2.3. Сильные и слабые стороны апк Пермского края

Сильные стороны АПК Пермского края [12]:

1. Природный потенциал, включающий значительные земельные ресурсы, позволяет конкурировать с соседними регионами при условии обязательной ускоренной модернизации и переоснащения отрасли. Перевод отрасли на ресурсосберегающие технологии (ООО «Русь» Пермского района, ООО «Нива» Уинского района, ООО «Ключи» Чусовского района, ООО «Пихтовское» Частинского района, ООО «Беляевка» Оханского района и др.) обеспечивает рост уровня интенсификации и снижение затрат на производство. Имеется значительное количество площадок для создания перерабатывающих производств.

2. Поголовье скота в регионе имеет потенциал продуктивности по надою молока свыше 6 тыс. кг на 1 корову в год, при этом в сегодняшних условиях производится не более 4 тыс. кг на 1 корову в год. Производство мяса сконцентрировано на птицефабриках, свинокомплексах, агрокомплексе «Кунгурский». Имеется высокий потенциал развития производства семян сельскохозяйственных культур, высокоинтенсивного производства картофеля и овощей, что говорит о высокой ёмкости внутреннего рынка.

3. Пермский край, как индустриальный регион с более чем 2,5 млн. жителей, потребляет ежегодно более 600 тыс. тонн молока, свыше 140 тыс. тонн мяса и мясопродуктов, не менее 700 тыс. шт. яиц и 480 тыс. тонн картофеля и овощей, что определяет ёмкость внутреннего рынка.

Слабые стороны АПК Пермского края [12]:

1. Техническое и технологическое отставание отрасли от мирового уровня и, как следствие, низкий уровень интенсификации и производительности в отрасли не позволяют производить сельскохозяйственную продукцию с высокой конкурентоспособностью (европейский уровень урожайности – более 4 тонн кормовых единиц с 1 га, продуктивности коров - свыше 9 тыс. кг на 1 корову молока в год). Переработка сельскохозяйственной продукции недостаточно глубокая, основная масса предприятий переработки (переработка мяса и зерна) работают на привозном сырье.

2. Низкий уровень подготовки менеджмента сельскохозяйственных организаций. Традиционно порядка 50% валовой продукции производится преимущественно в личных подсобных хозяйствах.

3. Ряд крестьянских и личных подсобных хозяйств не в полной мере отражают свою деятельность в отчетности.

4. Недостаточная конкурентоспособность продукции по причине низкой производительности труда.

5. Отсутствие инфраструктуры для сбыта продукции крестьянских (фермерских) хозяйств.

6. Низкий уровень развития социальной инфраструктуры в сельских районах при низком уровне заработной платы приводит к непривлекательности сельского труда.

3. Статистический анализ реализации и валового сбора зерна

3.1. Анализ динамики показателей реализации зерна

В Пермском крае объем производства зерна с каждым годом увеличивается, это представляет интерес, как меняется динамика производства зерна, от каких факторов это зависит.

Доступное и качественное продовольствие – залог спокойствия в любом обществе, и это сто раз подтвержденная истина.

«Хлеб – всему голова» – говорят в народе. Основой развития продовольственного рынка края является развитие кормовой базы животноводства. Фуражное прикамское зерно по основным показателям – содержанию протеина, клейковине и т.п. – для кормовой базы является безупречным.

В нашей почвенно-климатической зоне новые сорта фуражного зерна имеют серьезные экономические перспективы. В дореформенные годы наши свинокомплекс и птицепром потребляли до 300 тыс. тонн собственного ячменя и пшеницы, когда в целом область производила около 1 млн тонн фуражного зерна.

Сейчас зерновой комплекс края в стадии умирания.

Сложившаяся к концу 1990-х система планового землепользования разрушена. Практически ликвидирована система райсемхозов, массово нарушены севообороты в хозяйствах, мелиорация, известкование, фосфоритование земель.

В десятки раз упали объемы внесения органических и минеральных удобрений. Ежегодно с полей края выносится 11 млн тонн земли, в том числе 60 тыс. тонн гумуса.

В качестве исходных данных возьмем реализацию зерна, тыс. тонн (результативный признак) за 2003-2011 гг, а в качестве факторного признака - данные о валовом сборе картофеля, тыс. тонн за 2003-2011 гг.

Таблица 1.–Реализация и валовой сбор зерна в Пермском крае за

2003-2011гг.

Год	Реализованного зерна, тыс.тонн	Валовой сбор зерна, тыс.тонн	Коэффициент товарности
2003	137.7	563.6	0.24
2004	195.2	746.9	0.26
2005	177.9	597.3	0.29
2006	274.2	609.4	0.45
2007	165.4	458.2	0.36
2008	125.8	465.5	0.27
2009	133.9	443.3	0.30
2010	117.1	398.1	0.29
2011	197.2	475.7	0.41

Важным статистическим показателем динамики социально-экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала.

