- •3 Подготовка к занятию
- •4 Контрольные вопросы
- •5 Порядок выполнения работы
- •6 Содержание отчета
- •7 Индивидуальные задания
- •8 Методические указания
- •8.1 Сущность статистического моделирования
- •8.2 Особенности моделирования систем распределения информации
- •8.3 Получение случайных величин
- •8.4 Разработка обобщенной схемы моделирующего алгоритма
- •8.5 Разработки детальней схемы алгоритма программкой модели
- •7.6 Программа моделирования на языке basic
- •8.7 Результаты моделирования
- •8.8 Оценка точности моделирования
Федеральное агентство связи
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Кафедра Автоматической электросвязи
МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА
К ЛАБОРАТОРНЫМ РАБОТАМ ПО КУРСУ
«ТЕОРИЯ ТЕЛЕТРАФИКА»
СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПОЛНОДОСТУПНЫХ СИСТЕМ
С ЯВНЫМИ ПОТЕРЯМИ
Составил:
д.т.н., профессор Росляков А.В.
Редактор
к.т.н., доц. Иванов В.В.
Рецензент
к.т.н., доц.СамГУПС Гуменников В.Б.
Самара,
ПГУТИ
2009
1 ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ
Изучение принципов статистического моделирования систем распределения информации. Приобретение практических навыков в составлении программ моделирования и проведении экспериментов на ЭВМ.
2 ЛИТЕРАТУРА
Крылов В.В., Самохвалов С.С. Теория телетрафика и ее приложения.-Санкт- Петербург.: «БХВ-Петербург », 2005.-287с.
Решетников Н.В., Теория телетрафика. Курсовое и дипломное
проектирование. Справочное пособие –М.: Радио и связь,2005.-99 с.
Карташевский В.Г.Основы теории массового обслуживания.- М.: Радио и связь, 2006.
3 Подготовка к занятию
Изучить рекомендованную литературу и методические указания.
4 Контрольные вопросы
Что такое статистическое моделирование?
Какие задачи теории распределения информации целесообразно решать методами статистического моделирования?
Поясните процедуру моделирования псевдослучайных чисел в ЭВМ.
Каким образом генерируются случайные числа с экспоненциальным распределением, с распределением Эрланга k-го порядка?
Что представляют собой статистические характеристики моделирования систем с потерями и с ожиданием?
Чем определяется необходимый объем испытаний при моделировании?
Поясните принцип записи моделей систем распределения информации в обозначениях Кендалла.
5 Порядок выполнения работы
В соответствии с заданным вариантом провести моделирование одноканальной системы распределения информации с потерями. Для этого необходимо:
Разработать обобщенную схему моделирующего алгоритма.
Разработать детальную схему алгоритма программной модели.
Составить программу моделирования на любом языке программирования.
Провести статистическое моделирование на ПЭВМ для различных значений параметра потока вызовов λ = 0,1; 0,5; 0,9 выз/с (для входящих потоков с распределением Эрланга, k - ого порядка параметр потоке равен λ = 0,1k; 0,5k; 0,9k) и при числе испытании в серии N1 = 50 и N2 = 200.
Среднее время обслуживания вызова - Т, с.
По полученным результатам моделирования сделать выводы.
Таблица 1- Варианты заданий
№ варианта |
Модель |
Т, с |
№ варианта |
Модель |
Т, с |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
M / M / I / 0 M / E3 / I / 0 E2 / M / I / 0 D / M / I / 0 M / D / I / 0 D / E3 / I / 0 E2 / D / I / 0 E5 / M / I / 0 M / M / I / 0 M / E5 / I / 0 E2 / E3 / I / 0 D / M / I / 0 M / D / I / 0 D / E4 / I / 0 E3 / D / I / 0 |
1 0,9 1,2 0,6 0,8 0,7 1 1 0,8 1 0,9 1 0,5 0,3 0,8 |
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 |
E3 / E4 / I / 0 M / E2 / I / 0 E3 / M / I / 0 E3 / M / I / 0 M / E6 / I / 0 D / E2 / I / 0 E2 / E4 / I / 0 E3 / E2 / I / 0 E3 / E5 / I / 0 E4 / E3 / I / 0 E4 / E4 / I / 0 E2 / E2 / I / 0 E4 / E2 / I / 0 E3 / E3 / I / 0 E4 / M / I / 0 |
1 0,9 1 1,5 0,3 0,7 0,9 1 0,95 1,2 1,1 0,6 0,5 0,8 1 |
ПРИМЕЧАНИЕ: В таблице 1 запись моделей систем распределения информации дана в обозначениях Д.Кендалла.
Общий вид записи: A/B/m/r.
где А - тип функции распределения промежутков между вызовами;
В - тип функции распределения длительности обслуживания вызова;
m - число обслуживающих приборов;
r - число мест ожидания (r = 0 - система с потерями).
Для обозначения распределений используются следующие символы:
М - показательное (экспоненциальное);
Еk - Эрланговское k -го порядка
D - постоянная величина.