Предмет, метод, осоновные категории статистики как науки

Статистика – общественная наука, имеющая целью сбор, упорядочение, анализ и сопоставление данных, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.

Объект статистики – явления и процессы социально-экономической жизни общества.

Предмет статистики – количественная сторона качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, отображаемых посредством статистических показателей.

Задача статистического исследования – получение обобщенных показателей и выявление закономерностей социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Этапы статистического исследования:

• Статистическое наблюдение – массовый научно организованный сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления.

• Группировка и сводка материала – обобщение данных наблюдения для получения абсолютных величин (учетно-оценочных показателей) явления.

• Обработка статистических данных и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.

Методы статистики:

• Статистическое наблюдение;

• Сводка и группировка данных;

• Расчет обобщающих показателей (абсолютные, относительные и средние величины);

• Вариационный анализ (метод вариационных рядов);

• Выборочный метод;

• Корреляционно-регрессионный анализ;

• Ряды динамики;

• Индексный метод.

Статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний и наличием вариации.

Единица статистической совокупности – ее первичный неделимый элемент, являющийся носителем ее основных признаков.

Статистическая методология – система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи социально-экономических явлений.

Статистический показатель – обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц совокупности.

Закономерность – повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Признак – общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.

Классификация статистических признаков

По характеру выражения:

• Качественные (атрибутивные) – не имеют числового выражения (пол, уровень образования, национальность и т.д.)

• Количественные – выражаются числом (возраст, доход)

По способу измереня:

• первичные (учетные)

• вторичные (расчетные)

По характеру вариации:

• альтернативные (принимаю только 2 значения)

• дискретные

• непрерывные

По отношению ко времени:

• моментные

• интервальные

Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение – массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации признаков, отобранных у каждой единицы совокупности.

Программа статистического наблюдения – это перечень признаков (вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

Цель наблюдения – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Единица наблюдения – составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Критический момент – день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

Формы статистического наблюдения

• Статистическая отчетность;

• Специально организованное наблюдение;

• Регистровое наблюдение.

Способы статистического наблюдения

• Непосредственное наблюдение;

• Документальное наблюдение;

• Опрос.

Виды статистического наблюдения

• по времени: текущее и прерывное (периодическое и единовременное);

• по охвату единиц совокупности: сплошное и несплошное (выборочное, основного массива, монографическое);

Перепись – единовременное, специально организованное, сплошное наблюдение, которое проводится с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду

Несплошное наблюдение – обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности.

Сплошное наблюдение – получение информации о всех единицах исследуемой совокупности.

Ошибка наблюдения – расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин.

Ошибки наблюдения делятся на:

• Ошибки регистрации (возникают при сплошном и несплошном наблюдении)

• Ошибки репрезентативности (возникают только при несплошном! наблюдении).

Контроль результатов наблюдения:

• Логический – установление логических связей между показателями

• Арифметический (счетный) – установление количественных связей между показателями.

Виды выборки:

Случайная выборка (простой случайный отбор) - предполагает одинаковую вероятность доступности всех элементов, наличие полного списка всех элементов. При отборе элементов, как правило, используется таблица случайных чисел.

Механическая (систематическая) выборка - разновидность случайной выборки, упорядоченная по какому-либо признаку (алфавитный порядок, номер телефона, дата рождения и т.д.). Первый элемент отбирается случайно, затем, с шагом ‘n’ отбирается каждый ‘k’-ый элемент.

Стратифицированная (районированная) - применяется в случае неоднородности генеральной совокупности. Генеральная совокупность разбивается на группы (страты). В каждой страте отбор осуществляется случайным или механическим образом.

Серийная (гнездовая или кластерная) - единицами отбора выступают не сами объекты, а группы (кластеры или гнёзда). Группы отбираются случайным образом. Внутри групп используется сплошное наблюдение.

Cредняя ошибка выборки: (повторный отбор) (бесповторный отбор)

Предельная ошибка выборки , где t – коэффициент доверия.

Если объем выборки увеличить в k раз, то ошибка выборки уменьшится в раз.