Коэффициент наращивания определяется по следующей формуле:

Таблица 2. – Расчет коэффициента наращивания зерна

Год	Коэффициент наращивания
	Реализованного зерна, тыс.тонн	Валовой сбор зерна, тыс.тонн
2003	-	-
2004	0.42	0.32
2005	-0.13	-0.27
2006	0.70	0.02
2007	-0.80	-0.27
2008	-0.29	0.01
2009	0.06	-0.04
2010	-0.12	-0.08
2011	0.58	0.14

Отрицательные значения, полученные в таблице, говорят о снижении экономического потенциала с каждым годом как по результативному, так и по факторному рядам.

Коэффициент опережения показывает, во сколько раз быстрее растет (отстает) уровень одного ряда динамики по сравнению с другим.

Коэффициент опережения рассчитывается по формуле:

,

где базисный темп роста для первого ряда,

базисный темп роста для второго ряда.

Таблица 3. – Расчет коэффициента опережения

Годы	Базисный темп роста реализованного зерна, тыс. тонн	Базисный темп роста валового сбора зерна, тыс. тонн	Коэффициент опережения
2003	-	-	-
2004	0.40	0.30	1.3
2005	0.30	0.05	6.0
2006	0.90	0.08	11.3
2007	0.20	-0.20	-1.0
2008	-0.10	-0.20	0.5
2009	-0.10	-0.30	0.3
2010	-0.20	-0.30	0.6
2011	0.70	-0.20	-3.5

По данным таблицы 3 можно заметить, что до 2006 года коэффициент опережения увеличивается, а к 2011 году уходит в «минус». В 2007 году наблюдается резкий спад коэффициента опережения.

Для наглядности построим график динамики показателей, применив разные условные обозначения.

Рисунок 1, график валового сбора и реализации зерна

По графику видно, что как реализация , так и валовой сбор зерна идут на спад. Но также можно увидеть, что реализация зерна заметно растет в 2006 году, наблюдается не значительный рост в 2004 году. Заметно возрастание валового сбора в 2004 и 2006 годах. Но в целом с 2006 года по настоящее время наблюдается спад валового сбора и реализации зерна.

Для характеристики интенсивности развития во времени рассчитаем показатели анализа динамики реализации зерна и результаты оформим в виде таблицы. Показатели рассчитываются по следующим формулам:

• Абсолютный прирост:

• Коэффициент роста:

• Темп прироста:

• Абсолютное значение одного процента прироста:

Таблица 4.- Анализ динамики реализации зерна в Пермском крае за

2003 - 2011 гг.

Показатели	Способы вычисле-ния	Годы
		2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010 2011
Реализовано	-	137.7	195.2	177.9	274.2	165.4	125.8	133.9	117.1 197.2
Абсолют-ный прирост	баз.	-	57.5	40.2	136.5	27.7	-11.9	-3.8	-20.6 59.5
	цеп.	-	57.5	-17.3	96.3	-108.8	-39.6	8.1	-16.8 80.1
Коэф. роста	баз.	-	1.41	1.30	1.99	1.20	0.91	0.97	0.85 1.43
	цеп.	-	1.41	0.91	1.54	0.60	0.80	1.06	0.87 1.68
Темп прироста %	баз.	-	41.8	29.2	99.1	20.1	-8.6	-2.8	-14.9 40.21
	цеп.	-	41.8	-8.9	54.1	-39.7	-23.9	6.4	-12.5 68.40
Значение 1% прироста	баз.	-	1.38	1.38	1.38	1.38	1.38	1.36	1.38 1.48
	цеп.	-	1.38	1.94	1.78	2.74	1.66	1.27	1.34 1.17

В 2010 году реализация уменьшилась по сравнению с 2003 годом на 20.6 тыс.тонн, но к 2011 году снова увеличивается. Наблюдается общее снижение темпов роста. Значение абсолютного прироста имеет тенденцию к уменьшению.

Средняя величина - обобщающая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности . Она отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

Определим средние базисные показатели уровней ряда:

• 

• 

• 

• 

• 

• 

Произведем интервальный прогноз реализации зерна, для этого:

• произведем точечный прогноз, полученный подстановкой в уравнение регрессии ожидаемого значения фактора:

Но вероятность точной реализации такого прогноза крайне мала. Необходимо сопроводить его значением средней ошибки прогноза, или доверительным интервалом прогноза, с достаточно большой вероятностью. Вычислим среднюю ошибку по формуле:

где y_k - ожидаемое значение фактора

n - объем выборки

S_{y ост} - оценка среднего квадратического отклонения

,

Определим доверительные границы интервала. При доверительной вероятности 0,95 значение t-критерия равно 2,14. В результате получим:

y₂₀₁₁ = 96.46±69.94

y₂₀₁₂ = 93.88 ± 73.23

y₂₀₁₃ = 91.30 ± 74.32

Сделав прогнозирование, видно, что к 2010 году можно ожидать значительное уменьшение количества реализации зерна. Главным источником неопределенности прогноза является значительная вариация количества реализованного зерна за счет других факторов.