- •1.Введение
- •2.Общие понятия нечетких множеств
- •2.1Нечеткие числа и операции над ними
- •2.1.1 Функция принадлежности
- •2.1.2Трапециевидное (нечеткое число
- •2.1.3Треугольные нечеткие числа
- •2.1.4Лингвистические переменные
- •2.2Определение интервалов функции принадлежности
- •2.3Примеры записи нечеткого множества
- •2.4Операции над Нечеткими множествами
- •2.4.1Пересечение множеств
- •2.4.2Объединение множеств
- •2.4.3Отрицание (инверсия) множеств
- •2.5Оценка значимостей показателей для комплексной оценки
- •2.5.1Построение показателя V
- •3.Применение метода принятия решения, основанного на теории нечетких множеств в финансовом и экономическом анализе деятельности предприятий.
- •3.1Задачи банковского кредитования.
- •3.1.1Пример решения задачи
- •3.1.2 Задача для самостоятельного решения
- •4.Метод V&m оценки финансового состояния предприятия на основе нечетко-множественного подхода
- •4.1Упрощенный метод решения задачи
- •4.1.1Этап 1 (Множества).
- •4.1.2Этап 2 (Показатели).
- •4.1.3Этап 3 (Значимость).
- •4.1.4Этап 4 (Классификация степени риска).
- •4.1.5Этап 5 (Классификация значений показателей).
- •4.1.6Этап 6 (Оценка уровня показателей).
- •4.1.7Этап 8 (Оценка степени риска).
- •4.2.3Задача для самостоятельного решения
- •4.3Полный метод решения задачи
- •4.3.1Задача для самостоятельного решения
- •5.Литература
4.2.3Задача для самостоятельного решения
В таблице приведены данные, характеризующие финансово- экономическую деятельность предприятия на протяжении четырех периодов (кварта лов)
Используя приведенные выше таблицы экспертных оценок показателя Х и G (таблицы 3-1 и 3-5) выполните:
анализ финансового состояния предприятия на протяжении четырех периодов его деятельности;
постройте диаграмму изменения комплексного показателя в зависимости от периода анализа;проанализируйте полученные таблицы анализа степени рискабанкротства и диаграмму и определите какие меры можно было бы предпринять, для того чтобы улучшить состояние предприятия.
4.3Полный метод решения задачи
В отличие от предыдущего примера, при оценке принадлежности значения показателя х к определенному интервалу его значений при полном методе решения задачи учитывается возможная неуверенность эксперта в отнесении этого значения к определенному интервалу. Т.е., найденное значение показателя х с различной степенью уверенности может принадлежать к двум смежным интервалам.
Постановка задачи. Рассмотрим предприятие "CD", которое анализируется по двум периодам - IV-ый квартал 1998 г. и I-ый кварталы 1999 года. В качестве примера была выбрана реальная отчетность одного из предприятий Санкт-Петербурга.
Необходимо произвести комплексную оценку его финансового состояния в указанные периоды времени.
Решение (номера пунктов соответствуют номерам этапов построения модели согласно п. 2.1.3).
1, Определяем множества E, G и B, как это делалось на этапе 1 упрощенного метода решения задачи:
Полное множество состояния предприятия (Е)
E1 - подмножество состояний "предельного неблагополучия";
E2 - подмножество состояний "неблагополучия";
E3 - подмножество состояний "среднего качества";
E4 - подмножество состояний "относительного благополучия";
E5 - подмножество состояний "предельного благополучия".
Полное множество степеней риска банкротства G
G1 - подмножество "предельный риск банкротства",
G2 - подмножество "степень риска банкротства высокая",
G3 - подмножество " степень риска банкротства средняя",
G4 - подмножество " низкая степень риска банкротства ",
G5 - подмножество "риск банкротства незначителен".
Полное множество (В) значений отдельных показателей (Хi)
состояния предприятия:
Bi1 - подмножество "очень низкий уровень показателя Хi",
Bi2- подмножество "низкий уровень показателя Хi",
Bi3 - подмножество "средний уровень показателя Хi",
Bi4 - подмножество "высокий уровень показателя Хi",
Bi5- подмножество "очень высокий уровень показателя Хi".
