2. Предмет статистики

Статистика имеет свой объект и предмет исследования. Так

как статистика рассматривается как общественная наука, отрасль

практической деятельности, учебная дисциплина, изучающая ко-

личественную сторону массовых социально-экономических явле-

ний и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной

путем сбора, обработки и анализа массовых данных, изучения их

структуры и распределения, размещения в пространстве и по

времени, получение тенденций и закономерностей развития, пол-

ноты взаимосвязей и взаимозависимостей, то объектом статисти-

ческого изучения и анализа могут быть самые разнообразные со-

циально-экономические явления и процессы общественной жиз-

5

ни, а ее предметом являются размеры и количественные соотно-

шения между массовыми общественными явлениями закономер-

ности их формирования, развития, взаимосвязи в конкретных ус-

ловиях места и времени.

3. Метод статистики

Теоретической основой статистики как общественной нау-

ки является философия и экономическая теория. Опираясь на по-

ложения экономической теории, статистика анализирует кон-

кретные формы проявления категорий, оценивает размеры явле-

ний, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и

анализа.

Одновременно, руководствуясь принципами диалектиче-

ского метода познания, статистика изучает все явления в их

взаимосвязи, в движении и изменении, выявляет их различные

типы и формы, устанавливает то новое, прогрессивное, что заро-

ждается в существующем, и определяет направления развития.

При этом статистика опирается на такие диалектические катего-

рии как количество и качество, необходимость и случайность,

причинность и закономерность, единичное и массовое, индиви-

дуальное и общее.

Вместе с тем, опираясь на теоретическую базу, для изуче-

ния предмета статистики разработаны и применяются разные

взаимосвязанные специфические методы (приемы), совокупность

которых образует статистическую методологию. Применение

конкретных методов предопределяется поставленными задачами

и зависит от характера исходной информации. Основные требо-

вания статистической методологии – исследование массовых

объектов и явлений, дифференциация их по группам и подгруп-

пам, определение свободных количественных характеристик. Ос-

новной чертой методологии является конкретность исследований,

выражающаяся в неразрывной связи количественного анализа с

установлением качественного своеобразия объектов в конкретно-

исторических условиях места и времени. В основе статистиче-

ской методологии лежат методы из математической статистики и

других разделов математики, которые воплощаются в статисти-

ческих методах.

6

Статистические методы – это совокупность приемов, при-

меняемых в процессе статистического исследования, которые

разделяют на две основные группы:

– методы статистического наблюдения;

– методы обработки и анализа статистических данных (ре-

зультатов наблюдения).

Методы массового статистического наблюдения (отчет-

ность, переписи, выборочное обследование и др.) позволяют по-

лучить массовые и надежные материалы о различных социально-

экономических явлениях.

Специфическими методами обработки данных являются

метод:

– статистических группировок и таблиц;

– балансовые;

– средних;

– индексный;

– графический и др.

Метод статистических группировок и таблиц – важнейший

метод обобщения статистических данных, основа для правильно-

го исчисления статистических показателей. Он позволяет выде-

лить социально-экономические типы, происходит переход от ха-

рактеристики единичных факторов к характеристике данных,

объединенных в группу величин.

Результаты группировки материалов статистического на-

блюдения, как правило, представляются в виде статистических

таблиц. Табличный метод используется при изучении статисти-

ческой информации. Таблица – наиболее рациональная, нагляд-

ная и компактная форма представления статистического мате-

риала, содержит сводную числовую характеристику исследуемой

совокупности по одному или нескольким существенным призна-

кам.

Метод средних – это вычисление и анализ различных сред-

них, измерение колеблемости величины вокруг среднего уровня.

Широкое применение в статистике находят графические

методы при изучении статистической информации, позволяющие

в наглядной форме представить результаты статистических ис-

следований.

7

Индексный метод – исчисление индексов является незаме-

нимым инструментом исследования при сравнении во времени

или в пространстве двух совокупностей, элементы которых непо-

средственно суммировать нельзя. Он направлен на решение сле-

дующих задач:

– характеристика общего изменения уровня сложного со-

циально-экономического явления.

– анализ влияния каждого из факторов на изменение ин-

дексируемой величины путем элиминирования воздействия про-

чих факторов;

– анализ влияния структурных сдвигов на изменение ин-

дексируемой величины.

Закономерности причинно-следственных связей общест-

венных процессов и явлений устанавливаются с помощью мето-

дов математической статистики, в частности корреляционно-

регрессионного анализа, а также методов многомерного стати-

стического анализа. Взаимосвязи явлений изучаются и с помо-

щью статистических методов: статистических группировок, со-

поставления параллельных рядов, построения системы взаимо-

связанных индексов и т. д.

В процессе статистического исследования статистические

методы применяются комплексно. Например, в анализе рядов ди-

намики сочетается использование таких приемов, как выравнива-

ние (сглаживание) рядов, исчисления средних и индексов, моде-

лирование рядов динамики, построение графиков и т. д.

Прогнозирование дальнейшего хода развития обществен-

ных явлений осуществляется с помощью экстраполяции.

Статистические методы широко используются в анализе

социальных явлений и процессов (занятости и безработицы, до-

ходов населения, изучений общественного мнения и т. д.), эконо-

мическом анализе, менеджменте, маркетинге, бизнес-

планировании, логистике, оценке недвижимости, антикризисном

управлении и других областях научной и практической деятель-

ности.