Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТПР шпоры.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
04.09.2019
Размер:
118.27 Кб
Скачать

Вопросы по курсу ТПР

  1. Предмет и основные подходы теории принятия решений.

  2. Этапы процесса принятия решений.

  3. Классификация задач принятия решений.

  4. Принцип Парето.

  5. Равновесие по Нэшу. Принцип ограниченной рациональности.

  6. Принцип минимакса. Геометрическая интерпретация.

  7. Принцип Байеса-Лапласа. Геометрическая интерпретация.

  8. Транспортная модель. Постановка. Основные требования.

  9. Метод северо–западного угла. Пример.

  10. Метод наименьшей стоимости. Пример.

  11. Метод потенциалов.

  12. Основные понятия сетевых моделей.

  13. Алгоритм нахождения минимального остовного дерева.

  14. Алгоритм Дейкстры. Пример.

  15. Алгоритм Флойда. Пример.

  16. Задача о максимальном потоке. Постановка и методы решения.

  17. Метод Форда–Фалкерсона.

  18. Задача о потоке наименьшей стоимости. Постановка и интерпретация задачи.

  19. Задача о потоке наименьшей стоимости. Симплексный алгоритм.

  20. Динамическое программирование. Рекуррентные алгоритмы прямой и обратной прогонки.

  21. Задача о загрузке. Пример.

  22. Задача планирования рабочей силы. Пример.

  23. Задача замены оборудования. Пример.

  24. Обобщённая модель управления запасами.

  25. Классическая задача экономичного размера заказа.

  26. Задача экономичного размера заказа с разрывами цен.

  27. Многопродуктовая статическая модель управления запасами с ограничением.

  28. Динамическая модель управления запасами при отсутствии затрат на оформление.

  29. Динамическая модель управления запасами с затратами на оформление заказа.

  30. Рандомизированная модель экономичного размера заказа.

  31. Стохастический вариант модели экономичного размера заказа.

  32. Экспертные методы. Основные понятия. Формирование индивидуальных ранжирований.

  33. Построение групповых ранжирований методом Борда.

  34. Построение групповых ранжирований методом Кондорсе.

  35. Аксиомы группового выбора Эрроу.

  36. Оценка согласованности двух ранжирований.

  37. Оценка согласованности нескольких ранжирований.

  38. Метод анализа иерархий. Используемая шкала. Иерархия.

  39. Метод анализа иерархий. Вектора приоритетов. Оценка согласованности.

  40. Метод анализа иерархий. Результирующий выбор.

1. Предмет и основные подходы тпр

Подходы:

1) Дескриптивный

2) Нормативный

3) Прескриптивный

2. Этапы процесса пр

1)Предварительный анализ проблем:

1) Определение цели

2) Уровень рассмотрения задачи

3) Элементы и структура

4) Используемые ресурсы и критерии качества функционирования

5) Основные ограничения и противоречия

2) Постановка задачи принятия решения

1) Формулирование задачи

2) Определение типа задачи

3) Определение множества вариантов

4) Определение критериев выбора

5) Определение метода решения задачи

3) Получение исходных данных

1) Определение способа измерения вариантов

2) В качестве источников информации могут выступать:

- статистические данные

- результаты имитационного или матем. моделирования

- результаты экспертного оценивания

4) Решение задачи с использованием выбранных методов, ВТ, экспертов

5) Анализ и интерпретация полученных результатов.

3. Классификация зпр

<W,A,K,X,F,G,D,T>

W – постановка задачи с точностью до модели решения

A – множество допустимых вариантов или альтернатив (может быть закрытым или открытым)

К – множество критериев выбора

Х – множество методов измерения предпочтения

F – отображение множества допустимых альтернатив на множестве критериев

G – система предпочтения эксперта

Т – резерв времени на принятие решений

Традиционные классификации:

1) По виду отображения: Отображения: детерминированное, вероятностное, нечеткое в условиях определенности ,в условиях риска, в условиях неопределенности.

2) По мощности множества К: К может содержать 1 элемент или несколько, соответственно задачи однокритериевые и многокритериевые.

3) По типу системы G задачи индивидуального и коллективного принятия решений.

В рамках этих классификаций выделяют:

1) ЗПР в условиях определенности

2) ЗПР в условиях риска

4 Принцип Парето (принцип единогласия). Оптимальным по Парето решением является такое решение X, что для решения Z, если кто-либо (хотя бы один участник коллектива) считает, что Z лучше X, то обязательно найдется кто-то другой, считающий, что X лучше Z. Принцип Парето означает, что поиск решения надо вести до тех пор, пока все единогласно не скажут, что X – оптимально. Для любого другого решения Z будет хотя бы один голос против.

5 Принцип равновесия Нэша.

Определение принципа: существует ситуация, при которой принятие решения индивидуально отдельным ЛПР неэффективно для любого участника коллектива или сложившейся ситуации.

Принцип ограниченной рациональности. Опр. Существуют пределы способности человека описывать и правильно передавать информацию о сложных ситуациях, осмысливать эту информацию, одновременно продумывать несколько вариантов поведения и выбирать из каких-то разумных соображений только один. Следствием данного принципа является то, что на практике ЛПР склонен находить и использовать не оптимальное решение, а временно удовлетворительные, т.к. не в состоянии оптимизировать их. Реализация этого принципа привела к тому, что появились такие системы, как системы поддержки решений. При этом они реализованы как в виде специального коллектива, так и в автоматизированной среде (программа на ЭВМ). В соответствии с этим принципом основным видом решения является компромисс.

6 Принцип гарантированного результата (принцип минимакса). Принцип, используемый участниками, которые не хотят рисковать, а желают получить гарантированный результат. Т.е. при любом ходе, при любом варианте надо получить гарантированный результат независимо от действий другого игрока. Оптимальное решение(ния): e* =maxi minj eij Сначала для гарантии соглашаемся с наименьшим результатом, но затем от части компенсируем это, выбирая решение, для которого гарантированный результат максимален.

7 Принцип Байеса предполагает, что игроку известно распределение вероятностей появления реакций системы. Знание распределения должно приводить к более объективному критерию выбора для данных условий. Наиболее объективной оценкой значения выигрыша для каждого варианта действий будет мат. ожидание. Применив это действие ко всем строкам, получим набор значений мат ожиданий, выбираем наибольшее из них: е = maxi j eijqj .

Геометрическое представление:

УТ – утопическая точка

РТ – рассматриваемая точка

Все точки, лежащие в III квадрате хуже чем РТ, все точки, лежащие в I квадрате лучше РТ, хотя бы по одной координате.

II и IV зоны неопределенности и выбор зависит от лица, принимающего решение

Uiг = P1Ui1 + P2Ui2

Решением будет ломаная линия.