Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лабор2_new.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
24.08.2019
Размер:
883.2 Кб
Скачать

§1.2 План выполнения работы

Этап I. Представление исходных данных в виде дискретного вариационного ряда и вычисление необходимых числовых характеристик.

  1. Приведение исходных данных к дискретному вариационному ряду частот.

  2. Вычисление необходимых числовых характеристик.

.

или

или

или

Этап II. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения с помощью критерия согласия:

- критерия Пирсона ( );

- критерия Романовского;

- критерия Ястремского;

- критерия Колмогорова.

3. Вычисление теоретических частот

4. Вычисление наблюдаемого значения

  1. Подсчет числа степеней свободы k=s-3

  2. Нахождение (0.05; k) по табл.2

  3. Проверка условия и вывод < .

  4. Вычисление величины (критерий Романовского).

  5. Проверка условия и вывод Р < 3

  6. Вычисление величины (критерий Ястремского)

  7. Проверка условия и вывод l< 3

  8. Подсчет накопленных эмпирических частот

(критерий Колмогорова)

  1. Подсчет накопленных теоретических частот

14. Нахождение D = max |M - M'|

15. Вычисление

  1. Нахождение Р(λ) по табл.

  2. Проверка условия и вывод Р(λ)≥ 0,05

Этап III. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения с помощью приближенных методов:

- с использованием

- с использованием as и ek

- графическим методом.

Приближенная проверка с помощью

  1. Вычисление значений

  1. Вычисление границ интервалов

- №1

- №2

- №3

- №4

20. Подсчет числа значений (из общей совокупности), попадающих в каждый интервал:

21. Нахождение отношений к общему числу значений случайной величины,

проверка необходимых условий. Вывод:

Приближенная проверка с помощью as и ek

22. Подсчет as и ek.

;

;

23. Подсчет несмещенных оценок и .

;

24. Подсчет среднеквадратических отклонений для as и ek.

;

25. Проверка условий и вывод.

,

Графическая проверка.

26. Представить исходные данные в виде интервального вариационного ряда.

27. Произвести подсчет накопленных эмпирических частот (или воспользоваться результатами пункта №12)

28. Подсчитать эмпирические вероятности и результат перевести в проценты.

29. По специальной таблице зная pi·100% найти соответствующие квантили

30. Построить точки и сделать вывод.

Этап IV. Графическая иллюстрация сходства (или различия) эмпирического распределения с теоретическим.

В одной и той же системе координат строят либо гистограмму эмпирических (mi) и теоретических частот , либо гистограмму относительных эмпирических частот и теоретических вероятностей