23. Прямые и косвенные признаки дешифрирования

Дешифрирование – это обнаружение, опознавание, истолкование объектов, запечатленных на изображениях и установление связей и зависимости между изображенными объектами «раскрытие содержания снимка».

Признаки дешифрирования:

- Прямые (те свойства объектов, которые непосредственно запечатлены на снимках);

- Косвенные.

Все прямые признаки делятся на:

- признаки геометрические (форма, размер, тень);

- признаки спектральные (основано на спектральных особенностях объектов (яркостных характеристиках));

- признаки структурные.

Косвенные признаки дешифрирования:

Используются для дешифрирования тех объектов, которые непосредственного прямого отображения не имеют. В качестве косвенных признаков обычно используются прямые признаки других объектов.

Взаимообусловленность объектов:

- косвенные признаки объектов;

- косвенные свойства объектов

Разные функцион. зоны территории города.

- косвенные различии динамических явлений (признаков)

К примеру определение направления течения реки по наличию заводи, острова, сужения реки.

24. Геометрически прямые признаки дешифрирования

Форма, размер, тень – прямые геометрически признаки дешифрирования.

Форма – очень устойчивая, мало меняющиеся даже с изменением масштаба. Иногда форма искажается: если снимки получены короткофокусными аппаратами, то на краях изображения форма может искажаться, если объект находится на склоне. Форма используется для выделения антропогенных объектов (геометрические очертания), искл. в вулканич. областях; термокарстовые озера.

Для космических снимков искажение формы малохарактерно.

Размер

Абсолютными размерами пользуются редко, обычно используют относительные размеры объектов. Так, в сельском населенном пункте из двух рядом расположенных строений больший размер имеет дом, меньший – подсобные помещения, сараи.

Тень

Дешифровочный признак, позволяющий судить о пространственной форме объектов на снимке.

- падающая тень в большей степени определяет вертикальную протяженность, силуэт объекта.

- собственная тень позволяет судить о поверхности объектов, имеющих объемную форму.

Если существующую резкость разделить между освещенной частью и затемненной, то объект имеет угловатую форму.

Падающая тень – по ней можно судить о высоте объектов (это возможно сделать в случае, если тень падает на ровную поверхность).

Существенную роль играет тень как дешифровочный признак рельефа. По выраженности границы тени определяют профиль водораздельных поверхностей, бровок эрозийных форм, гребней форм эолового рельефа, по размеру протяженности – относительную высоту или длину форм рельефа.

Значение тени как дешифровочного признака велико на крупномасштабных снимках

25. Прямые спектральные (яркостные) признаки дешифрирования

Основано на спектральных особенностях объектов (яркостных характеристиках).

Выделяют:

- фототон (тон)

Фототоном принято называть оптическую плотность изображения на черно-белых фотоотпечатках при визуальном анализе.

- аналог. ч/б

- сканерные ПЗС в виде фотоотпечатка

- цвет

Используется при работе с увеличенными снимками, спектрозональными и синтезированными снимками. Если идет работа с цифровым снимком, то оценивается уровень яркости (зональный, панхроматический снимок). В случае работы с многозональным цифровым снимком, то оценивается спектральный образ.

- уровень яркости

- спектральный образ объекта

Набор тонов (яркостей) изображения объекта на серии зональных снимков. Спектральная кривая – обобщенная характеристика отражения или излучения объекта какого-либо класса. Спектральный образ представляет собой характеристику объекта, зафиксированная в определенное время и при конкретном состоянии объекта.