2, В качестве показателей характеристик финансовой деятельности предприятия (Х) выберем:
Х1 - коэффициент автономии (отношение суммы собственных средств к валюте баланса) ,
Х2 - коэффициент обеспеченности оборотных активов собственными средствами (отношение чистого оборотного капитала к оборотным активам),
Х3 - коэффициент промежуточной ликвидности (отношение суммы денежных средств и дебиторской задолженности к краткосрочным пассивам),
Х4 - коэффициент абсолютной ликвидности (отношение суммы денежных средств к краткосрочным пассивам),
Х5 - оборачиваемость всех активов в годовом исчислении (отношение выручки от реализации к средней за период стоимости активов),
Х6 - рентабельность всего капитала (отношение чистой прибыли к средней за период стоимости активов).
3, Также как и ранее принимаем, что все показатели являются равнозначными для анализа (ri = 1/6 =1.66).
4. Классифицируем степень риска в соответствии с таблицей 3-9
Таблица 3‑12
5. Выбранные показатели (х) на основании предварительного экспертного анализа получили классификацию интервалов, приведенную в таблице 3-10.
Таблица 3‑13
где:
Х1 - коэффициент автономии,
Х2 - коэффициент обеспеченности оборотных активов собственными средствами (отношение чистого оборотного капитала к оборотным активам),
Х3 - коэффициент промежуточной ликвидности (отношение суммы денежных средств и дебиторской задолженности к краткосрочным пассивам),
Х4 - коэффициент абсолютной ликвидности (отношение суммы денежных средств к краткосрочным пассивам),
Х5 - оборачиваемость всех активов в годовом исчислении (отношение выручки от реализации к средней за период стоимости активов),
Х6 - рентабельность всего капитала (отношение чистой прибыли к средней за период стоимости активов).
6. Финансовое состояние предприятия «CD» характеризуется финансовыми показателями, представленными в таблице 3-11
Таблица 3‑14
7. Проведем классификацию текущих значений х по критерию таблицы 3.10
Результатом проведенной классификации является таблица 3.13:
Замечание:
Ранее мы отмечали, что найденное значение показателя х, может с различной степенью уверенности принадлежать к двум смежным интервалам.
Рассмотрим эту ситуацию на примере.
Как показано в таблице 3-10, экспертами было установлено, что значения показателя Х1, могут быть разбиты на интервалы (таблица 3-12)
Таблица 3‑15
В терминах теории нечетких множеств и на диаграмме эти интервалы будут иметь вид:
1х1 = (0,0,0.1,0.2)
2х1 = (0.1,0.2,0.25,0.3)
3х1 = (0.25,0.3,0,45,0.5)
4х1 = (0.45,0.5,0.6,0.7)
5х1 = (0.6,0.7,1,1,)
Рис. 3‑19 Интервалы принадлежности показателя Х1
В первом периоде рассматриваемой задачи для показателя Х1 было найдено значение 0,619 (Таблица 3-11). Таким образом, этот показатель одновременно принадлежит двум интервалам.
Рис. 3‑20. Определение коэффициента принадлежности показателя х1 к двум смежным интервалам
Коэффициент принадлежности показателя Х1 к интервалу (0.45,0.5,0.6,0.7) может быть легко найден из подобия треугольников abc и dec (см. рисунок) как 4 =(а3-х)/(а4-а3) = (0.7-0.6)/(0.6-0.7) = 0.81 и, соответственно, коэффициент принадлежности этого показателя к интервалу (0.6,0.7,1,1) будет определяться как 5 =1-4 =1-0.81 =0.19.
Таблица 3‑16
8. Таким образом, оценка степени риска банкротства по формуле (3.4) дает V&MI = 0.389, V&MII = 0.494, откуда приходим к вводу, что произошло улучшение состояния предприятия (при этом, наблюдается качественный рост автономности и спад абсолютной ликвидности и рентабельности).
9. Лингвистическое распознавание степени риска банкротства по таблице 3.9 дает степень риска банкротства:
в первом периоде как пограничную между высокой и средней, со степенью уверенности g = 0,560 и g = 0,340, соответственно;
во втором периоде - как среднюю со степенью уверенности g =1