Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
вапо.doc
Скачиваний:
16
Добавлен:
13.08.2019
Размер:
242.18 Кб
Скачать

14.Моделирование как средство исследование систем. Виды моделей.

Моделирование – изучение свойств объекта на модели.

Построение моделей является основой всего системного анализа. Это – центральный этап исследования или проектирования любой системы. От качества модели зависит судьба всего последующего анализа. Общими функциями моделирования являются описание, объяснение и прогнозирование поведения изучаемой системы.

Достоинства моделирования:

Позволяет изучать системы, еще не существующие в действительности, системы, которые только еще должны быть созданы.

Области применения моделей:

Обучение. Научные исследования. Управление.

Виды моделей.

  • Масштабные или натуральные

  • Статистические физические

  • Динамические физические

  • Аналоговые

  • Информационные

  • Математические

Метод математического моделирования занимает ведущее место среди других методов моделирования.

Процесс математического моделирования можно подразделить на 4 этапа:

Первый этап – формулирование законов, связывающих основные объекты модели

Второй этап – исследование математических задач, к которым приводят математические модели

Третий этап – проверка адекватности модели, т.е. выяснение вопроса о том, согласуется ли результаты моделирования с результатами наблюдений в пределах точности наблюдений.

Четвертый этап – последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемых явлениях и модернизации модели.

Классификация моделей.

  • По видам целей – познавательные, прагматические

  • По способу моделирования – абстрактные(словесные, математические, информационные) и материальные (натуральные, реальные, вещественные)

  • По степени формализации – неформализованные, частично формализованные и формализованные.

  • По степени неопределенности – детерминированные, вероятностные и нечеткие

  • По изменению во времени – динамические, статистические

  • По назначению – оптимизационные, игровые, эталонные, описательные.

Требования к моделям:

  • Адекватность

  • Экономичность

15.Модель «черного ящика».

Модель «черный ящик» – это система, в которой входные и выходные величины известны, а внутреннее устройство ее и процессы, происходящие в ней, не известны.

Это модель, не рассматривающая внутреннее устройство системы, а описывающая только внешние связи и функции системы.

Система связана со средой, которые направлены извне в систему, называются входами системы. Связи, с помощью которых система воздействует на среду, направлены от системы в среду и называется выходами системы.

В модели «черного ящика» задаются, фиксируются, перечисляются только входные и выходные связи системы со средой.

Метод «черного ящика» применим в различных ситуациях.

Этот способ используется при недоступности внутренних процессов системы для исследования. Например, изучение деятельности новых лекарственных средств. Метод «черного ящика» используется при исследовании систем, все элементы и связи которых в принципе доступны, но либо многочисленны и сложны, что приводит к огромным затратам времени и средств при непосредственном изучении, либо такое изучение недопустимо по каким-либо соображениям. Примерами могут служить проверка на готовность к эксплуатации автоматической телефонной станции, которая проводится путем «прозванивания», а не непосредственно проверкой всех блоков, схем и т. д.

Исследование с помощью метода «черного ящика» заключается в том, что осуществляется предварительное наблюдение за взаимодействием системы с внешней средой и установление списка входных и выходных воздействий, среди которых выделяются существенные воздействия. Затем осуществляется выбор входов и выходов для исследования с учетом имеющихся средств воздействия на систему и средств наблюдения за ее поведением.

На следующем этапе производятся воздействие на входы системы и регистрация ее выходов. В процессе изучения наблюдатель и «черный ящик» образуют систему с обратной связью, а первичные результаты исследования – множество пар состояний входа и выхода, анализ которых позволяет установить между ними причинно-следственную связь.

Окружающая среда