4. Объяснение результатов, получаемых при исследовании групповых различий.

Часто при исследовании групповых различий делаются логические ошибки при интерпретации полученных результатов. Основная из них заключается в том, что групповые различия необоснованно рассматри­ваются как обусловленные исключительно биологическими причинами. Рассуждения при этом бывают, примерно, такими: если пол чело­века обусловлен биологически, то значит и половые различия в психо­логических характеристиках тоже детерминированы биологически.

Если интеллект связан с генотипом, то и различия по интеллекту меж­ду белыми и чернокожими являются генетически обусловленными.

Логическая ошибка в этих рассуждениях состоит в том, что природа признака, положенного в основу классификации (пол, раса), авто­матически переносится на природу его коррелятов - признаков, с ним связанных, т.е. на психологические характеристики.

Ошибки интерпретации (обычно состоящие в преувеличении групповых различий) могут быть результатом расширительного истолко­вания данных, полученных в исследовании. Иногда, например, выво­ды о половых различиях делаются в исследованиях, где выборка испы­туемых была представлена только мальчиками или только девочками. Так, Р. Белл, обследуя новорожденных мальчиков (только мальчиков), обнаружил, что уровень активности выше у тех, кто имел осложнения в перинатальном периоде (при рождении). Учитывая то, что родовые травмы чаще встречаются у мальчиков, чем у девочек, Белл пришел к выводу, что мальчики активнее девочек (1960).

Очень часто ошибки возникают из-за неправильной интерпретации статистических результатов, поэтому необходимо подробно проанали­зировать, что значат те или иные статистики, полученные при изучении групповых различий.

Основным методом при сравнении различных групп - мужчин и женщин, людей с высоким и низким уровнем дохода и т.д. - является сопоставление средних величин в одной и другой группе. Если обнаруживаются различия, проверяется значимость этих различий, для чего существуют специальные математические методы. Как правило, используется t-критерий Стьюдента, позволяющий оценить значимость различий по интересующему нас показателю в двух выборках (при условии, что распределение этого показателя имеет нормальную форму).

Допустим, что при статистической проверке различия оказались значимыми. Что это означает?

Прежде всего, необходимо помнить, что такой результат позволяет говорить только о средних различиях. Если мы получили данные о том, что мужчины превосходят женщин по пространственным способностям, это означает, что мужчины в среднем выполняют пространственные тесты лучше, чем их выполняют в среднем женщины. И это не исключает того, что какая-нибудь женщина может по своим пространственным способностям превосходить какого-нибудь мужчину. Рассмотрим это на примере.

На рисунке представлены два распределения. Правое - это распределение показателя пространственных способностей у мужчин, левое - распределение того же показателя у женщин. Отчетливо видно, что средние, полученные в двух группах, различаются. Теперь посмотрим, что получится, если мы сравним показатели конкретных испытуемых (на рисунке они отмечены буквами: А и В - испытуемые из группы женщин, Б - испытуемый из группы мужчин). При сравнении испы­туемых А и Б уровень пространственных способностей у мужчины ока­жется выше, чем у женщины, а при сравнении испытуемых Б и В - спо­собности окажутся выше у женщины.

Среднее Среднее

женщины мужчины

Рис. Сравнение индивидуальных значений в двух группах

Такое различие между среднегрупповыми и индивидуальными дан­ными получается из-за того, что распределение показателя в одной груп­пе пересекается с распределением показателя в другой группе. Чем боль­ше область пересечения, тем более похожими будут две сравниваемые группы и тем больше вероятность найти такую женщину, которая бу­дет превосходить по этому показателю какого-то конкретного мужчину.

На основании этого соотношения между индивидуальными и груп­повыми данными в психологии индивидуальных различий было выра­ботано непреложное правило - не переносить закономерности, получен­ные на группе, на конкретных людей.

Это правило необходимо помнить при изучении любой психологи­ческой характеристики, потому что различия внутри группы всегда боль­ше, чем различия между группами. Так, женщины по своим психологи­ческим характеристикам больше отличаются друг от друга, чем жен­щины, в среднем, от мужчин.

Результаты сопоставления разных групп могут быть выражены не только в средних величинах изучаемого показателя. Часто групповые различия выражаются в величинах стандартного отклонения. Для того чтобы понять, какой в этом смысл, рассмотрим еще один пример.

При диагностике вербального интеллекта по тесту „академической успешности" были получены различия между двумя группами школьников - белыми (группа 1) и чернокожими (группа 2). Эти различия были равны примерно одному стандартному отклонению (или 15 баллам). Поскольку в любом нормальном распределении в пределах первого стандартного отклонения от среднего находится 34,13% случаев в пределах второго - 13,59%, в пределах третьего - 2,14%, мы можем выяснить, какая часть группы будет иметь наиболее низкие и наиболее высокие баллы. Сравним края распределений, полученных в этих двух выборках.

У первой группы интеллект выше 115 баллов, т.е. выше одного стан­дартного отклонения, будет примерно у 16% выборки, у второй группы интеллект выше 115 баллов (выше двух стандартных отклонений) будет только у 2,14% выборки. У первой группы интеллект ниже 85 баллов (ниже двух стандартных отклонений) получит 16% выборки (13,59%+2,14%=15,73%), у второй группы - половина.

