34

Вступ 2

2. Програми-перекладачі та робота з ними 10

2.1 Електронні словники 10

2.2 Принцип роботи програм-перекладачів 13

2.3 Програми-перекладачі 19

2.4 Переваги програм-перекладачів 25

3. Поради при використанні програми-перекладача 28

Висновок 32

Список використаної літератури 34

Вступ

Переклад має довгу історію. Своїми коренями він сходить до тих далеких часів, коли прамова почала розпадатися на окремі мови і виникла необхідність в людях, що знали декілька мов і здатних виступати в ролі посередників при спілкуванні представників різних мовних громад.

Перекладом називається процес і результат створення на основі початкового тексту на одній мові рівноцінного йому в комунікативному відношенні тексту на іншій мові. При цьому комунікативна рівноцінність, або еквівалентність, розуміється як таку якість тексту перекладу, яке дозволяє йому виступати в процесі спілкування носіїв різних мов в якості повноправної заміни початкового тексту (оригіналу) у сфері дії мови перекладу.

Комунікативна еквівалентність нового тексту по відношенню до оригіналу забезпечується виконанням трьох основних вимог :

• текст перекладу повинен в можливо повнішому об'ємі передавати зміст оригіналу, що передусім означає неприпустимість довільного опущення або додавання інформації;

• текст перекладу повинен відповідати нормам мови перекладу, оскільки їх порушення, щонайменше, створює перешкоди для сприйняття інформації, а іноді веде і до її спотворення;

• текст перекладу має бути приблизно порівнянний з оригіналом за своїм обсягом, чим забезпечується схожість стилістичного ефекту з точки зору лаконічності або развернутості вираження.

Проте виконання вказаних вимог до тексту перекладу часто пов'язане з подоланням різного роду об'єктивно існуючих труднощів. У цій роботі ми розглянемо ті з них, з якими ми можемо зіткнутися при машинному перекладі. Зрозуміло, що в даному випадку, якщо переклад не відповідає цим нормам, винити нікого, оскільки машинний переклад ще не призначений для самостійного перекладу, він вимагає редагування. Що ж до інших видів цієї діяльності, і письмовий, і усний перекладачі повинні усвідомлювати те, що «їх роботу помічають швидше тоді, коли вони терплять невдачу, чим коли переклад йде нормально».

Круг діяльності, що охоплюється поняттям «переклад», дуже широкий. Перекладаються з однієї мови на інший вірші, художня проза, наукові і науково-популярні книги з різних областей знання, дипломатичні документи, ділові папери, статті політичних діячів і розмови ораторів, газетні матеріали, бесіди осіб, що розмовляють на різних мовах і вимушених прибігати до допомоги посередника, - «товмачивши», дублюються кінофільми.

Переклад може здійснюватися:

• з однієї мови на інший - нерідний, споріднений, близькоспоріднений;

• з літературної мови на його діалект і навпаки, або з діалекту однієї мови на іншу літературну мову;

• з мови древнього періоду на цю мову в його сучасному стані (наприклад, із староруської мови на сучасну російську, із староанглийского на сучасний англійський і так далі).

Слід зауважити, що для машинного перекладу характерний лише пункт 1, оскільки, як ми знаємо з економіки, попит народжує пропозиції. Я думаю, ніхто не заперечуватиме, що попит на программу-перекладач, скажімо, з англійської або німецької мови на російський набагато перевищує попит на переклад з якої-небудь прамови.

