31. Основные правила контент-анализа сми

Первое правило контент-анализа СМИ заключается в том, что не­обходимо четко уяснить в чем состоит проблема, прежде, чем исследо­вать ее. Другими словами, программа контент-анализа как и программа социологического исследования в целом начинается с определения объек­та и предмета изучения, проблемы и проблемной ситуации.

В качестве объекта контент-аналитического исследования могут выступать: СМИ в целом, печатные СМИ, аудиовизуальные СМИ, от­дельные газеты, журналы, телеканалы, радиостанции, отдельные мате­риалы печатных СМИ, отдельные теле-и радиопрограммы. Предметом контент-аналитического исследования могут выступать: социальная и политическая направленность СМИ; объективность и независимость СМИ; эффективность СМИ; место СМИ среди других социальных ин­ститутов; роль СМИ в формировании общественного мнения и т.п.

Определенным аналогом проблемы в контент-аналитическом иссле­довании выступает "категория анализа". На ее основе создается кате­гориальная сетка, состоящая из всех возможных типов и модификаций категорий анализа. Следующая ступень — операционализации категории анализа, связана с выделением рабочей единицы анализа. В качестве единицы анализа при исследовании СМИ могут выступать отдельный ма­териал, слово, абзац, фрагмент текста. Опыт контент-анализа содержа­ния СМИ позволяет выделить два типа единиц анализа.

Первый. Единицей анализа выступает признак материала, который характеризует его в целом, например, функциональная принадлежность материала

Второй тип. Единицей анализа выступает слово, персонаж, сужде­ние, абзац, тематическая часть текста.

Второе правило контент-аналитического исследования состоит в том, что для отбора единиц не могут использоваться так называемые квотные выборки (включая их разновидности: районированные, стра­тифицированные, многоступенчатые, послойные и т. п.)

Сразу уточним, что речь идет о репрезентативной выборке, но су­ществует еще и типологическая выборка. Использование ее в исследо­вании говорит о том, что наблюдаемое нами в обществе явление есть и имеет какие-то характеристики (естественно, не исчерпывающие).

третье правила контент-аналитическо­го исследования: выборка репрезентативна для всего выбранного времен­ного интервала, но не для отдельного периода внутри этого интервала.

31. Методические правила построения выборки контент-анализа сми

С учетом этого, следует соблюдать несколько методических правил при построении выборки в контент-аналитическом исследовании.

Во-первых, необходимо учитывать реальную периодичность, цик­личность, ритмичность в деятельности анализируемых СМИ, или отдель­ных газет, передач радио и телевидения. Так, например, при анализе про­граммы белорусского телевидения "Политические диалоги" за 3 месяца, мы должны учитывать, что в эфир выйдет 12 передач. За это же время в эфир выйдет 78 программ "Панарама". Соответственно, выбирая для сравнительного анализа этих двух передач один временный отрезок, сле­дует выбрать лишь каждую шестую программу "Панарама". Также, если мы сравниваем ежедневную республиканскую газету с районной, кото­рая имеет более редкую периодичность, то номеров для анализа ежед­невной газеты мы должны брать меньше.

Во-вторых, если мы интересуемся какой-либо одной характеристи­кой в деятельности СМИ, то мы должны получить количественное рас­пределение массива информации по этой характеристике, т. е. провести типологическое контент-аналитическое исследование.

В-третьих, если нас интересует география какой-либо характерис­тики в СМИ, то мы должны наращивать число материалов анализа до того уровня, пока не станет повторяться наименее часто упоминаемая административно-территориальная единица (область или район).

И последнее, что необходимо учитывать при построении выбор­ки в контент-аналитическом исследовании — это величина ошибки выборки. Для этого, как известно, есть соответствующие математи­ческие процедуры, но мы с учетом сложности этих процедур, рассмот­рим возможные величины ошибки выборки, исходя из опыта социо­логических исследований. Для этого обратимся к таблице из бюлле­теня "Индекс мнений" службы Гэллапа (The Gellup Opinion Index: 1970, May, Princeton. P 28.).