Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лабор2_new.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
24.08.2019
Размер:
883.2 Кб
Скачать

§ 1.3 Образец выполнения работы

Вариант № 100

Дана средняя заработная плата трактористов колхоза в руб.

xi-xi+1

100-150

150-200

200-250

250-300

300-350

350-400

400-450

450-500

500-550

mi

1

3

10

20

33

17

11

4

1

Выполнение работы.

Этап 1.

1. Представим исходные данные в виде дискретного вариационного ряда.

xi

125

175

225

275

325

375

425

475

525

mi

1

3

10

20

33

17

11

4

1

2. Вычислим числовые характеристики. Промежуточные расчеты оформим в виде таблицы.

Таблица №1

xi

mi

ui

mi·ui

mi·ui2

mi·ui3

mi·ui4

125

1

-4

-4

16

-64

256

175

3

-3

-9

27

-81

243

225

10

-2

-20

40

-80

160

275

20

1

-20

20

-20

20

325

33

0

0

0

0

0

375

17

1

17

17

17

17

425

11

2

22

44

88

176

475

4

3

12

36

108

324

525

1

4

4

16

64

256

∑=2

∑=216

∑=32

∑=1452

Непосредственный подсчет необходимых числовых характеристик

В условных вариантах В исходных вариантах

Этап II.

3. Вычисление теоретических частот рекомендуется выполнять в виде таблицы. Затем, что

Таблица №2

xi

mi

125

1

-201

-2,72

0.0099

0,67

0,7

175

3

-151

-2,05

0,0488

3,31

3,3

225

10

-101

-1,37

0,1561

10,58

10,6

275

20

-51

-0,69

0,3144

21,31

21,3

325

33

-1

-0,04

0,3986

27,01

27,0

375

17

49

0,66

0,3209

21,75

21,8

425

11

99

1,34

0,1626

11,02

11,0

475

4

149

2,02

0,0519

3,52

3,5

525

1

199

2,70

0.0104

0,70

0,7

∑=100

4. Вычислить наблюдаемого значения рекомендуется выполнять в виде таблицы.

Таблица №3

mi

1

0,7

0,3

0,09

0,13

3

3,3

-0,3

0,09

0,03

10

10,6

-0,6

0,36

0,03

20

21,3

-1,3

1,69

0,08

33

27,0

3,0

9,00

0,33

17

21,8

-4,8

23,04

1,06

11

11,0

0,0

0,00

0,00

4

3,5

0,5

0,25

0,07

1

0,70

0,3

0,09

0,18

∑=1,91

= 1,91

5.k = 9-3 =6

6. Для нахождения табличного значения зададимся уровнем значимости =0,05, (0,05;6)=12,6

7. Сравним и 1,91<12,6, т.к., > то эмпирические данные не противоречат предположению о нормальном их распределении принимается на уровне значимости 0,05.

8. Для применения критерия Романовского подсчитаем величину выражения

9. Так как 1,18 < 3, то гипотеза о нормальном законе принимается.

10. Для применения критерия Ястремского подсчитаем величину

11. Так как 0,5 < 3, то гипотеза о нормальном законе распределения принимается.

12, 13. Чтобы применить критерий Колмогорова, необходимо подсчитать величину D. Для подсчета накопленных частот и разности между ними составим таблицу.

Таблица №4

125

1

0,7

1

0,7

0,3

0,3

175

3

3,3

1+3=4

0,7+3,3=4,0

0,0

0,0

225

10

10,6

4+10=14

4,0+10,6=14,6

-0,6

0,6

275

20

21,3

14+20=34

14,6+21,3=35,9

-1,9

1,9

325

33

27,0

34+33=67

35,9+27,0=62,9

4,1

4,1

375

17

21,8

67+17=84

62,9+21,8=84,7

0,7

0,7

425

11

11,0

84+11=95

84,7+11,0=95,7

-0,7

0,7

475

4

3,5

95+44=99

95,7+3,5=99,2

-0,2

0,2

525

1

0,7

99+1=100

99,2+0,7=99,9

-0,1

0,1

14.

15.

16. По специальной таблице находим

17. Так как 0,9972>0,05, то гипотезу о нормальном законе распределения следует принять.

Этап III.

18. Приближенная проверка с использованием

19. Вычисление границ

326 + 22,13 → ]303,87; 348,13[

326 + 51,65 → ]274,35; 377,65[

326 + 81,16 → ]244,84; 407,16[

326 + 221,34 → ]104,66; 547,34[

20. Подсчитаем число значений попавших в последний интервал , остальные вычисления сделать самостоятельно.

21. Сравниваем ]104,66; 547,34[ с диапазоном всех возможных значений xi, которые, как видно из вариационного ряда, составляет ]125; 525[. Данный промежуток значения полностью укладывается в ]104,66; 547,34[ т.е. .

Остальные отношения проверить самостоятельно. Далее делать самостоятельно вывод (за пояснениями обратиться к §1.1)

22. Приближенная проверка с использованием as и ek.

23. Подсчитаем несмещенные оценки.

24. Вычислим средние квадратические отклонения ,

;

25. Проверим выполнимость условий.

|0,09| ≤ 3 ∙ 0,24

|0,13| ≤ 5 ∙ 0,23

Вывод. Изучаемое эмпирическое распределение скорее всего подчиняется нормальному закону распределения.

Графическая проверка.

26. Перейдем от дискретного вариационного ряда к интервальному, учитывая, что данные значения вариант есть середины интервалов, длины которых равны h=50.

xi

125

175

225

275

225

375

425

475

525

mi

1

3

10

20

33

17

11

4

1

100-150

150-200

200-250

250-300

300-350

350-400

400-450

450-500

500-550

1

3

10

20

33

17

11

4

1

27.28.29. Составим расчетную таблицу, для подсчета накопленных частот и нахождения квантилей.

i

xi

mi

1

150

1

1

0,01

1

-2,326

2

200

3

4

0,04

4

-1,751

3

250

10

14

0,14

14

-1,080

4

300

20

34

0,34

34

-0,412

5

350

33

67

0,67

67

0,440

6

400

17

84

0,84

84

0,994

7

450

11

95

0,95

95

1,645

8

500

4

99

0,99

99

2,054

9

550

1

100

1,00

100

3,00

30. В прямоугольной системе координат построим точки с координатами : (150; -2,326), (200; -1,751), (250; -1,080), (300; -0,412), (350; 0,440), (400; 0,994), (450; 1,645), (500; 2,054), (550;3,090)

Вывод: так как точки располагаются вблизи некоторой прямой, то есть основания предполагать, что эмпирическое распределение подчиняется нормальному закону.

Этап IV

31. Чтобы наглядно убедиться о величине расхождений построим соответствующие графики.

Замечание: точки теоретического распределения соединены плавной линией, эмпирического – ломаной.

: (125;1), (175;3), (225;10), (275;20), (325;33), (375;17), (425;11), (525;1), (475;4)

: (125;1), (175;3), (225;11), (275;21), (325;27), (375;22), (425;11), (475;3), (525;1)

За приняты приближенные значения.