нагрузки и густоты базовой основы являются постоянными величинами и на их основе опред общ длинна речной сети, котор опред порог отбора рек на производной ЦК-О.
Порядок работ:
-опред теоретич длину речн сети на произв карте-порог см вопрос
-длины отранжированных по значимости рек базовой ЦК-О уменьшают на перепад мА-ов от от базового до производного
Kм=(Мк/Микм)2
Kм – коэффициент уменьшения масштабов;
Мк –масштаб создаваемой карты;
Мм – масштаб ИКМ.
Км=40/25 (баз 2 500 000 произв 4 000 000)на основе теорет значения общ длинны рек произв отбор объектов(отбор из имеющегося кол-ва рек осущ в массиве отранжированных по значимости рек)
- полученое значение длин рек* ср толщину (0,2 мм) получают площадь кажд отобор рек и граф нагрузку.
На отбор НП оказ влияние:-полит-адм значение-тип-людность
Кодирование три значения- цифровой код.
Ранжирование НП по коду значимости: по
Полит-адм значению:41 стол гос-ва, 42-центр окр, 43-центр района,44 не им адм значения.
По типу401-город, 402 –ПГТ,403-ПСТ
По численности:
Каждый субъект – массив отранжированных по значимости нп с шрифтами и кодами, конструирование уз и подписей и их размещение осущ-ся автоматич способом, на основании индетификационных кодов нп.
Порядок автоматиз отбора:
Вычисляется нужное кол нп на произв к ,реализация колич отбора: отбор вычесленного количества нас пунктов из имеющегося кол-ва нас пунктов баз к осущ в массиве отранжированных по значимости нп, отбрасывая менее значимые (решается с согласованностью нп с др объектами и достопрем-ми – диалог компьютер человек –окончательный отбор).
Используя размеры нас п базовой ЦК-О и кол отобр нп по группам вычисл граф нагрузка нп по группам и общая граф нагрузка.-коэф граф нагр-порог отбора нп на производн к=> вычисл тер граф нагр произв к=> вычисл коэффициэн уменьшения=> получают площади нас п произв к.
Методика автоматизированного отбора дорог.
На отбор влияют:
Густота,значимость,размер УЗ
Густота=Σдлин дорог/площадь=средняя толщина*густоту
Нагрузка=(длина*ширину)/площадь
Для отбора исп коэф граф нагрузки,кот должен быть пост на всех произв картах