4 Вопросы для самостоятельной подготовки

4.1 Дайте определение помехоустойчивости РТС.

4.2 Как определить помехоустойчивость количественно?

4.3 По каким критериям оптимизируется помехоустойчивость:

– при обнаружении (различении) сигналов;

– при оценке параметров сигналов;

– при воспроизведении формы сигналов?

4.4 Что такое функция правдоподобия и отношение правдоподобия? Как они используются для синтеза правила решения?

4.5 Запишите правила решения, использующие критерии МАВ и МП. В чем отличие этих правил решения?

4.6 При каких условиях правила решения МАВ и МП совпадают?

4.7 Запишите правило решения для критерия Неймана-Пирсона. Когда применяется это правило решения?

4.8 Запишите байесовское правило решения. Что минимизируется этим правилом?

4.9 Что такое функция потерь? Как она используется для формирования показателей качества решения?

4.10 Что такое условный риск, что такое средний риск?

4.11 Как и почему увеличение числа отсчетов сигнала влияет на помехоустойчивость при обнаружении и различении сигналов?

4.12 Как влияет число измерений на ошибки обнаружения и оценку параметров сигналов?

5 Лабораторное задание

5.1 Ознакомиться с лабораторной установкой и методикой исследования критериев качества на ЭВМ.

5.2 Исследовать зависимость средней вероятности ошибки p_ош, вероятностей ложной тревоги p(S₁/0) и пропуска сигнала p(S₀/1) от мощности шума в канале связи при использовании критериев МАВ и МП.

5.3 Исследовать зависимость средней вероятности ошибки, вероятности ложной тревоги и пропуска сигнала от числа отсчетов сигнала и шума при использовании критериев МАВ и МП .

5.4 Исследовать зависимость средней вероятности ошибки, вероятности ложной тревоги и пропуска сигнала от отношения сигнал/шум на входе приемника при использовании критериев МАВ и МП.

5.5 Исследовать зависимость средней вероятности ошибки, вероятности ложной тревоги и пропуска сигнала от амплитуды сигнала на входе решающего устройства (РУ) при использовании критериев МАВ и МП.

5.6 Исследовать зависимость дисперсии оценки параметра от числа измерений при использовании критериев МАВ и МП.

6 Порядок выполнения работы

6.1 Включить ЭВМ. Вызвать и запустить программу Lab3_ЭВМ.exe. Последующие действия выполняются в соответствии с выводимыми на экран дисплея сообщениями в диалоговом режиме и лабораторным заданием.

6.2 Снять зависимость вероятностей p(S₁/0), p(S₀/1), p_ош=f(D) для критериев МАВ и МП, где D – дисперсия шума.

В качестве исходных данных используются значения параметров сигналов и помех согласно заданному варианту – таблица 3.1 (номер варианта соответствует номеру бригады).

Первое значение D = D_max , P(S₁) и К – заданы в таблице 3.1.

6.3 Снять зависимость вероятностей p(S₁/0), p(S₀/1), p_ош=f(K) для критериев МАВ и МП; при этом параметры К = K_max, D – одно из средних значений из таблицы результатов измерений по п. 6.2.

6.4 Снять зависимость вероятностей p(S₁/0), p(S₀/1), p_ош = f(h) для критериев МАВ и МП:

,

при этом параметры А, V, К берутся из таблицы 3.1, D = 0,1D_max.

6.5 Снять зависимость вероятностей p(S₁/0), p(S₀/1), p_ош = f(A) для критериев МАВ и МП; при этом параметры А_max = А, V и К берутся из таблицы 3.1, a D = 0,1D_max.

6.6 Построить графики полученных зависимостей, сравнить и объяснить результаты измерений.