Таким образом, зная стандартное отклонение, можно определить, какой процент людей будет похожим по изучаемому показателю не­смотря на групповые различия, а какой - будет отличаться.

Есть еще один статистический показатель, который часто исполь­зуется при изучении групповых различий. Это - коэффициент корреля­ции. Если мы прокоррелировали между собой уровень дохода семьи и интеллект детей и получили высокий коэффициент корреляции, можно говорить о связи между этими характеристиками. При этом нельзя забывать, что этот статистический показатель, как и групповое среднее дает информацию о средних тенденциях - люди с высоким доходом в среднем, имеют более высокий интеллект. Это не означает, что среди тех, у кого доход низкий, вообще нет людей с высоким интеллектом: закономерности, полученные при групповых экспериментах, как говорилось, не могут ничего сказать о конкретных представителях этой группы.

При сравнении групп корреляционный анализ может быть использован и иным образом. Можно прокоррелировать между собой два показателя в разных группах и сравнить тесноту их связи. Например, мы можем посмотреть, как эмоциональное развитие связано с развити­ем интеллекта в группе мальчиков и в группе девочек. В каждой группе мы получим по коэффициенту корреляции. Если различие между ними будет большое, можно говорить о половых различиях. Но для того, чтобы быть уверенным, что половые различия есть, надо быть уверен­ным и в том, что различие между коэффициентами корреляции, дей­ствительно, „большое". И здесь возникают проблемы.

Рис. Распределение интеллекта в двух группах школьников

Очень распространенная ошибка заключается в том, что часто вы­воды о различиях между группами основываются только на значимос­ти коэффициентов корреляции, т.е. на основании показателя, говоря­щего о вероятности связи между характеристиками и вычисляемого на основании величины коэффициента корреляции и количества испыту­емых. (Чем больше испытуемых, тем меньшая величина коэффициента корреляции окажется значимой.) В чем же состоит ошибка, часто встре­чающаяся при сравнении коэффициентов корреляции?

Представим себе, что в группе девочек коэффициент корреляции между эмоциональным и интеллектуальным развитием оказался зна­чимым и равным 0,45. В группе мальчиков был получен коэффициент корреляции, близкий по значению, допустим, 0,40, но уровня значи­мости он не достигает. Делать вывод о половых различиях на основа­нии таких данных - значит вводить в заблуждение и себя, и других. Притом, что один коэффициент корреляции значимый, а другой нет, различия между ними минимальны. Существуют специальные статис­тические методы сравнения коэффициентов корреляции, их и надо ис­пользовать при выяснении групповых различий, а не останавливаться на констатации факта значимости или незначимости коэффициентов корреляции.

И в заключении кратко упомянем еще одну пробле­му. Бывают такие случаи, когда при описании статистических резуль­татов автор работы, может быть, сам того не желая, создает преувели­ченное представление о групповых различиях. Если, например, он пи­шет, что какая-то характеристика была обнаружена в одной группе - только" у 30% испытуемых, а в другой - „у целых 35%", то невнима­тельный читатель может не заметить, что различия между группами были незначительными, и придет к выводу, что различия и в самом деле были существенными.

ВЫВОДЫ

При обсуждении групповых различий было показано, что уровень этих различий в психологических характеристиках нередко является следствием „самосбывающихся пророчеств". Общество имеет группо­вые стереотипы, ожидает от представителей той или иной группы определенного поведения, формирует это поведение своими ожиданиями и, в конце концов, получает подтверждение правильности существующего стереотипа. Социальные факторы являются ответственными за формирование общепринятых норм поведения, поэтому распространенность тех или иных групповых различий (то, что они встречаются часто в повседневной жизни, то, что они обнаруживаются в разных куль­турах и т.д.) совсем не обязательно является следствием их биологической предопределенности.

Это подтверждается и экспериментально. Как было показано, социальные факторы оказываются чрезвычайно важными при формировании индивидуальных различий. Они усиливают воздействие биологических факторов при формировании половых различий по одним психологическим характеристикам, полностью ответственны за формирование различий - в других и обусловливают расовые различия по такой важной психологической характеристике, как уровень интеллекта.

Различия в социальном положении людей касаются различий в самых разных аспектах жизни человека и, вследствие этого, оказываются связанными и с различиями в интеллектуальном уровне: более высокий социально-экономический уровень, определяемый по разным показателям, соответствует и более высокому уровню интеллекта. При этом, влияние интеллекта и социально-экономического уровня друг на друга является взаимным: социально-экономический уровень родителей воздействует на интеллект ребенка, а интеллект способствует достижению того или иного уровня социального статуса.

При анализе групповых различий надо помнить, что получаемые результаты свидетельствуют исключительно о средних тенденциях. Распределения в разных группах исследуемых психологических характеристик всегда имеют большую область пересечения, т.е. различия между группами всегда бывают меньше, чем различия внутри групп, поэтому закономерности, полученные при сравнении групп, нельзя автоматически переносить на конкретных представителей этих групп.

10