Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
OOP_230700.62_PI.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
27.08.2019
Размер:
1.8 Mб
Скачать

4. Трудоемкость дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часа. Продолжи­тельность изучения дисциплины 1 семестр.

5. Образовательные технологии

В ходе освоения дисциплины при проведении аудиторных занятий используются сле­дующие образовательные технологии: лекции, практические занятия с использованием ак­тивных и интерактивных форм проведения занятий, анализ статистического инструментария, используемого в экономических исследованиях ведущих специалистов (по материалам науч­ных журналов, конференций и т. П.).

При организации самостоятельной работы занятий используются следующие образо­вательные технологии:

- работа с научной, учебной и учебно-методической литературой;

- подготовка отчетов об исследовательской работе, связанной с решением практических задач инструментами статистического анализа:

- определение стоимости квартиры на вторичном рынке, определение доходности ценной бумаги, обусловленной влиянием рынка и т. П.,

- обсуждение результатов исследований в группе и их последующая защита.

6. Контроль успеваемости

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды текущего контроля: контрольные работы, РГР, проведение коллоквиумов после изучения разде­ла дисциплины.

По данной дисциплине форма отчетности – зачет в 5 семестре.

Б.2.В.3 «Эконометрика»

1. Цели освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Эконометрика» является обучение студентов методам построения и применения эконометрических моделей для анализа состояния и для оценки закономерностей развития экономических систем в условиях взаимосвязей между их внут­ренними и внешними факторами.

2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

Дисциплина «Эконометрика» относится к вариативной части математического и есте­ственнонаучного цикла.

Для освоения дисциплины обучающиеся используют знания, умения, сформирован­ные в ходе изучения дисциплин базовой части гуманитарного, социального и экономическо­го цикла: «Экономическая теория», математического и естественнонаучного цикла: «Теория вероятностей и математическая статистика».

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисципли­ны «Эконометрика».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по данному направлению:

Коды компетенции

Наименование компетенции

Структурные элементы компетенции (в результате освоения дисциплины обу­чающийся должен знать, уметь, владеть)

ОК-1

способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их дости­72жения в условиях формиро­вания и развития информа­ционного общества

Знать: методы сбора и обработки экономи­ческой информации, этапы экономико-статистического моделирования.

Уметь: выделять показатели, характеризую­щие экономическую проблему, определять цели моделирования, находить связи между экономическими показателями, выполнять прогноз моделируемых показателей, прове­рять его качество.

Владеть: навыками создания статистических моделей экономических ситуаций на основе собранной по экономическим показателям информации.

ОК-5

Способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию

Знать: основные этапы организации исследовательской работы.

Уметь: формулировать проблемы и определять цели и задачи исследования.

Владеть: основными методами научного познания.

ПК-2

Способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анали­за и математического моде­лирования

Знать: обобщенный метод наименьших квадратов, метод максимального правдопо­добия, регрессионные модели с переменной структурой, системы одновременных уравнений, методы оценивания параметров сис­тем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов, трехшаговый метод наименьших квадратов.

Уметь: строить эконометрические модели в маркетинге: оценка эффективности рекламы, эконометрические модели анализа и оптимизации финансовой деятельности предприятий, эконометрические модели анализа инновационных и инвестиционных проектов, эконометрические модели рисков реализации инновационных проектов.

Владеть: различными методами анализа статистических данных: параметрическими, непараметрическими, навыками снижения размерности многомерного признака и отбора информативных показателей.

ПК-4

Способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий

Знать: основные математические пакеты прикладных программ с возможностями статистического анализа данных: SPSS, Statistiса, MATLAB

Уметь: определять параметры построенных моделей с использованием статистических пакетов, определять качество оцененных моделей на основе результатов различных статистических тестов.

Владеть: навыками количественного анализа реальных явлений и процессов во времени и в пространстве.

ПК-17

Способен применять методы анализа прикладной облас­ти на концептуальном, ло­гическом, математическом и алгоритмическом уровнях

Знать: границы применения эконометрических моделей для анализа экономических систем. Уметь: работать с реальными экономическими данными числовыми и нечисловыми, уметь проводить их предобработку.

Владеть: методами построения и оценки эконометрических моделей для проверки предлагаемых и выявления новых эмпириче­ских зависимостей.

ПК-21

Способен применять системный подход и математи­ческие методы в формали­зации решения прикладных задач

Знать: особенности использования методов эконометрического анализа как готового инструмента практической работы при проектировании и разработке систем, математической обработке данных для экономических задач, построении алгоритмов и организации вычислительных процессов на ПК для оценки параметров моделей и тестирования их статистического качества.

Уметь: применять методы статистического анализа в процессе выбора оптимальных управленческих решений в организационно-экономических и производственных системах.

Владеть: навыками построения надежного прогноза экономических показателей в научно-исследовательских работах.

УК-2

Способен применять методы анализа прикладной облас­ти на концептуальном, ло­гическом, математическом и алгоритмическом уровнях

- иметь представление о социально-экономическом и инновационном развитии регионов Северо-Востока России и циркумполярного мира.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]