- •3 Подготовка к занятию
- •4 Контрольные вопросы
- •5 Порядок выполнения работы
- •6 Содержание отчета
- •7 Индивидуальные задания
- •8 Методические указания
- •8.1 Сущность статистического моделирования
- •8.2 Особенности моделирования систем распределения информации
- •8.3 Получение случайных величин
- •8.4 Разработка обобщенной схемы моделирующего алгоритма
- •8.5 Разработки детальней схемы алгоритма программкой модели
- •7.6 Программа моделирования на языке basic
- •8.7 Результаты моделирования
- •8.8 Оценка точности моделирования
6 Содержание отчета
Обобщенная схема моделирующего алгоритма.
Детальная схема алгоритма программной модели.
Текст программы моделирования
Результаты моделирования на ПЭВМ в виде таблиц или графиков.
Выводы.
7 Индивидуальные задания
Моделирование V -линейной системы распределения информации с потерями.
Моделирование одноканальной системы распределения информации с ожиданием.8
8 Методические указания
8.1 Сущность статистического моделирования
Под статистическим моделированием понимается воспроизведение при помощи ЭВМ процесса функционирования математической модели исследуемого объекта с учетом случайных факторов.
Сущность этого воспроизведения состоит в преобразовании математической модели в моделирующий алгоритм, в соответствии с которым в ЭВМ имитируются явления исследуемого процесса и синтезируются его искомые характеристики
Имитация явлений исследуемого процесса происходит при каждой реализации моделирующего алгоритма. Эти реализации представляют собой не случайные, вполне детерминированные процессы, в виде которых проявляется случайный процесс. Результаты моделирования, получаемые, при воспроизведении единственной реализации процесса, в силу действия случайных факторов не являются объективными характеристиками этого процесса. Его искомые характеристики определяются как средние значения по данным большого количества реализаций. Если количество реализаций достаточно велико, то в силу закона больших чисел получаемые оценки приобретают статистическую устойчивость и с достаточной для практики точностью могут быть приняты в качестве приближенных значений искомых характеристик.
Основным преимуществом статистического моделирования по сравнению с аналитическими методами является возможность решения более сложных задач.
С точки зрения универсальности статистическое моделирование аналогично экспериментальному исследованию процессов в. натуре. Однако затраты рабочего времени для материальных средств оказываются ниже при статистическом моделировании, в то время как ценность результатов статистического моделирования близка к ценности результатов натурного эксперимента.