- •Факультет інформаційних систем та технологій Кафедра статистики
- •Методичні матеріали
- •Завідувач кафедри статистики і.Г.Манцуров
- •2. Приклади типових завдань, що виносяться на іспит
- •3. Карта самостійної роботи студента з дисципліни " Статистика"
- •Для студентів спеціальності 6506 2-й семестр
- •Карта самостійної роботи студента з дисципліни " Статистика"
- •4. Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань з дисципліни
- •Оцінювання здійснюється наступним чином:
- •І семестр.
- •Іі семестр.
- •5.Поточний контроль знань студентів заочної форми навчання
- •Підсумкове оцінювання знань.
- •6. Зразок екзаменаційного білета Для студентів денної та вечірньої форм навчання
- •Для студентів заочної форми навчання
ДВНЗ «КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
імені Вадима Гетьмана»
Факультет інформаційних систем та технологій Кафедра статистики
-
“ЗАТВЕРДЖУЮ”
Проректор з навчальної роботи
__________________А.М.Колот
“___” ________________2010 р.
Методичні матеріали
щодо змісту та організації самостійної роботи студентів,
поточного і підсумкового контролю їх знань з дисципліни
“СТАТИСТИКА”
( для бакалаврів спеціальності “Прикладна статистика”)
Укладач: канд. екон. наук, доцент Ващаєв С.С.
Декан факультету О.Д.Шарапов
Завідувач кафедри статистики і.Г.Манцуров
1.Перелік питань, що охоплюють зміст
робочої програми дисципліни
Предмет статистики. Основні категорії статистики.
Закономірності масових процесів, їх види, механізм формування.
Статистична сукупність, одиниця сукупності як носій властивостей явища.
Статистичні ознаки, їх варіація, типи шкал вимірювання.
Етапи статистичного дослідження.
Особливості статистичної методології.
Статистичні ряди як інформаційна база аналізу закономірностей.
Організація статистики в Україні.
Суть, джерела та організаційні форми статистичного спостереження.
Програмно-методологічні та організаційні питання плану.
Види спостережень за ступенем охоплення первинної сукупності та часом реєстрації фактів. Способи спостереження.
Помилки спостереження, контроль даних.
Суть та завдання статистичного зведення.
Класифікації та групування.
Завдання та види статистичних групувань.
Статистичні таблиці, їх види та правила побудови.
Абсолютні статистичні величини, одиниці їх вимірювання.
Відносні величини, їх види за аналітичною функцією.
Середні величини, їх види, умови використання.
Середня арифметична, основні її властивості.
Середня гармонічна.
Умови використання середньої хронологічної та середньої геометричної.
Суть і методика розрахунку багатовимірної середньої.
Ряди розподілу як інформаційна база вимірювання закономірностей розподілу.
Частотний аналіз рядів розподілу.
Характеристики центру розподілу: середня, мода, медіана, їх взаємозв’язок. Квантилі розподілу: квартилі, децилі, квінтилі. Їх роль в описуванні закономірностей розподілу.
Абсолютні міри варіації: розмах варіації, середнє лінійне та середнє квадратичне відхилення.
Коефіцієнти варіації, їх роль у статистичному аналізі.
Види дисперсій. Правило декомпозиції (розкладання) дисперій.
Характеристики форми розподілу: коефіцієнти асиметрії та ексцесу. Коефіцієнти локалізації та концентрації.
Оцінювання подібності структур різних сукупностей.
Оцінювання інтенсивності структурних зрушень.
Суть вибіркового спостереження. Вибіркові оцінки і похибки репрезентативності.
Стандартна похибка як міра точності вибіркових даних.
Довірчі межі середньої і частки.
Основні способи формування вибіркових сукупностей, що забезпечують репрезентативність вибіркових оцінок.
Відносна похибка вибірки.
Визначення мінімально достатнього обсягу вибірки.
Поширення результатів вибіркового обстеження на генеральну сукупність.
Загальна схема перевірки гіпотез.
Статистичний критерій, його характеристика, критична область (одностороння, двостороння).
Особливості застосування критеріїв в соціально-економічних дослідженнях.
Суть та види взаємозв’язків. Суть кореляційного зв’язку.
Завдання статистики при вимірюванні кореляційного зв’язку.
Оцінювання щільності кореляційного зв’язку за даними аналітичного групування. Кореляційне відношення.
Лінія регресії, суть коефіцієнтів регресії. Оцінювання щільності та перевірка істотності кореляційного зв’язку на основі рівняння регресії.
Рангова кореляція.
Таблиця спряженості як інформаційна база вимірювання стохастичного зв’язку. Коефіцієнти взаємної спряженості Чупрова і Крамера, умови їх використання.
Коефіцієнти асоціації і контингенції. Коефіцієнт відношення шансів.
Методологічні принципи аналізу динамічних рядів. Види динамічних рядів. Абсолютні та відносні характеристики інтенсивності динаміки, їх взаємозв’язок.
Середній абсолютний приріст і середній темп приросту.
Порівняльний аналіз динамічних рядів; коефіцієнти прискорення (уповільнення), випередження та еластичності, їх суть, умови використання.
Суть тенденції розвитку, методи виявлення та аналізу.
Ковзна середня.
Трендові рівняння: вибір їх функціонального виду, суть параметрів. Екстраполяція трендів.
Сезонні коливання, методи їх вимірювання.
Оцінювання коливань та сталості динамічних рядів.
Особливості вимірювання регресії на динамічних рядах.
Способи оцінювання і усунення автокореляції в динамічних рядах
Суть та функції індексів в аналізі соціально-економічних явищ.
Методологічні принципи побудови зведених індексів.
Агрегатна форма індексів як основна. Ваги і сумірники.
Середньозважені індекси, приведення їх до агрегатної форми.
Взаємозв’язок спряжених індексів. Розкладання абсолютного приросту результативного показника за факторами.
Індекси середніх величин: змінного складу, фіксованого складу і структурних зрушень; їх взаємозв’язок.
Територіальні індекси.
Роль графіків в аналізі соціально-економічних явищ.