Тема 10. Ряды динамики. Статистическое изучение динамики

Понятие о рядах динамики. Виды статистических рядов динамики. Показатели, характеризующие тенденцию ди­намики. Анализ рядов динамики: выявление типа тренда и измерение параметров тренда; изучение сезонных и циклических колебаний. Основная тенденция ряда динамики (тренд) и способы ее выявления. Выравнивание рядов динамики. Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей средней. Аналитическое выравнивание Анализ взаи­мосвязанных рядов и моделирование. Прогнозирование развития социально-экономических явлений и процессов на основе тренда и колеблемости. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики. Анализ временных рядов на персо­нальном компьютере. {1, 6, 7, 10}

Тема 11. Индексы. Индексный анализ

Понятие об индексах. Сфера их применения и классификация. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Индексируемые величины. Соизмеримость индексируемых величин. Веса индексов. Взаимосвязи важнейших индексов. Средний арифметический и гармонический индексы. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, их взаимосвязь. Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексы переменного состава, индексы постоянного состава, индексы структурных сдвигов. Факторный метод анализа. Определение абсолютного и относительного влияния фактора на результат. Территориальные индексы. {1, 2, 6, 7, 23}

Тема 12. Многомерный стати­стический анализ

Понятие многомерности социально-экономических явлений. Характеристика методов многомерного статистического анализа. Дисперсионный анализ и его роль в идентификации социально-экономических явлений. Статистические характеристики в оценке значимости группового выбора. Метод главных компонент (общая постановка вопроса). Центроидный метод определения факторов. Проблемы кластерного анализа. Основные процедуры кластеризации. Дискриминантный анализ. Понятие дискриминантной функции. Каноническая корреляция как способ измерения связей и зависимостей между группами факторов. Параметрические и непараметрические методы оценок результатов многомерного статистического анализа. {2, 6, 23}

Тема 13. Статистические показатели продукции, ресурсов и эффективности производства

Статистика продукции; ста­тистика численности работников и использования рабочего вре­мени; статистика производительности труда; статистика зара­ботной платы; статистика основных фондов; статистика себе­стоимости. {1, 7, 12, 23}

3.2 Перечень семинарских, лабораторных и практических занятий

Тема занятия	Вид занятия	Содержание занятия
Предмет и метод статистики	ПЗ	Разбор основных понятий темы.
Статистическое наблюдение	ПЗ	Составление программы конкретного статистического наблюдения, опросных листов, анкет.
Сводка и группировка статистических данных	ЛЗ	Решение задач по теме
Абсолютные и относитель­ные величины	ЛЗ	Решение задач по теме
Средние величины в статистике	ЛЗ	Решение задач по теме.
Показатели вариации	ЛЗ	Решение задач по теме
Ряды распределения. Вариационный анализ	ЛЗ	Решение задач по теме
Выборочное наблюдение	ЛЗ	Решение задач по теме
Корреляционно-регрессион­ный анализ	ЛЗ	Решение задач по теме
Ряды динамики. Статистиче­ское изучение динамики	ЛЗ	Решение задач по теме
Индексы. Индексный ана­лиз	ЛЗ	Решение задач по теме
Многомерный стати­стический анализ	ЛЗ	Решение задач по теме
13. Статистические показатели продукции, ресурсов и эффективности производства	ПЗ	Решение задач по теме. Обсуждение основных вопросов темы.

В курсе "Статистика" существенная роль отводится практической работе студентов. Практические занятия способствуют развитию навыков постановки и проведения статисти­ческих исследований и проводятся в форме решения задач, в том числе при помощи компьютерных технологий и тестовых заданий. Ряд лабора­торных работ выполняется с использованием персонального компьютера и специализиро­ванных статистических программных продуктов. Привлечение современных информацион­ных технологий к анализу массовых социально-экономических явлений с использованием статистических методов способствует развитию аналитического мышления студентов и творческого подхода к подготовке обоснованных управленческих решений. Промежуточны­ми формами контроля знаний и практических навыков студентов являются тесты, индивиду­альные задания, контрольные работы. На семинарских занятиях студенты делают сообщения по результатам самостоятельной работы (подготовки рефератов) с последующим их обсуж­дением в группах.