Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Шпоры по ГИС.docx
Скачиваний:
9
Добавлен:
20.09.2019
Размер:
230.85 Кб
Скачать

4. Фракталы. Использование фрактальной геометрии при автоматизированной картографической генерализации. Современные направления генерализации.

Фракталы – геометрические объекты, имеющие сильно изрезанную форму и обладающие свойством самоподобия ( пример: структура дерева, молния).

Фракталы выглядят одинаково, независимо от масштаба.

Использование фрактальной геометрии позволил проводить сопоставление и оценивать отношения объектов в зависимости от масштаба.

Решаемые задачи:

  1. определение подходящего интервала кодирования с помощью цифрования;

  2. генерализация линий (лучше, чтобы фрактальная размерность линий сохранялась);

  3. изображение линий в масштабе крупнее того, в котором производилась съемка (вводится доп. информация путем добавления деталей);

  4. включение фрактальной размерности в число картографических характеристик.

Фрактальная размерность : , где

Это число должно быть по меньшей мере ровно топологической размерности, а верхний предел не должен превышать эвклидовую размерность.

Для прямой – , для сильно искривленной - .

Зависимость измерений от масштаба: , где

Современные направления генерализации:

Дистанционная - геометрическое и спектральное обобщение на снимках, определяемая комплексом технических факторов (методом съемки, ее высотой, спектральным диапазоном) и природными особенностями.

Оптическая – для карт целей - автоматическое обобщение линейных объектов при уменьшении масштаба посредством экранного дисплея.

Динамическая – механическое (анимационное) обобщение изображений, позволяющее прослеживать главные, наиболее устойчивые закономерности явлений за счет анимации.

Автоматическая – отбор (сглаживание) или фильтрация изображений в соответствии с заданными критериями. Сглаживание упрощает очертания контуров.

Интерактивная – сочетание принципов КГ и формальных логико-математических приемов.

КГ - отбор

ДГ - обобщение

АГ - сглаживание

5. Семантическая автоматизированная картографическая генерализация. Генерализация точечных, линейных и площадных объектов.

Под содержательным обобщением понимают отбор объектов, обобщение качественных характеристик и их количественных показателей, обобщение связей между объектами.

Генерализация качественных характеристик – происходит путем обобщения классификации признаков объектов, объединения позиций в легенде с учетом иерархии.

Обобщение количественных характеристик – проявляется в укрупнении количественных градаций отображаемого явления, в переходе от непрерывных шкал к ступенчатым.

При автоматизации цензов отбора учитывается значимость объекта.

Отбор определяет общую нагрузку карты.

Нагрузка может быть предельной и оптимальной. Она является функцией 4 величин: масштаб, густота объектов, значение объектов, размеры УЗ и подписей.

Генерализация точечных объектов – обобщение их качественных и количественных характеристик с использованием цензов и нормативов отбора.

Генерализация линейных объектов – обобщение элементов в соответствии с нормами отбора.

Генерализация площадных объектов – путем укрупнения качественных и количественных характеристик. Часть из них рассматриваются как замкнутые линейные объекты, другая часть как группа объектов (НП). Кварталы и отдельные строения рассмотрим как многогранники, при объединении в общий контур, определяя % занятой ими площади.

6. Исследования по отбору картографических объектов (густота и нагрузка населенных пунктов).

Густота населённых пунктов — число НП., приходящееся на единицу территории.

G=ΣНП(окм)*М/Sm

G – густота НП

M – масштабный коэффициент (для 1:2,5 млн = 250)

S – площадь субъекта РФ

ΣНП(окм)=1,98*Sm=0,046* ΣНП(икм)

Методика отбора НП для международной карты мира 2,5млн:

1) максимальная густота НП – 330 НП на (без учета подписей)

2) оптимальная густота – 200 НП на

3) минимальная густота – 80 НП на

Густота размещения НП на мелкомасштабных картах определяется либо по их действительной густоте размещения на местности (либо на исходном картматериале), либо по плотности населения, либо совмещением этих показателей.

  • Густота - количественная характеристика: число НП

  • Плотность - качественная характеристика: размер знаков и подписей

Графическая нагрузка – Snp=площадь знака Sкуз+ площадь подписи Sп

Sкуз зависит от D-диаметра кружка

Sп зависит от В -высоты подписи

Sнп=9,18* Д²

Рассчитывается графическая нагрузка для каждой градации, вычисляют суммарную нагрузку НП. Для объективной оценки ГН вычисляют коэффициент графической нагрузки.

К’n=ΣНП*М²/Sm

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]