- •Метод Ейлера для розв’язування задач Коші
- •Вдосконалений метод Ейлера
- •Метод Ейлера-Коші
- •Збіжність методу Ейлера
- •Методи Рунге-Кутта
- •Метод Рунга-Кута 3-го порядку
- •Метод Рунга-Кута 4-го порядку
- •Методи розв’язання лінійних рівнянь та їх систем
- •Метод Ньютона для відшукання верхньої межі коренів
- •Метод Штурма
- •Метод простої ітерації
- •Метод хорд
- •Метод Ньютона
- •Комбіновий метод хорд і дотичних
- •Метод січних
- •Метод поділу відрізка пополам
- •Збіжність методу простої ітерації
- •Збіжність методу Ньютона
- •Ітераційні методи для систем нелінійних рівнянь
- •Метод релаксації
- •Метод Пікара
- •Метод Ньютона
- •Модифікований метод Ньютона
Метод Ньютона для відшукання верхньої межі коренів
Розглянемо рівняння виду , де рівняня з дійсними коефіцієнтами , то ді буде справедлива теорема
Теорема
Якщо для виконується тоді число є верхньою межею коренів рівняння.
Знаходити число можна наступним чином
тоді є зростаючою функцією аргумента Тоді знайдеться деяке число , що при . Тоді є зростаючою функцією аргумента , Тоді знайдеться деяке число , що при і так далі …… є зростаючою функцією . може бути верхньою межею коренів рівняння
Приклад
Метод Штурма
Розглянемо рівняння виду , з коефіцієнтами, яке не має кратних коренів. Складемо систему функцій Штурма де остача від ділення взята з протилежним знаком
остача від ділення взята з протилежним знаком
Система функцій виду (5), а також будь-яка інша отримана з (5) шляхом множення на деякий додатній коефіцієнт називається системою функцій Штурма
система функцій Штурма збігається з (5) з точністю до сталого додатного множника.
Нехай всі корені виду (2) містяться на проміжку .
кількість перемін знаком у системі функцій (7)
кількість перемін знаком у системі функцій (8)
Теорема
Якщо рівняння виду немає кратних коренів і не є коренями цього рівняння, то і кількості коренів які розташовані на проміжку .
Приклад. Відокремити корені рівняння .
Знаходимо межі коренів рівняння: верхня межа, по Маклорена
Нижня межа
|
|
|
|
|
|
-4 |
|
|
|
|
3 |
2 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
-4 |
|
|
|
|
3 |
2 |
|
|
|
|
0 |
-3 |
|
|
|
|
3 |
-2,1 |
|
|
|
|
2 |
-1 |
|
|
|
|
2 |
0,1 |
|
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
|
0 |
Методи уточнення коренів. Ітераційні методи розв’язання алгебраїчних та рівнянь
Нехай нам потрібно розв’язати алгебраїчне рівняння .
Нехай відомо достатньо малий проміжок на якому міститься один корінь виберемо деяке початкове наближення на цьому проміжку і за допомогою деякого рекурентного співвідношення будуємо послідовність точок що буде збігатися до розвязку
Збіжність послідовності забезпечуємо вибором функції . Зазвичай у нас використовується залежність він є одночасно розв’язком рівняння (1)і(3). Будемо підбирати і будувати інтерполяційний процес за формулою
Метод простої ітерації
Нехай маємо , на якому міститься один корінь і маємо початкове наближення дане рівняня перепишемо у вигляді .
Від (1) до (2) ми можемо перейти різними способами де функцію можемо вибирати як
,
деяка функція яка зберігає свій знак на проміжку , дана функція може бути вибрана як константа.
Покажемо що при такому виборі рівняння (1)і(2) були еквівалентними
Нехай є коренями рівняння
Припустимо що є розв’язком рівняння (2) ; маючи початкове наближення, згідно методу простої ітерації, кожне наступне наближення буде вибиратися
Згідно методу простої ітерації
Умова завершення ітераційного процесу
Збіжність методу простої ітерації буде визначатися нерівністю
Збіжність методу буде з того боку з якого виберемо початкове наближення
Розглянемо односторонню збіжність