Отже, розвиток кібернетики зробив можливим машинний переклад, тобто переклад, що будується на використанні машиною визначених і постійних для цього виду матеріалу відповідностей між словами і граматичними явищами різних мов. Нині є досить широкий вибір пакетів програм, що полегшують працю перекладача, які умовно можна підрозділити на дві основні групи: електронні словники (electronic dictionary) і системи машинного перекладу (machine translation system). Проте, цю роботу мені хотілося б більше присвятити саме системам машинного перекладу, ніж електронним словникам (хоча справедливості ради слідує буде згадати хоч би про їх класифікацію), оскільки робота з електронними словниками практично нічим не відрізняється від використання звичайного словника, оскільки вони надають користувачеві можливість швидкого пошуку лише 1 окремого слова (терміну) або фразеологізму; системи ж машинного перекладу забезпечують зв'язний переклад текстів, що враховує морфологічні, синтаксичні і семантичні зв'язки членів речення. Сьогодні програми-перекладачі уміють будувати осмислені фрази, і за останні декілька років якість перекладу покращала. Проте комп'ютер ще погано розбирається в граматичних нюансах і жаргоні, тому його головне призначення - переклади ділових паперів, керівництва, листів з електронної пошти, сторіночок з Інтернету (Web -страниц). Це якщо вам вистачає лише загального розуміння тексту. Інше застосування систем - полегшення рутинної роботи перекладачів, виконання за них підрядкового перекладу, який можна легко підправити. Про найбільш вдалі системи ми і поговоримо в цій роботі.

Я також розповім про те, як здійснюється машинний переклад, хто займається складанням програм-перекладачів і як вони працюють. Особлива увага мені хотілося б приділити проблематиці машинного перекладу, оскільки машинний переклад для нас доки ще нововведення, область мало в літературі освітлена, тому і поле для роботи величезне.

1. Історія розвитку машинного перекладу

Останнім часом знання іноземних мов може знадобитися не лише в подорожі або на прийомі гостей з-за кордону, але і у власному будинку, наприклад, при перегляді популярних голлівудських кінострічок, при читанні інструкції по використанню заморських товарів або Web -страниц, які розшукує по всьому світу невтомний броузер. Таким чином, виявляється, що навіть не покидаючи рідних стін, ми потребуємо послуг перекладача. Проте необхідну допомогу нам цілком може зробити домашній комп'ютер.

Системи машинного перекладу (МП) давно перестали бути дивиною. Вони поступово виходять з дитячого віку і замість незв'язного дитячого лепету починають висловлюватися на цілком зрозумілому, "людській" мові. До останнього часу такі програми були не лише дуже дорогими, поступаючись в ціні хіба що потужним графічним і видавничим системам, але і дуже складні і вередливі в роботі. І ось з'явилися перші перекладачі, придатні для використання на домашньому ПК. Давайте познайомимося з ними ближче і дізнаємося, на що вони здатні. Але почнемо, звичайно ж, з історії розвитку МП.

За свідченням біографів, ще видатний математик XIX століття Чарльз Беббідж намагався переконати британський уряд в необхідності фінансувати його дослідження по розробці "обчислювальної машини". У числі інших благ він обіцяв, що коли-небудь ця машина зможе автоматично перекладати розмовну мову. Але, хоча сьогодні Бэббидж і вважається визнаним автором безлічі ідей, що лежать в основі роботи комп'ютера, він так і не зумів ні побудувати свою машину, ні виконати обіцянки з приводу МП. І сьогодні ця ідея як і раніше залишається значною мірою нереалізованою. Проте останнім часом завдяки появі Інтернет як платформи глобального зв'язку вона знову почала привертати широку увагу і інвестиції.

Взагалі, перші програми МП з'явилися в 50-х роках, через всього декілька років після народження комп'ютера, але до широкого поширення ПК МП був швидше цікавим об'єктом наукових досліджень, чим важливою сферою використання обчислювальної техніки, з двох причин: дорожнеча часу роботи комп'ютера і колективне користування його ресурсами. Остання обставина часто не дозволяла негайно звернутися до електронного помічника, зводячи нанівець найважливішу перевагу МП перед звичайною - його оперативність.

