Контрольные вопросы и задания

1. Какой вывод можно сделать по результатам анализа обобщенных показателей эффективности работы натурно- и модельнодействующих управляющих систем?

2. Какую размерность имеют критерии эффективности и ?

3. Каким условиям соответствует кривая 1 рисунка 14.1 (позиция а)?

4. Для каких условий построена кривая 2 рисунка 14.1 (позиция б)?

5. Каким условиям соответствует кривая 3 рисунка 14.1 (позиция б)?

6. При каких условиях получена кривая 4 рисунка 14.1 (позиция б)?

7. Каким условиям соответствует кривая 5 рисунка 14.1 (позиция б)?

8. Каким условиям отвечает кривая 6 рисунка 14.1 (позиция в)?

Лекция 15. Блок обучения и стимулирования

Практическое внедрение автоматизированных систем с замкнутыми нормативными моделями требует специального обучения людей на тренажерах в учебных заведениях и непосредственно в производственных комплексах. В состав тренажеров необходимо включить несколько нормативных моделей, различающихся сложностью и адекватностью по отношению к реальным процессам. При этом на первых этапах обучения человеку сообщаются сведения о содержании и сути нормативных моделей, общие правила управления, а также правила и приемы распознавания состояний объекта. Затем обучаемый проходит процесс наблюдения и анализа за функционированием нормативных моделей, начиная с самой простой. На последнем этапе обучения проводится активное имитационное управление с выбором и реализацией обучаемым информирующих и управляющих решений и стимулированием его по результатам сравнения решений обучаемого с решениями нормативной модели.

Таким образом, в результате обучения производственного персонала с использованием нормативных моделей период обучения человека-технолога, принимающего решения, может быть сокращен от трех лет до приблизительно трех месяцев.

Стимулирующие воздействия в автоматизированной системе шихтовки для человека-технолога, шихтующего плавки заданных марок стали, рассчитываются в зависимости от фонда стимулирования и достигнутых показателей качества шихтовки. Для системы с нормативной моделью стимулирующие воздействия направлены на повышение заинтересованности алгоритмистов, программистов, электронщиков и другого обслуживающего персонала в качестве работы данной системы. Стимулирование за эффективность совместных человеко-модельных решений производится по результатам сравнительного анализа выработанных совместных решений и полученных результатов в сравнении с решениями, принятыми по отдельности управляющими системами.

Как уже было отмечено ранее, по истечении месяца каждому человеку-технологу, шихтующему плавки, в зависимости от достигнутого уровня среднемесячного обобщенного показателя назначается денежная премия, максимальный размер которой составляет ≈ 30 % от основного оклада. Причем максимальный размер премии может быть выплачен в том случае, если значение среднемесячного обобщенного показателя, характеризующего качество работы конкретного человека-технолога, выше единицы, и при этом отсутствуют срывы запланированных марок стали и выпуски незаказной продукции из-за низкого качества шихтовки плавок в течение всего месяца. Максимальный размер премии снижается за ухудшение следующих показателей:

- за снижение среднемесячного показателя на каждую 0,1 от величины, равной 1,0, ≈ на 3 % от основного оклада;

- за каждую плавку, на которой произошел срыв запланированной марки стали, ≈ на 1,5 % от основного оклада;

- за каждый полученный ковш незаказной продукции ≈ на 3 % от основного оклада.

В таблице 15.1 приведены значения среднемесячного интегративного показателя, исходя из которых начисляется размер премии.

В таблице 15.2 приведены примеры достигнутых показателей премирования за качество шихтовки начальников смен, шихтующих плавки в сталеплавильных цехах Кузметкомбината.

Таким образом, от величины среднемесячного оценочного показателя эффективности принятых решений зависит размер премии, который начисляется, исходя из следующих соотношений: ; – для производственного персоналы; – для операторов ЭВМ, работающих в составе модельнодействующей управляющей системы,

где – размер премии (в рублях) людей, работаю-

щих в составе управляющих систем;

С₁ – число срывов запланированных марок стали по вине

некачественной шихтовки плавок;

С₂ – количество ковшей незаказной продукции, выплав-

ленной из-за некачественной шихтовки плавок;

– количество ошибок, допущенных оператором при

вводе информации в ЭВМ;

5, 10, 05, 0,03 – численные значения коэффициентов, ко-

торые определяются эмпирически и уто-

чняются примерно один раз в три месяца.

Таблица 15.1 – Размер премии в зависимости от величины

среднемесячного обобщенного (интегративного)

показателя

Величина среднемесячного обобщенного показателя, отн. ед.	Размер премии (в процентах от оклада)
1,00 и выше 095 – 0,99 0,90 – 0,94 0,85 – 0,89 0,80 – 0,84 0,75 – 0,79 0,70 – 0,74 0,69 и ниже	+30 +22 +15 +9 +4 0 - 4 -10

,

где З_осн – размер основной заработной платы (в рублях);

L – количество плавок, зашихтованных конкретным на-

чальником смены за полный месяц работы;

N – общее количество плавок, зашихтованных за месяц

всеми начальниками смен.

Таблица 15.2 – Достигнутые показатели премирования за качество

шихтовки

Табельный номер начальника смены	Среднемесячный показатель , отн. ед.	Кол-во смен		Кол-во срывов марок	Кол-во ковшей незаказн. продукции
		фактиче- ских	полных
Цех № 1 1085 1619 1873 1286	0,85 0,75 0,73 0,68	23 24 23 23	23 24 23 23	2 4 2 0	0 0 0 0
Цех № 2 582 782 195 84 412	1,05 0,96 0,92 0,85 0,82	3 24 23 23 20	23 24 23 23 23	0 0 3 0 2	0 0 0 0 0