2. Парная нелинейная регрессия.

y=-0,291+9,365x-1,197x² - уравнение парной нелинейной квадратичной регрессии

=0,965, что свидетельствует о наличии очень тесной нелинейной квадратичной связи между X и Y.

R²=0,931, что близко к 1 и свидетельствует о достаточно высоком качестве подгонки полученного квадратичного уравнения регрессии.

Вычисленная средняя относительная ошибка =9,8% находится в пределах приемлемой точности , следовательно, квадратичная модель достаточно точна.

y=7,442+1,676x - уравнение парной линейной регрессии, здесь

R²=0,413, что свидетельствует о низком качестве подгонки полученного линейного уравнения регрессии.

=29,77% - линейная модель недостаточно точна, разброс наблюдаемых значений относительно оценочных немал.

y=17,151-7,455/x - уравнение гиперболической регрессии, здесь

R²=0,69, что свидетельствует о низком качестве подгонки полученного уравнения регрессии, однако это выше чем у линейного.

=21,73% - модель недостаточно точна.

y=7,812•x^0,473•ε - уравнение степенной регрессии, здесь

R²=0,525, что свидетельствует о низком качестве подгонки уравнения регрессии.

=18,73% - модель недостаточно точна.

y=6,929·1,181^x·ε - уравнение показательной регрессии, здесь

R²=0,226, что свидетельствует о самом низком качестве подгонки уравнения регрессии, гораздо ниже чем у предыдущих уравнений.

=28,3% - модель недостаточно точна.

Следовательно, наиболее близко к экспериментальным точкам проходит линия квадратичной регрессии, т.к. у данной регрессии самый высокий индекс корреляции и наименьшее среднее отклонение.

3. Множественная регрессия

y=-817,69+369,08x₁+16,67x₂+598,29x₃+ε

R²=0,831 свидетельствует о том, что в целом качество регрессии удовлетворительно. Это подтверждается и величиной =7,22% < 8%.

Поступающий на предприятие рабочий при заданных параметрах в среднем будит получать 22306,31 рублей.

Список использованной литературы

1. Айвазян С.А. Основы эконометрики: учебник для вузов. В 2 т. 2-е изд. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

2. Эконометрика: Учебник / Под ред. Елисеевой И.И. - М.: Финансы и статистика, 2005.

3. Эконометрика: Учебник / Под ред. Орлов А.И. – М.: “Экзамен”, 2002.

4. Практикум по эконометрике: Учебное пособие / Под ред. Елисеевой И.И. - М.: Финансы и статистика, 2004.

5. Эконометрика: Тихомиров Н.П. , Дорохина Е.Ю. – М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2002.

6. Эконометрика: Учебно-методическое пособие / Шалабанов А.К., Роганов Д.А. – Казань: Издательский центр Академии управления «ТИСБИ», 2004.

7. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. – М.: Дело, 2001.

8. Эконометрика. Решение задач с использованием электронных таблиц Microsoft Excel: Практикум. Полянский Ю.Н., Вепрев С.Б., Лушников М. 2005.

9. Бывшев В.А. Эконометрика. Учебное пособие. Финансы и статистика, 2008.

10. Бывшев В.А. Введение в Эконометрику. Учебное пособие. Часть 2, М., ФА, 2003.

11. Эконометрика: Учебник / Под ред. В.С. Мхитаряна, - М.: Проспект, 2009.

6