Датою народження МП (як області досліджень) прийнято вважати 1947 р., і усе розпочалося з листа Уоррена Уивера, директора відділення природних наук Рокфеллеровского фонду, до Норберту Винеру у березні того ж року, в якому завдання перекладу порівнювалося із завданням дешифрування текстів. Остання у той час вже стала виконуватися на електромеханічних пристроях. За цим листом послідувала безліч дискусій, з'явився меморандум про цілі, і нарешті, були виділені кошти на дослідження. І в 1952 р. відбулася перша конференція, організована знаменитим математиком Бар-Хиллелем, на якій дослідники обмінялися думками відносно організації безлічі синтаксичних правил мови, способів опису семантики, морфологічних структур, структури словників для систем перекладу. Досягнення в академічних дослідженнях стимулювали комерційний інтерес до проблеми МП, і фірма IBM спільно з університетом Джорджтауна в США в 1954 р. зуміла показати першу систему, що базується на словнику з 250 слів і 6 синтаксичних правил і що забезпечує переклад 49 заздалегідь відібраних пропозицій. Цей експеримент започаткував дослідницький бум: в наступні 10 років уряд і військові відомства США витратили на дослідження в області МП близько 40 млн. доларів.

Від ейфорії, пов'язаної з першими результатами, до практично повного заперечення здійсненності МП пройшло всього вісім років. До подібного виводу прийшли на підставі огляду, виконаного спеціальним комітетом з прикладної лінгвістики (ALPAC) Національної Академії наук США. У нім констатувалося, що системи автоматичного перекладу не зможуть забезпечити прийнятну якість в осяжному майбутньому. Цей звіт драматично вплинув на розвиток МП, оскільки були практично припинені які б то не було дослідження через відсутність фінансування, принаймні, в США і Європі. І лише у кінці 70-х років заняття МП поновилися разом із зростанням інтересу з боку проектувальників і дослідників до лінгвістичних проблем штучного інтелекту і комп'ютерного пошуку інформації.

І тільки з початку 80-х років, коли ПК упевнено і могутньо почали завойовувати світ, час їх роботи, природно, подешевшав і доступ до них можна було отримати будь-якої хвилини. Тобто МП нарешті став економічно вигідним. До того ж в ці і подальші роки вдосконалення програм дозволило досить точно переводити багато видів текстів, проте деякі проблеми МП залишилися невирішеними і до цього дня.

90-ті роки можна вважати справжньою епохою відродження в розвитку МП, що пов'язано не лише з високим рівнем можливостей персональних комп'ютерів, появою сканерів і програм OCR, але і з поширенням Інтернет (Internet), що зумовили реальний попит на МП. Він знову став привабливою областю вкладення капіталів як для приватних інвесторів, так і для державних структур.

І хоча технології МП як і раніше страждають безліччю недоліків, багато організацій знову стали серйозно відноситися до обіцянки Беббіджа. "Машинний переклад все ще далекий від досконалості, але будь-який охочий з його допомогою зможе, принаймні, зрозуміти основний сенс документу", — вважає Луї Моньє, технологічний директор Alta Vista, великого пошукового Web-вузла, який почав експеримент з МП в онлайновому режимі.

Країни Європейського Союзу витратили за останні 15 років більше 70 млн. дол. на дослідження з цієї проблеми, а японські державні організації — більше 200 млн. дол. По словах T.Р. Педтке (представника уряду США), що зробив дуже цікаву доповідь на MT SUMMIT VI про стратегічну важливість МП для його країни, одну з головних ролей в розвитку цього напряму продовжує грати уряд. Проблема МП розглядається як ключова в питаннях просуванні високих технологій і забезпеченні конкурентоспроможності США в глобальному інформаційному просторі.

Історія машинного перекладу налічує трохи більше 60 років. За цей час змінилося кілька поколінь систем машинного перекладу - від перших програм, які використовували обмежені ресурси універсальних комп'ютерів першого покоління до сучасних комерційних продуктів, що використовують потужні ресурси серверів і персональних комп'ютерів, включаючи ПК, в яких можна розміщувати кишенькові словники, а також комп'ютерні мережі.

У міру зняття технічних обмежень, що накладаються можливостями комп'ютерів за продуктивністю і пам'яті, ставало ясно, що проблема перекладу тексту з однієї природної мови на іншу принципово не зводиться тільки до перекодуванні слів. Для подолання основних труднощів проблеми машинного перекладу повинні бути вирішені завдання автоматизованого подання контексту, смислового змісту тексту, що перекладається, знань про поняття предметної області, до якої належить перекладається текст.