Литература

1. Мацкевич И. П., Свирид Г. П. Высшая математика. Теория вероятностей и математическая статистика. Мн.: Выш. шк., 1993.

2. Лихолетов И. И. Высшая математика, теория вероятностей и математическая статистика. Мн.: Выш. шк., 1976.

3. Булдык Г. М. Теория вероятностей и математическая статистика. Мн.: Выш. шк., 1989.

4. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высш. шк., 1991.

5. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высш. шк., 1977.

6. Герасимович А. И. Математическая статистика. М.: Высш. шк., 1983.

7. Лихолетов И. И., Мацкевич И. П. Руководство к решению задач по высшей математике, теории вероятностей и математической статистике. Мн.: Выш. шк., 1976.

8. Годунов Б. А., Рубанов В. С. Методические указания к выполнению курсовой работы по курсу «Высшая математика». Брест.: БрПИ., 1997.

Содержание

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 1

1. Организационно-методические указания. 3

2. Вопросы для самопроверки. 3

У 6

Х 6

У 7

Х 7

У 8

Х 8

У 9

Х 9

У 10

Х 10

У 11

Х 11

У 12

Х 12

У 13

Х 13

У 14

Х 14

У 15

Х 15

У 16

Х 16

У 17

Х 17

У 18

Х 18

У 19

Х 19

У 20

Х 20

У 21

Х 21

У 22

Х 22

У 23

Х 23

У 24

Х 24

У 25

Х 25

У 26

Х 26

У 27

Х 27

У 28

Х 28

У 29

Х 29

У 30

Х 30

У 31

Х 31

У 32

Х 32

У 33

Х 33

У 34

Х 34

У 35

Х 35

4. Методические указания к решению контрольных заданий. 36

Σ 38

Таблица 4. 46

Продолжение таблицы 5. 47

Литература 57

Содержание 58

УЧЕБНОЕ ИЗДАНИЕ 61

Учебное издание

Составители: Годунов Борис Алексеевич

Рубанов Владимир Степанович

Тузик Татьяна Александровна

Математическая статистика

Задания, методические указания, статистические таблицы

Ответственный за выпуск: Б. А. Годунов

Редактор: Т. В. Строкач

Корректор: Е. В. Никитчик

П одписано к печати 23.05.2002 г. Бумага «Чайка». Формат 60×84/16. Усл. п. л. 3,5. Уч. изд. л. 3,75. Заказ № 572. Тираж 200 экз. Отпечатано на ризографе учреждения образования «Брестский государственный технический университет». 224017, Брест, ул. Московская, 267.

(^*) Справедливости ради отметим, что для многих СВ, используемых в практике, вид распределения известен, и дело сводится к расчету параметров и оценке их надежности.

(^*) Дополнительные подробности смотрите ниже в задаче 3.

(^*) Возможен другой способ построения, при котором сначала определяется целое число интервалов , а затем длина шага , где и называется размахом вариации признака. При этом первый интервал откладывается от минимального значения х_мин .

(^*) Точное значение 251,125 и по правилам округления следует положить h = 251. Однако, в этом случае восьмой интервал не "накроет" единственное значение 2009, из-за чего придется ввести еще один интервал, почти целиком лежащий вне интервала вариации. Поэтому в ситуации, когда вначале определяется целое число интервалов, длину шага округляют с избытком.

(^*) Разница между ними составляет всего от размаха вариации.

(^*) Значение выборочного коэффициента корреляции может быть отрицательным, что говорит об обратной связи между признаками: при возрастании одной из них другая убывает. Внимание! Всегда .

(^*) Обращаем внимание на то, что обе прямые регрессии проходят через точку .

61