Эмпирическая линия регрессии

Рисунок 2

На графике имеет место беспорядочное расположение точек, что свидетельствует об отсутствии тесной связи между факторным и результативным признаками.

Произведем выравнивание по параболе второго порядка:

y _x=a₀+a₁x+a₂x²

Р ешаем систему нормальных уравнений:

40a₀+35,06a₁+31,06a₂=53337

35,06a₀+31,06a₁+27,76a₂=46810,77

31,06a₀+27,7a₁+25,02a₂=41509,09

Решение этой системы уравнений дает следующие значения параметров:

a₀=1313,7

a₁=-113,32

a₂=153,92

Тогда уравнение параболы имеет следующий вид:

y _x = 1313,7-113,32x+153,92x²

Теоретическая линия регрессии.

Рисунок 3

Так как связь криволинейная для определения тесноты связи используется корреляционное отношение:

 _э=_y²/_y²

y ²=88085883/40=2202147; (y)²=(53337/40)²=1778022,2

 _y² = y² – (y)²=2202147-1778022,2=424124,84

 _y²= (y- y)²/f_i = 16964993,77/40=424124,8

Т огда эмпирическое корреляционное отношение равно:

_э=424124,8/424124,84 = 0,99

Это значит, что связь между долей рабочих в численности персонала и количеством переработанной свеклы весьма тесная. Значимость корреляционного отношения проверяем по F критерию Фишера.

F_p= ² * (n - m) ₌ 0,99² * (40 - 2) ₌ 37,24 ₌ 1871,36

(1-²)*(m-1) (1-0,99²)*(2-1) 0,0199

Расчетное значение F_T критерия при уровне значимости 0,05 равно 4,09. Следовательно, с вероятностью 0,995 можно утверждать, что теснота связи между количеством переработанной свеклы и долей рабочих в численности персонала значима, так как F_p>

3.1 Структура занятого населения по уровню образования в 2009 году в Пермской и Саратовской областях

Таблица 7

Область	Занятые - всего, %	в том числе имеют образование, %
		высшее профессио нальное	неполное высшее профессио нальное	среднее профессио нальное	начальное профессио нальное	среднее полное (общее)	основное общее	не имеют основного общего
Пермская область	100	22,6	1,2	25,6	26,9	17,7	5,6	0,4
Саратовская область	100	24,9	1,5	27,8	17,5	24,7	3,1	0,6

Рисунок 4

Рисунок 5

По графику видно, что наибольший удельный вес в Пермской области имеет начальное профессиональное образование (26,9%), а в Саратовской области – среднее профессиональное образование (27,8%). Сравнивая показатели профессионального образования, можно сказать, что в Саратовской области занятое население на более высоком уровне по качеству образования. Занятых со средним полным образованием в Саратовской области на 7% больше, чем в Пермской. Студенты ВУЗов не совмещают учебу с работой, и их доля в структуре занятого населения в Пермской области составляет лишь 1,2%, а в Саратовской – 1,5%. Студенты же техникумов совмещают учебу с работой, и их доля в структуре занятого населения составляет в Саратовской области 17,5%, а в Пермской области на 9,4% больше. Показатель занятых без основного общего образования в Саратовской области на 0,2% выше, чем в Пермской, и составляет 0,6%.