Математическая модель формирования сигнала
Реккурентное уравнение:
Отсюда найдём коэффициенты b0, b1,b2,b3,a1,a2,a3:
Определим алгоритм обработки сигналов случайных генераторов:
Begin
Wr01
C1=0
For js=1 to 10 do
R1=Rnd
C1=c1+r1
C1=c1-5
C1=c1+wr01
U5=c1
End
Результат моделирования
Заключение
В данной работе был рассмотрен программный комплекс системы биологической обратной связи для тренировки ритма ЭЭГ.
Как экспериментальный метод искусственная обратная связь позволяет изучать, какими способами мозг человека управляет различными функциями организма. Существуют и терапевтические аспекты применения искусственной обратной связи, когда, опираясь на полученную информацию, человек стремится улучшить свое функциональное состояние.
При проведении биологических и медицинских исследований используются различные методы и средства, предназначенные для регистрации и анализа физиологических процессов и состояний, протекающих в организме. Одним из перспективных подходов к диагностике на основе обратной связи является электроэнцефалографические исследования. Электроэнцефалография — это метод регистрации и анализа электроэнцефалограммы (ЭЭГ), суммарной биоэлектрической активности головного мозга. В ЭЭГ здорового человека выделяют четыре главных ритма, имеющих различный частотный диапазон, амплитуду и функциональное значение: дельта-ритм (0,5-4 Гц); тета-ритм (4-8 Гц); альфа-ритм (8-13 Гц); бета-ритм (13-30 Гц и выше).
Была составлена математическая модель формирования сигнала в виде реккурентного уравнения с выделением коэффициентов, разработан алгоритм обработки сигналов случайных генераторов и разработана сама программа математического моделирования с использованием среды Visual Basic.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Жадин М.Н. Биофизические механизмы формирования электроэнцефалограммы. – М.: Наука, 1984.
Жирмунская Е.А., Лосев В.С. Системы описания и классификация электроэнцефалограмм человека. М.: Наука, 1984. 79 с.
Марютина Т.М., Ермолаев О.Ю. Введение в психофизиологию. — 2- изд., испр. и доп. М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2001. 400 с.
Электроэнцефалография (ЭЭГ)[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.medlux.ru/misc/help/eeg.html