- •Таврійський державний агротехнологічний університет
- •Державне регулювання економіки
- •Практичне заняття № 1 (2 години) Теми 1-2. Методологія державного регулювання економіки Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Практичні заняття №№ 2-4 (6 годин)
- •Тема 3. Прогнозування соціально-економічного розвитку у системі держаного регулювання економіки Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Завдання 4
- •Практичне заняття № 5 (2 год.)
- •Тема 4: Програмування в системі державного регулювання економіки Завдання 1
- •Практичні заняття №№ 6-7 (4 год.)
- •Тема 5: Макроекономічне планування в системі державного регулювання економіки
- •Практичне заняття № 8 (2 години)
- •Тема 6. Фінансово-кредитне регулювання економіки
- •Практичні заняття №№ 9-11 (6 год.)
- •Тема 8. Механізм структурної економічної політики держави
- •Практичні заняття №№ 12-13 (4 год.)
- •Тема 9. Державне регулювання розвитку науки і техніки та інвестиційної діяльності
- •Практичне заняття 14-16 (6 год.)
- •Тема 10. Державне регулювання розвитку основних сфер господарської діяльності
- •Практичні заняття №№ 17-18 (4 год.)
- •Тема 12. Державне регулювання праці, рівня життя народу та соціальних процесів
Завдання 4
На основі динаміки окремих показників (таблиця 3.11) розрахувати тісноту зв’язків між ними, використавши метод парної кореляції. Зробити висновки.
Таблиця 3.11
Вихідні дані
Рік |
Загальний обсяг роздрібного товарообігу у державній торгівлі, млн. грн. (у) |
Середній доход на душу населення, грн. (х1) |
Чисельність населення, млн. чол. (х2) |
1-й |
455 |
171,6 |
50,6 |
2-й |
471 |
175,2 |
50,8 |
3-й |
482 |
192,0 |
50,8 |
4-й |
494 |
211,2 |
50,9 |
5-й |
538 |
222,0 |
51,0 |
6-й |
601 |
226,8 |
51,2 |
7-й |
633 |
236,4 |
51,3 |
8-й |
688 |
250,0 |
51,6 |
9-й |
732 |
267,5 |
51,6 |
10-й |
783 |
290,4 |
51,7 |
Методичні вказівки до виконання завдання 4
Для визначення тісноти зв’язку між двома показникам (факторами) використовують формулу коефіцієнта парної кореляції:
, (3.22)
де - середнє значення відповідно першого і другого показника;
n – кількість спостережень;
, - середнє квадратичне відхилення:
; . (3.23)
Допоміжні розрахунки для визначення коефіцієнта парної кореляції представимо у таблиці 3.12.
Розраховуємо середні квадратичні відхилення за формулою (3.23):
δсер. х1 =
δсер. х2 =
δсер. у =
Таблиця 3.12
Допоміжні розрахунки для визначення коефіцієнта парної кореляції
Рік |
у |
х1 |
у2 |
х12 |
у ∙ х1 |
1-й |
|
|
|
|
|
2-й |
|
|
|
|
|
3-й |
|
|
|
|
|
4-й |
|
|
|
|
|
5-й |
|
|
|
|
|
6-й |
|
|
|
|
|
7-й |
|
|
|
|
|
8-й |
|
|
|
|
|
9-й |
|
|
|
|
|
10-й |
|
|
|
|
|
Сума |
|
|
|
|
|
Рік |
у |
х2 |
у2 |
х22 |
у ∙ х2 |
1-й |
|
|
|
|
|
2-й |
|
|
|
|
|
3-й |
|
|
|
|
|
4-й |
|
|
|
|
|
5-й |
|
|
|
|
|
6-й |
|
|
|
|
|
7-й |
|
|
|
|
|
8-й |
|
|
|
|
|
9-й |
|
|
|
|
|
10-й |
|
|
|
|
|
Сума |
|
|
|
|
|
Визначаємо коефіцієнти парної кореляції за формулою (3.22):
ryx1 =
ryx2 =
Величина коефіцієнта парної кореляції дозволяє зробити висновок про тісноту зв’язку між показниками, що аналізуються. Якщо , то величини х і у – незалежні; якщо - зв’язок слабкий; якщо - зв’язок сильний; якщо - зв’язок функціональний і залежність набуває вигляду лінійної функції.
Розраховуємо коефіцієнт детермінації, який показує на скільки % результат залежить від фактору:
D = r2 ∙ 100%. (3.24)
Отже, D yx1 =
D yx2 =
Висновки: