Тема 72. Нормальное распределение, его распространенность в социологии

Нормальное распределение социологических данных, его основные характеристики и причины значительной распространенности в социологии. Кривая Гаусса, ее параметры, стандартный вид. Функции Гаусса и Лапласа, их формальное и графическое представления и взаимосвязь. Вероятность попадания нормальной случайной величины в заданный интервал. Вероятность заданного отклонения нормальной случайной величины. Правило трех сигм, его применимость. Оценка отклонения теоретического распределения случайной величины от нормального: асимметрия и эксцесс. Критерий согласия хи-квадрат (Пирсона). Методика определения теоретических частот.

Тема 73. Корреляционный анализ как метод изучения взаимосвязи признаков

Статистическая и корреляционная зависимость. Корреляционная таблица. Выборочный коэффициент корреляции и методика его вычисления. Основные подходы к интерпретации коэффициентов корреляции в социологии. Коэффициенты связи, основанные на критерии "хи-квадрат". Ранговая корреляция. Парная ранговая корреляция: коэффициенты ранговой корреляции Спирмена, Кендалла. Множественная ранговая корреляция. Коэффициенты связи, основанные на моделях прогноза и понятии энтропии. Коэффициенты связи для четырехклеточных таблиц сопряженности. Локальные коэффициенты связи. Анализ фрагментов таблиц сопряженности. Прямая и опосредованная связь.

Тема 74. Номинальный регрессионный и дисперсионный анализ как методы анализа данных в социологии

Основные идеи классического регрессионного анализа, рассчитанного на "количественные" признаки. Общий вид линейного регрессионного уравнения с номинальными переменными. Интерпретация его коэффициентов. Типы задач, решаемых с помощью номинального регрессионного анализа, обеспечение возможности прогноза как основная цель его применения. Выборочные уравнения регрессии. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным и сгруппированным данным. Дисперсионный анализ: концепция, структура представления данных, методика и техника проведения. Специфика проведения дисперсионного анализа в социологии.

Тема 75. Факторный анализ как метод анализа данных в социологии

Цель и задачи факторного анализа. Основные этапы факторного анализа. Составление корреляционной матрицы. Извлечение факторов. Вращение факторов. Интерпретация результатов факторного анализа.

Литература к темам 51-75

1. . Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 1999.

2. Асадов М.Н. и др. Практикум по социологии. СПб., 2001.

3. Бутенко И.А. Прикладная социология: наука и искусство. М., 1999.

4. Гуров Ю.С. Методология и методика социологических исследований, Чебоксары, 1995.

5. Мартьянов Е.Д. Практикум по социологии. Ковров, 2000.

6. .Масленников Е.В. Экспертное знание: Интеграционный подход и его приложение в социологическом исследовании. М., 2001.

7. Начала практической социологии / Лендар Р. и др. - М. - СПб., 2001.

8. Основы прикладной социологии: Учебник для вузов. В 2-х томах. Том 1. / Под ред. Ф.Э. Шереги, М.К. Горшкова. М., 1995.

9. Рабочая книга социолога. Изд. 3., М., 2003.

10. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. Словарь-справочник. М.,1991.

11. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999

12. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М., 1998.

13. ..Юдина Т.Н. Учебно-методическое пособие по подготовке и защите курсовых работ по курсу: ”Методика и техника социологических исследований”. М., 1995.

14. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, объяснение, понимание социальной реальности. – М.: 2003.

33