13 Билет.

1. Описательные методы исследования. Основные цели и задачи. Разновидности. Преимущества и недостатки.

Описательный метод — вид научного метода, представляющий собой систему процедур сбора, первичного анализа и изложения данных и их характеристик. Описательный метод — вид социологического исследования (анализа), предполагающий получение эмпирических данных, дающих целостное представление о предмете, его структурных элементах и обычно не содержащий установления причинно-следственных связей, принципиально нового осмысления системы. Описательные исследования необходимы для изучения относительно схожих сообществ людей (казачество; депутаты и т. д.) или весьма разношёрстных объектов (предприятия-банкроты и т. д.) Здесь пересекаются разные по социально-экономическим, профессиональным, национальным, территориальным и иным характеристикам группы объектов изучения. Является необходимым в структуре объекта выделить однородные категории, дать им характеристику и т. д. Описательный метод особенно свойствен художественной, документальной литературе. Контент-анализ —Анализ содержания

2. Оценка достоверности результатов статистического исследования. Доверительные границы. Методика определения доверительных границ.

Доверительные границы|граница| ЭТО ИНТЕРВАЛЫ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ ПРИЗНАКОВ.

определяют формулами:

P_ген=P_выб t _*m_{p ,} где:

• и P_ген - значение средних и относительных величин, рассчитанных для генеральной совокупности;

• и P_выб – значение средних и относительных величин, рассчитанных для выборочной совокупности;

• m_x и m_p – средние ошибки соответствующих показателей;

• t – критерий достоверности или доверительный коэффициент. Он может быть задан с разными степенями точности и в зависимости| от вероятности безошибочного прогноза составлять t = 2 и t = 3.

Средняя ошибка позволяет определить доверительные пределы, в которых с определенной вероятностью находится истинное значение показателя. Интервал, размещенный между ними, называется доверительный интервал (t_˟m).

14 Билет

1. Аналитические методы исследования. Основные понятия. Цели. Преимущества и недостатки. это преобразования и работа с математическими равенствами и формулами как с последовательностью символов. Они отличаются от численных расчётов, которые оперируют приближёнными численными значениями, стоящими за математическими выражениями. Системы символьных вычислений (их так же называют системами компьютерной алгебры) могут быть использованы для символьного интегрирования и дифференцирования, подстановки одних выражений в другие, упрощения формул и т. д. ОБЛЕГЧИТЬ И УСКОРИТЬ РАБОТУ ВРАЧА- ЦЕЛЬПреймущество- быстрота, легкость,недостатки- сбои программ, системные ошибки при неправельной загрузки, невозможность индивидуального подхода.недостаток специалистов кот в состоянии работать с такой техникой аналитические методы, которые позволяют учитывать потенциальную связь между воздействием и продолжительностью заболевания Этот метод требует, чтобы мы получили даты постановки диагноза для всех случаев, или информацию о распределении продолжительности заболевания на различных уровнях воздействия. Даже при отсутствии связи между воздействием и продолжительностью заболевания, тем не менее, возникают проблемы, которые заключаются в том, что нынешнее воздействие может быть связано с теми воздействиями, которые были в то время, когда оно могло быть этиологически значимым для нынешнего заболевания. Подобное время отделено от настоящего двумя историческими периодами:

1. временем индукции между соответствующим воздействием и возникновением заболевания (которое остается гипотетическим до тех пор, пока не будут получены адекватные данные по времени индукции);

2. временем от возникновения заболевания до момента проведения исследования (которое мы можем измерить, желательно из медицинских записей).

2. Оценка достоверности разности результатов статистического исследования.

Оценить достоверность результатов- означает определить, с какой вероятностью можно перенести сделанные для него выводы (результаты изучения признаков) с выборочной совокупности на всю генеральную совокупность (т.е., по части явления судить о явлении в целом, о его закономерностях). Общие погрешности (ошибки) могут иметь как систематический|систематичный| харак­тер| (методические, недостатки|недостаток| измерительной аппаратуры), так и случайный (ошибки|ошибка| исследователя). Погрешности выборочного наблюдения связаны|повязал| с отбором его единиц. Это погрешности типичности, репрезентативности.Нулевая и альтернативная гипотезыПроверка гипотезы имеет огромное значение в медицинских исследованиях, потому что позволяет исследователю делать обобщения о генеральной совокупности на основе вероятностей из результатов выборочного исследования.Цель исследователя – доказать, что данные наблюдения, полученные при исследовании статистически значимы. Проверка гипотезы подтверждает (или опровергает) утверждение, что данные наблюдения не возникли случайно, а отражают подлинную связь между зависимыми и независимыми событиями.Нулевая гипотеза (Н_о) утверждает, что нет разницы между попавшими и не попавшими под воздействие факторов (риска) субъектами в отношении риска развития события (заболевания и т.п.). Наблюдаемая разница является случайной.Альтернативная гипотеза (Н_А) утверждает, что есть разница между попавшими и не попавшими под воздействие факторов (риска) субъектов в отношении риска развития события (заболевания и т.п.). Наблюдаемая разница не является случайной.